变量
❖ 在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同 质观察单位，再对每个观察单位的某项特征 进行测量或观察，这种特征称为变量。 如：“身高”、“体重”、“10次投篮命中 的次数”就是变量。
❖ 变量的观察结果或测量值称为变量值，变量 按其值的性质可分为定量变量和定性变量 （分类变量） 。
定量变量
❖ 定量变量（数值变量）：其变量值是定量
身高 ❖ 样本含量：300
总体的特征
❖ 同质性：即构成总体的各单位必须具有某 种共同性质 。
❖ 大量性：由许多单位组成，揭示大量事物 的普遍规律性，一个或少数单位不能形成 总体，所以统计研究的对象必须包括足够 多的个体。
❖ 差异性：是统计研究的基础和前提。
❖ 注意的问题： （1）样本含量是个数，无单位。 （2）总体分为:有限总体和无限总体。 （3）样本分为：大样本和小样本。
体性质的部分对象。 ❖ 样本含量：样本中含有个体的数目。
例1 ：为了研究2008年某市15岁男少 年的身高发育情况，现从该市20所中 学里随机抽取300名15岁男生，测其 身高数据，试描述该问题中的总体、 个体、样本、样本含量。
❖ 总体：2008年该市15岁男少年的身高全体 ❖ 个体：总体中的每一个15岁男少年的身高 ❖ 样本：总体中被抽取的300名15岁男生的
❖ 体育统计的研究对象是体育领域里一 切能用数量来表示的活动和现象。
四、基本概念
❖ 样本和总体 ❖ 参数和统计量 ❖ 指标和变量 ❖ 测量误差和统计（抽样误差） ❖ 有效数字
1、总体和样本
❖ 总体：根据研究目的所确定的同质研 究对象的全体 。
质：属性。
❖ 个体：总体中的每一个研究对象 。 ❖ 样本：从总体中随机抽取用以推测总
4、测量误差和抽样误差
❖ 测量误差：测量值与真实值之间的差别。 ❖ 抽样误差：样本指标与总体指标之间的差
别。
思考题：某年级甲班、乙班各有男生50人。 从两个班各抽取10人测量身高，如果甲班的 平均身高大于乙班，能否推论甲班所有男生 的平均身高也大于乙班？为什么？
5、有效数字
❖ 有效数字：从左向右第一个非零的数开 始数起。 例： 0.01 一位有效数字。 1.00 三位有效数字。 0.0100 三位有效数字。
体育统计
第一章 绪论
一、生活工作中常见的统计学问 题
❖ 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论) ❖ 美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样)
❖ 比较不同教学方法、训练方法、训练效果的 研究。（假设检验）
❖ 评价运动训练水平、运动技术水平、身体发 育水平的研究。（测量与评价）
❖ 不同运动密度、强度和负荷对掌握运动技术 与增强体质关系的研究。（相关与回归）
注：本课程一般要求保留两位有效数字。
基本概念汇总
随机
总体
抽样
个体、个体变异
样本
代表性、抽样误差
总体参数
未知
样本统计量已
统计 推断
知
风险
五、体育统计的学习方法
❖ 学会与概率相联系的思维方法。 ❖ 注意各项统计方法的适应条件。 ❖ 要结合体育专业知识解释分析统计结
果。 ❖ 统计分析帮助我们发现而不是创造规
2、变量及其分类
❖连续型变量 若变量可取某一个区间（有限或
无限）内任何数值，则称为连续型 变量。 ❖离散型变量：
若变量只能取有限个或可数个数 值，则称为离散型变量。
3、收集资料时应注意的问题
❖保证资料的完整性、有效性和可靠 性。
完整性：是指无论作横向的对比、归纳， 还是纵向的观察，都必须掌握较完整的资 料。 有效性：反映观察事物的本质特征。 可靠性：误差不能超过规定的误差范围。
2、参数和统计量
❖ 总体参数：在统计学中，描述总体变量 特征的指标。
未知的，固有的，不变的！
❖ 样本统计量：描述样本变量值特征的指 标。
已知的，变化的，有误差的！
3、指标和变量
❖ 指标：在实验中用来反映研究对象中某 些特征，并且可被研究者或仪器感知的 现象的标志。
例：身高和体重可以作为儿童发育状况的 标志，所以它们是观察儿童发育状况的 指标。
如：性别（男、女）是二项分类变量； 学生的学号（1号、2号、‥ ‥ ‥ ）多项分类变 量。
❖ 无序分类变量的分析应先按类别分组，计各 组的观察单位数，编制分类资料的频数表， 所得资料称为计数资料。
有序分类变量
❖ 有序分类变量是各类别之间有程度的差别。 如：学生的体育成绩（优、良、中、差 ）
❖ 有序分类变量的分析应先按等级顺序分组， 计各组的观察单位数，编制各等级的频数表， 所得资料称为等级资料。
❖保证样本的代表性。
①样本要有足够的样本含量。 ②确保抽样的随机性。
的，表现为数值大小，多有度量衡单位。 ❖ 大多数的数值变量为连续型变量，如身高、
体重、高二男生100米跑的成绩等；而有的数 值变量的测定值只是正整数，如心率、10次 投篮命中的次数和射击的环数等，在统计学 中把它们视为离散型变量。 ❖ 这种由数值变量的测量值组成的资料称为计 量（数值）资料。
定性（分类）变量
律。
六、统计分析的过程
❖根据研究的问题作出统计研究设计 ❖根据上述设计收集样本数据 ❖整理数据资料进行统计描述 ❖统计推断 ❖作出统计结论 ❖结合专业分析结论
❖ 本章重点内容： （1）总体和样本概念。 （2）统计量和参数。
第二章： 数据的收集与整理
一、资料的收集
1、体育统计资料的来源 ❖常规性资料 ❖专题性资料
二、统计学的定义
❖ 统计学：收集、分析、解释与表达数据资料 的一门科学。 收集数据：实验设计、调查设计 分析数据：统计学描述、统计学推断 解释数据：根据专业等解释统计结果 表达数据：向杂志社、上级部门发表结果
三体育统计学
统 计 学
体育统计学
❖ 体育统计学：运用统计的理论和方法， 特别是数理统计方法来研究体育教学、 训练、科研和管理中的问题，探讨体 育发展规律的一门应用学科。
❖ 定性（分类）变量：表现为互不相容的类别 或属性，亦称定性变量。
如：学生的性别（男、女）； 学生的体育成绩（优、良、中、差 ）。
❖ 定性（分类）分类变量的类型： （1）无序分类变量； （2）有序分类变量。
无序分类变量
❖ 无序分类变量：是指所分类别或属性之间无 程度和顺序的差别。又可分为二项分类变量 和多项分类变量。