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新零售基本定义
新零售，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理 学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、 线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。马云提出的“新零售”概念称，新零售就是“线 下+线上+现代物流”，且满足以下需求：域名、云平台、云市场、全域营销。
+
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商
消
品
费
行
服
为
务
信
息
零售场所
商 品 服
了
解
动
需 求
务
，
互
消费者
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行业诞调生味背品景驱及动驱因动素因素
实体零售业发展艰难
目前95%的大型实体零售企业，尤其是以百货、超市、大卖场和购物中心为主的实体零售企业，受制商业模式的约 束，以及在电子商务网上渠道的冲击下，实体零售业发展艰难。
2018全年实体店消费品零售额增长5.9%。与2017年月度增速相比，2018年实体零售整体处于下滑阶段。纵观20122018年全国百家重点大型零售业企业情况，我国大型零售企业销售额增速连续放缓，前两年甚至出现负增长。2018年 百家重点大型零售企业（以百货为主）零售额仅增长0.7% 。
2012-2018年全国百家重点大型零售业企业零售增速
12.0%
10.0%
8.0%
6.0%
4.0%
2.0%
0.0% -2.0%
2012年 2013年
2014年 2015年
2016年 2017年
2018年
数据来源：中华全国商业信息中心、中商产业研究速增长阶段后， 热度逐渐下降，增长速度有所减缓。 虽然线上零售一段时期以来抢占了传 统零售的市场份额，但从2017-2018 年全国网上实物零售额月度增速对比 可以看出，电商的线上流量红利见顶， 网上零售业发展将遭遇天花板。
2019年
新零售行业市场前景研究报告
前言
Introduction
新零售，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技 术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重 塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售 新模式。
新零售行业在我国发展时间较短，2016年新零售概念提出，2017年进入新零售 元年，新零售市场规模为389亿元。随着用户习惯的养成及新零售模式的创新，未 来增长潜力巨大，预计2022年整个市场规模有望突破18000亿元。
新零售产业图谱
新零售
基础设施
可塑化
智能化
协同化
三大要素
全渠道
线上线下深度融合
货
生产商 经销商
新 零
物流
售
的
表
现
数字化
形
式
现代物流 云仓
大数据 物联网
零库存 众包物流
互联网 云计算
定
制
直
化
接
产
想
品
消
费
者
提
场
供
个
性
化
商
品
C2B 体验消费 消费行为收集
以人为本
感知及预测
企业与用户融合
人
满足需求、提升效率 人人零售、无人零售、智慧零售
3
新零售行业发展现状
3.1 新零售市场规模 3.2 新零售企业分布 3.3 细分行业分布 3.4 新零售创投数据 3.5 各赛道融资数据 3.6 新零售竞争格局
4
新零售行业典型案例
4.1 盒马鲜生 4.2 超级物种 4.3 猩便利 4.4 小米有品
5
行业发展痛点及趋势
5.1 行业痛点 5.2 发展趋势
新零售
传统零售
以消费者为中心
VS
数字化对顾客精准定位
线上线下技术融合精准营销
以生产和渠道为中心 商家对客户粘性不一 信息不对称
资料来源：中商产业研究院整理
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新零售发展历程
零售业变迁与发展
我国零售业的变迁与发展是从传统零售到新零售的过程，2016年10月的阿里云栖 大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年， 没有电子商务这一说，只有新零售。”
大型集市
购物中心
百货商店
快速发展期：1850-1965年
快速发展期：1935-1965年 生命周期：成熟期
生命周期：衰退期
快速发展期：1860-1940年
生命周期：成熟期
线上购物
快速发展期：1999-2010年 生命周期：成熟期
新零售
快速发展期：2016年至今 生命周期：萌芽期
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目录
前言
1
新零售行业基本概述
1.1 基本定义 1.2 新零售与传统零售 1.3 发展历程 1.4 产业图谱
2
行业诞生背景及驱动因素
2.1 实体零售业发展艰难 2.2 网络零售遭遇天花板 2.3 消费升级引领消费增长 2.4 消费潜力不断释放 2.5 消费者数字化程度高
2.6 技术提升促进发展
目录
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新零售和传统零售
新零售和传统的零售最大的不同在于运营的模式上的不同，新零售是通过结合大数据，结合线上 线下的销售的模式，结合物流等，为消费者打造更好的消费体验，而传统的零售则是依靠人流量，依 靠过往的消费者，依靠个体的经验自营。以下从业务主体、经营数字化、商品信息化三大方面作比较：
2017-2018年全国网上实物零售额月度增速对比
40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0%
5.0% 0.0% 1-2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2017年 25.5% 26.3% 26.2% 28.6% 37.3% 30.7% 31.2% 28.4% 26.6% 21.2% 31.6% 2018年 35.6% 32.5% 22.6% 25.8% 29.0% 25.0% 25.4% 21.7% 19.5% 17.8% 25.4%
数据来源：中华全国商业信息中心、中商产业研究院整理
2017-2018年全国实体店消费品零售额月度增速对比
9.0% 8.0% 7.0% 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0%
1-2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2017年 7.8% 8.5% 8.5% 8.2% 6.9% 7.7% 7.3% 7.6% 7.6% 7.5% 5.9% 2018年 6.2% 6.0% 7.0% 5.4% 4.7% 6.0% 6.1% 6.7% 6.5% 5.3% 4.4%