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数据分析课后答案spss教学提纲

数据分析课后答案s p s s习题1.3統計資料全国居民 N有效 22 遺漏0 平均數 1117.00 中位數 727.50 標準偏差 1015.717 變異數 1031680.286偏斜度 1.025 偏斜度標準誤 .491 峰度 -.457 峰度標準誤 .953 百分位數25 304.25 50 727.50 751893.50(1).由表可知,全国居民的均值、方差、标准差、偏度、峰度分别为1117.00、1031680.286、1015.717、1.025、-0.457。

变异系数有公式计算得90.9325。

(2)中位数为727.50,上四分位数304.35,下四分位数为1893.50。

四分位极差由公式得到1579.15三均值由公式得到913.1857。

(3)直方图(%)*100cv _x s=131Q Q R -=31412141Q M Q M ++=∧(4)茎叶图全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 567882.00 1 . 031.00 1 . 71.00 2 . 33.00 2 . 6891.00 3 . 1Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)(5)由箱图可以看出并不异常点。

統計資料农村居民N 有效22遺漏0平均數747.86中位數530.50標準偏差632.198變異數399673.838偏斜度 1.013偏斜度標準誤.491峰度-.451峰度標準誤.953百分位數25 239.7550 530.5075 1197.00(1).由图可知农村居民的平均数、方差、标准差、偏度、峰度分别为747.86、399673.838、632.198、1.013、-0.451。

由公式可以算得变异系数为84.5342。

(2)中位数530.50,上四分位数239.75,下四分位数1197.00。

由公式可得四分位极差为957.25,三均值为624.4375。

(3)茎叶图农村居民 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf10.00 0 . 11112223346.00 0 . 5556782.00 1 . 144.00 1 . 7889Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)(4)箱图表明了并无异常点。

統計資料城镇居民N 有效22遺漏0平均數2336.41中位數1499.50標準偏差2129.821變異數4536136.444偏斜度.970偏斜度標準誤.491峰度-.573峰度標準誤.953百分位數25 596.2550 1499.5075 4136.75(1)由表可知城镇居民均值、方差、标准差、偏度、峰度为2336.41、4536136.444、2129.821、0.970、-0.573。

变异系数为91.1578。

(2)中位数1499.50、上四分位数596.25、下四分位数4136.75、四分位极差3540.5、三均值为1933。

(3)(4)茎叶图城镇居民 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf9.00 0 . 4445566895.00 1 . 045691.00 2 . 32.00 3 . 081.00 4 . 82.00 5 . 472.00 6 . 26Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)(5)箱图箱图可以看出无异常点。

1.4統計資料月11N 有效31遺漏0平均數19.1665中位數14.7700標準偏差19.79977變異數392.031偏斜度 2.515偏斜度標準誤.421峰度8.267峰度標準誤.821百分位數25 6.240050 14.770075 20.3400(1).11月份的收入均值为19.1665、方差为392.031、标准差为19.79977、偏度为2.515、峰度为8.267、变异系数为103.304.(2)中位数为14.7700,上四分位数6.2400、下四分位数20.3400、四分位极差为14.1。

(3)(4)Pearson相关系数分别为1,0.976spearman相关系数为1,0.928.相關月11 月1月11 皮爾森 (Pearson) 相關 1 .976顯著性(雙尾).000N 31 31月1 皮爾森 (Pearson) 相關.976 1顯著性(雙尾).000N 31 31相關月11 月1 Spearman 的 rho 月11 相關係數 1.000 .928顯著性(雙尾). .000N 31 31月1 相關係數.928 1.000顯著性(雙尾).000 .N 31 31統計資料月1N 有效31遺漏0平均數246.1932中位數179.4100標準偏差232.97210變異數54275.998偏斜度 1.916偏斜度標準誤.421峰度 4.385峰度標準誤.821百分位數25 103.810050 179.410075 273.29001月到11月收入平均数为246.1932、方差为54275.998、标准差为232.97210、偏度为1.916、峰度为4.385、变异系数为96.6297中位数179.4100,上四分位数103.8100,下四分位数273.2900,四分位极差169.48.习题1.6Pearson相关系数为10.766 10.385 0.427 10.336 0.340 0.613 1习题1.7統計資料x1 x2 x3N 有效50 50 50遺漏0 0 0平均數14.4100 16.0200 4.2300中位數15.0000 15.0000 4.0000(1)均值向量为(14.4100,16.0200,4.2300)中位数向量(15.000,15.000,4.000)相關x1 x2 x3 Spearman 的 rho x1 相關係數 1.000 .546**.507**顯著性(雙尾). .000 .000N 50 50 50x2 相關係數.546** 1.000 .530**顯著性(雙尾).000 . .000N 50 50 50x3 相關係數.507**.530** 1.000顯著性(雙尾).000 .000 .N 50 50 50习题2.4(1).回归方程为y=3.453+0.496x1+0.009x2 误差方差为4.740變異數分析a模型平方和df 平均值平方 F 顯著性1 迴歸53844.716 2 26922.358 5679.466 .000b殘差56.884 12 4.740總計53901.600 14a. 應變數: 销量b. 預測值:(常數),收入, 人数(2)显著性为.000表明销量与人数收入显著性强复相关系数为0.999,很大说明y与x1,x2线性关系显著。

(3)置信区间分别为[0.483,0.509],[0.007,0.011](4)由系数表可以看出x1,x2对y影响显著,再由表可知交互作用对y影响不大。

(5)预测值为135.57141置信区间为[-1.843 8.749]从图可以看出正态性假定不合理。

习题2.6由图可以看出点分布不均匀需要对数据做变换。

习题2.7此模型为y=-27.512+0.349x2+0.168x1^2再进行残差分析画出学生化残差的QQ图与2.6比较合理性强。

选择最优回归方程均为含自变量x1,x2,x3的拟合回归方程结果如表:1 (常數).350 .305 1.145 .258x1 .164 .028 .335 5.801 .000x2 .029 .003 .639 11.071 .000x3 .025 .002 .647 11.211 .000a. 應變數\: z复相关系数的平方为0.834,与表2.8的结果变化明显,但模型包含的变量不变。

X4对Z的影响是很小的。

最优的回归方程:Z=0.350+0.164x1+0.029x2+0.025x3方程为y=162.876-1.210x1-0.666x2-8.613x3由正态QQ图可知正态性合理性较差。

x2 -1.089 .551 -.289 -1.976 .062 a. 應變數\: yy = -1.26x1-1.089x2+166.591(3)由于spss的进入值与删除值不能相等所以无法得出结果(4)残差分析的QQ图为:习题3.4如图产品的得率服从同方差的正态分布變異數同質性測試产品得率Levene 統計資料df1 df2 顯著性1.846 3 20 .171變異數分析产品得率平方和df 平均值平方 F 顯著性群組之間.006 3 .002 1.306 .300在群組內.030 20 .001總計.036 23有方差齐性表可知显著性大于0.1接受原假设,方差不齐方差分析表显著性为0.3大于0.01即四种不同的催化剂对某一化工产品得率的影响不显著。

3.5(1)方差分析表可知过去三年科研经费投入的不同对当年生产力提高量有显著影响。

變異數分析生产能力提高量平方和 df平均值平方F 顯著性群組之間 20.589 2 10.295 16.584.000在群組內 14.898 24 .621總計35.48726-置信区间[-2.163,-0.404]置信区间[-3.593,-1.331] 置信区间[-2.246,-0.111]所以过去三年科研经费投入越高,当年生产能力的改善越显著。

习题3.6各水平组合上的标准差和均值如图。

描述性統計資料因變數: 存留量百分比 铁离子 剂量 平均數 標準偏差 NFe3高剂量 3.6989 2.03087 18 中剂量 8.2039 5.44739 18 底剂量 11.7500 7.02815 18 總計7.8843 6.14361 54 Fe2高剂量 5.9367 2.80678 18 中剂量9.63226.6912218μLμMμμHL -μμHM-H M L μμμ<<底剂量12.6394 6.08209 18總計9.4028 6.03400 54總計高剂量 4.8178 2.66785 36中剂量8.9181 6.05675 36底剂量12.1947 6.49328 36總計8.6435 6.10835 108各水平组合上的标准差差异高剂量与中低剂量差异明显,两种铁离子的差异不大。

方差齐性合理。

描述性統計資料因變數: z铁离子剂量平均數標準偏差NFe3 高剂量 1.1609 .58548 18中剂量 1.9012 .65851 18底剂量 2.2800 .65631 18總計 1.7807 .77927 54Fe2 高剂量 1.6801 .46455 18中剂量 2.0900 .57365 18底剂量 2.4034 .56937 18總計 2.0579 .60672 54總計高剂量 1.4205 .58364 36中剂量 1.9956 .61614 36底剂量 2.3417 .60877 36總計 1.9193 .70888 108主旨間效果檢定因變數: z來源第 III 類平方和df 平均值平方 F 顯著性修正的模型18.473a 5 3.695 10.677 .000 截距397.833 1 397.833 1149.682 .000 铁离子 2.074 1 2.074 5.993 .016 剂量15.588 2 7.794 22.524 .000 铁离子 * 剂量.810 2 .405 1.171 .314 錯誤35.296 102 .346總計451.602 108校正後總數53.768 107a. R 平方 = .344(調整的 R 平方 = .311)方差分析表如图,交互作用不显著,各因素的影响显著。

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