• 2015，目前已开发23.0。
SPSS-----四大类产品
• 统计分析 IBM SPSS Statistics • 预测模型 提供直观的辅助决策信息
IBM SPSS Modeler IBM SPSS Text Mining
• 数据收集 为客户的态度和观点提供准确的视图
IBM SPSS Data Collection
第二章
SPSS 在食品试验数据分析中的应用
授课教师：耿业业 北华大学 2016.9
教学任务、教学要求
• 讲授SPSS在食品试验数据分析中的应用。 • 要求学生熟识SPSS软件基本操作、数据录 入、外部数据导入、数据保存、数据管理 ，学会试验数据描述与统计图表的展示， 掌握食品试验数据假设检验的基本方法。 • 使学生拥有利用软件刻画和解释现实问题 的统计分析逻辑与能力，并提高统计软件 的自学能力和数据处理的实践能力。
2) 数据类型（Type）
2) 变量宽度（Width）、显示宽度 （Columns）
每种类型的变量都有自己的变量宽度、小
数位和显示宽度，其中变量宽度是变量允 许的最大字符位数，列宽度是数据编辑窗 口中显示每列的字符位数。通常这两个宽 度是一致的。
定义时直接 录入即可
3) 变量名标签（Variable label）
• SPSS数据文件是一种有结构的数据文件， 它由数据结构和内容两部分组成，其中的 数据结构记录数据变量的名称、类型、变 量宽度、小数位数、变量名标签、变量值 标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度 量尺度等必要信息，数据的内容才是那些 待分析的具体数据。
数据 结构
数据 内容
基于上述特点，建立SPSS数据文
频数数据的组织方式—SPSS格式
职称 年龄段 人数
1
1 1 2 2
1
2 3 1 2
0
15 8 10 20
2
3 3 3 4 4 4

3
1 2 3 1 2 3
2
20 10 1 35 2 0
1.2.2 定义变量属性
• 变量名(Name) • 数据类型(Type)、宽度 (Width) 、列宽度 (Columns)-重点 • 变量名标签(Label) • 变量值标签(Values) -重点 • 缺失数据(Missing) • 变量对齐格式(Align) • 度量标准(Measure) -重点
• 1.1.2 SPSS软件的安装和启动
• 安装：
SPSS for Windows安装的基本步骤 与其他常用软件是基本相同的。
• 启动： 开始程序IBM SPSS Statistics pasw 是SPSS Inc. 的注册商标
1.1.3 SPSS的基本操作环境 菜单栏
标题栏 工 具 栏
数据显示区: 变量名 观察序号
件时应完成两项任务：
• 描述SPSS数据的结构(变量视图) • 录入编辑SPSS数据的内容(数据视图)
SPSS数据的组织方式
(1) 原始数据的组织方式
直接的问 卷数据
• 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记 录（Case），所有个案组成SPSS数据文件 的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变 量（Variable），每个变量都有一个名字， 称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变 量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是 对每个变量及相关特征的描述。
主要参考书：
spss统计分析基础/高级教程 张文彤
授课方式
• 课堂讲授8学时，上机实践16学时。 • 理论与应用相结合（应用为主） • 讲授与上机相结合（上机为主）
第一节SPSS软件入门
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS数据的管理 1.3 SPSS数据的预处理
• 统计软件的种类很多。只要学会使用一种“ 傻瓜式”软件或编程软件，使用其他类似的 软件也不会困难, 最多看看帮助和说明即可.
SPSS用户缺失值定义窗口
鼠标单击再单击右边的省略号 弹出缺失值定义窗口逐个添加
6) 变量对齐格式(Align)
• 定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、 左对齐和中间对齐； • 系统中，数值型变量默认为右对齐，字符 型变量默认为左对齐。
7) 度量标准（Measure）
统计学依据数据的度量尺度将数据划分 为三大类: • 名义(Nominal)—分类数据，如民族、宗教 信仰、性别、党派； • 序号(Ordinal)—顺序数据，如职称、职务、 对某事物的赞同程度； • 度量(Scale)—数值型数据，如身高、体重。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量 名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开 头，后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有 的具有特定含义的保留字同名，如ALL， BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应， 每个变量名必须具有唯一性。
（2）频数数据的组织方式
例：
职称 年龄段
分组汇总 后的数据
35岁以下（1） 36－49岁（2） 50岁以上（3） 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 2 1 0
频数数据的组织方式中: 一行为变量的一个分组(或多 个变量交叉分组下的一个分组)，所有行囊括了该变量 的所有分组情况，一列仍为一个变量，代表某个问题 (或某个方面)及频数。
• 4、提供独有的菜单命令向程序文件的转换 功能。几乎每一个对话框都有“Paste”（ 粘贴）按钮。可将菜单操作命令直接转换 为程序命令。用户可将命令文件保存或编 辑，也可直接执行该程序文件。因此，编 写程序文件时也不需记忆大量的命令，为 高级用户对数据实现自动分析提供了强有 力的帮助。
• 5、详细的在线帮助(Help)信息。根据不同 层次的用户提供不同的帮助,在使用过程中 用户可以方便地获得相关的帮助信息,也可 直接连接到SPSS Internet主页,查询有关该 软件的最新信息。
数 据 编 辑 区
状态栏
一、数据编辑窗口（.SAV）
窗口主菜单
工具栏
目 录 区
内 容 区
二、SPSS结果输出窗口（.SPV）
1.1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
• 建立SPSS数据文件。在该阶段按照研究的 要求，利用SPSS提供的功能建立SPSS数据 文件。其中包括在数据编辑窗口定义SPSS 数据文件的结构，录入和修改SPSS数据等， 当然也可以从其它可转换的数据文件中读 取数据资料。
• 通常建立SPSS数据文件时应首先定义 数据的结构部分，然后再输入数据， 但实际应用中，边录入、边分析、边 修改数据结构的情况也是常见的。数 据的结构定义完成之后，可以在变量 视图(Variable View)卡片中浏览，也可 以通过菜单选项实用程序(Utilities) 变量 (Variable)来实现。
性，2代表女性，它不但明确了数据的含义，
也增强了最后统计分析结果的可读性，变
量值标签可以用中文。
鼠标单击再单击右边的省略号 弹出值标签定义窗口逐个添加
5) 缺失数据（Missing values）
• 数据中存在明显错误或明显不合理的数据 或漏填数据项时统计学上称为不完全数据 或缺失数据。 • 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不 能直接采用，要进行说明。
• 3、SPSS for Windows与其它软件有数据 转换接口。能够读取13种及输出14种格式 的文件；能够把SPSS的图形转换成7种图 形文件；结果文件可保存为TXT及HTML格 式的文件。结果可直接用Word及WPS编辑 ，为数据及图形结果直接用于科研报告提 供了便利。例如：可直接读取关系数据库 生成的DBF文件、ASCII文件以及Excel电 子表格文件。同理，SPSS的数据文件也可 以方便地转换成其它数据文件
• 1968，斯坦福大学的3位研究生研发了SPSS • 1975 ，芝加哥组建了SPSS 总部
• 1984，开发了DOS操作系统下的PC+1.0版本
• 1992，DOS版升级为Windows版本，即最初4.0版
• 1998，收购了ISL公司及Clementine产品线。
• 2009，被IBM收购。
学者或非统计学专业人员。
• 2、具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表 、图形制作等功能。能更快速地读取并分析大量 数据。去掉了数据大小的限制，解决了在使用其 他分析工具时可能遇到处理大量资料的困难，现 在您都可以比以前更轻易地读取并管理您的这些 资料。利用独一无二的动态表格（PIVOT TABLE）技术，创造表格、图表与报告模块 (report cube)。为基础统计分析提供了最基本的 统计方法，其中包括了概括、计算、交叉表、分 类、描述性统计、因子分析、回归与聚类分析， 而且在您分析结束后，还可以将数据写回数据库 。自带11种类型136个函数,能充分满足各个方面 用户的需要。利用互动图形，使分析結果显而易 见。还可以将表格转变成图形。
• 部署
在企业日常运营中，降低分析维护成本， 最大限度的提高数据分析为企业带来的价值。
IBM SPSS Collaboration & Deployment Services IBM SPSS Decision Management
SPSS for Windows的特点
• 1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成，操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。 • 与另一著名统计软件SAS相比，更适用于统计初
1.1 SPSS简介
1. SPSS的发展历程 2. SPSS18.0版本的安装与启动 3. SPSS的基本操作环境(重点) 4. 利用SPSS进行数据分析的步骤