Paired Samples Statistics
Mean Pair 1 标 准 品 新 制 品 12. 042 8.792 N 12 12 Std. Deviation 2.3975 2.5087 Std. Error Mean .6921 .7242
Paired Samples T est
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Pair 1 标准品 - 新制品 3.2500 Std. Deviation 2.4909 Std. Error Mean .7191 Lower 1.6674 Upper 4.8326 t 4.520 df 11 Sig. (2-tailed) .001
重相近的大鼠完全随机等分为4组，每组4只。用 种不同的饲料喂养大白鼠，然后测其肝重占体重 的比值（%）。试比较四组均数间有无差异？
表 6 四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果 A 饲料 2.62 2.23 2.36 2.40 B 饲料 2.82 2.76 2.43 2.73 C 饲料 2.91 3.02 3.28 3.18 D 饲料 3.92 3.00 3.32 3.04
(3)同一受试对象分别接受 两种不同的处理
取20份样品，每份一分为二，分别用容量法和
仪器分析测定。试判断容量法的测量结果是否 低于仪器分析结果？ 某医院用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了 16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L）,问两 种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别？ 某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数， 调查了12名成年人，同时采取耳垂血和手指血， 试比较两者的白细胞数有无不同？
完全随机设计资料的方差分析结果显示：
四种不同饲料喂养大白鼠肝/体比值的均 数不同（F=10.24，P=0.001）。
Std. Error Difference 1.6522 1.6488
4. t 检验的应用条件
n较小时（如n1或n2<60），理论上要求
样本取自正态总体。 两小样本均数比较时，要求两总体方差 相等。
二、 方 差 分 析
1. 完全随机设计的方差分析
例6 为评价4种不同饲料对肝脏的影响，将16只体
12
10.5
9.5
1.0
AnalyzeCompare Means Paired-Samples T test
将变量标准品和新制品成对选入 Paired Variables栏；单击OK
配对 t 检验结果显示：新制品结核菌素
皮肤浸润反应的直径均数低于标准品 （t = 4.52, P = 0.001），均数差值为 3.25 （95% CI： 1.67~4.83 ）mm。


有12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结
核菌素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核 菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的 皮肤浸润反应直径（mm）如表所示。问两种结 核菌素的反应性有无差别？
表3 12名儿童分别用两种结核菌素皮肤浸润反应结果(mm)
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
血 糖 值
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper .9444 .9511 7.7800 7.7733
经方差齐性检验，F=0.28，P＝0.60。按＝0.10水准，

可认为两总体方差齐性（如不齐用第2行数据）。 两样本 t 检验结果显示：单纯药物治疗的血糖值均数 高于药物合并饮食治疗（t =2.64，P=0.015），均数 差值为4.36（95% CI：0.94~7.78）mmol/L。
Group Statistics 组 别 甲 组 乙 组 N 12 13 Mean 15.208 10.846 Std. Deviation 4.0216 4.2215 Std. Error Mean 1.1609 1.1708
表5 25例糖尿病患者两种疗法后两个月血糖值（mmol/L）
甲组血糖值X1 8.4 10.5 … 21.1
乙组血糖值X2 5.4 6.4 … 14.8
15.2
15.6 18.7
AnalyzeCompare Means Independent-Samples T test
将变量血糖值选入Test栏；将组别选入grouping栏， 单击Define Groups按钮，定义两个组的变量值，本 例为1和2，单击Continue按钮；单击OK按钮。
方差齐性检验
P＝0.257，方差齐吗？
Test of Homogeneity of Variances x Lev ene Statistic 1.530 df1 3 df2 12 Sig. .257
完全随机设计的方差分析结果
ANOVA x Sum of Squares Between Groups Within Groups Total 2.028 .792 2.819 df 3 12 15 Mean Square .676 .066 F 10.242 Sig. .001
Compare MeansOne Sample T Test
One Sample t Test对话框
结果解释
单样本 t 检验结果显示：（统计方法） 服用避孕药与不服用避孕药妇女空腹血糖值的差别
有统计学意义（t =3.31，P＝0.011 ）（统计结论） 口服避孕药可以增加血糖水平，平均增加0.66 （95% CI ：0.20~1.11 ）mmol/L（专业结论）
F 血 糖 值 Equal variances assumed Equal variances not assumed .283
Sig. .600
t 2.640 2.646
df 23 22.972
Sig. (2-tailed) .015 .014
Mean Difference 4.3622 4.3622
建立数据文件；选用One-Way
将变量x选入Dependent栏，将变量group选入 Factor栏；分别单击Post Hoc和Options按钮
用于多个均数间的两两比较：
方差齐时： S-N-K 方差不齐时：Tamhan’s T2
计算各组的均数和标准差：Descriptive 进行方差齐性检验：Homogeneity…
标准品
12.0 14.5 15.5 12.0 13.0 12.0 10.5 7.5 9.0 15.0 13.0
新制品
10.0 10.0 12.5 13.0 10.0 5.5 8.5 6.5 5.5 8.0 6.5
差值
2.0 4.5 3.0 -1.0 3.0 6.5 2.0 1.0 3.5 7.0 6.5
(2) 两个同质受试对象分别接受 两种不同的处理
例3 为研究某种抗癌新药对小白鼠移植性肉瘤S180
的抑瘤效果 ，将20只小白鼠按性别、体重、窝别配 成对子。每对中随机抽取1只服用抗癌新药“扶正消 瘤汤”，另1只作为阴性对照，服用生理盐水，观察 其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果。经过一定时 间，测得小白鼠瘤重如表所示。问小白鼠服用抗癌 新药和生理盐水后平均瘤重有无不同？
统计方法的选择与SPSS结果解释
一、t 检验
单样本 t 检验 配对 t 检验 两样本 t 检验
1. 单样本 t 检验
例1 为研究口服避孕药是否会增高血糖测
量值，某研究人员随机抽取9名一直口服避 孕药至少6个月的妇女，测量她们的空腹血 糖值，结果如下所示。已知不服用避孕药 妇女的空腹血糖值均值为3.8 mmol/L 。根 据该样本提供的信息，是否有证据表明口 服避孕药可以提高空腹血糖值？ 4.71 3.61 4.92 4.85 4.66 3.92 5.10 3.55 4.78
2. 配对 t 检验（paired t-test）
配对设计： 同一受试对象处理前后 两个同质受试对象分别接受两种不同的 处理 同一受试对象分别接受两种不同的处理
(1) 同一受试对象处理前后
例2 用家兔10只实验某批注射液对体温的影
响。体温在注射前每隔1小时测定1次，连续 2次；在注射后1小时和2小时分别各测定1次， 得到每只家兔注射前后体温的均数。问该批 注射液是否能引起家兔体温升高？
表2 抗癌新药“扶正消瘤汤”对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果（瘤重 /g） 家兔编号 对照组 新药组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.80 0.74 0.47 0.42 0.31 0.48 0.76 0.65 0.72 0.68 0.39 0.53 0.38 0.44 0.38 0.43 0.39 0.71 0.32 0.41
One-Sample Statistics
N blood glucose levels (mmol/L) 9 Mean 4.4556 Std. Deviation .59374 Std. Error Mean .19791
One-Sampl e Test
Test Value = 3.8 95% Confidence Interval of the Difference t blood glucose levels (mmol/L) 3.312 df 8 Sig. (2-tailed) .011 Mean Difference .6556 Lower .1992 Upper 1.1119
单击OK
各组均数和标准差
Descriptives x 95% Confidence Interval for Mean N A饲 料 B饲 料 C饲 料 D饲 料 Total 4 4 4 4 16 Mean 2.4025 2.6850 3.0975 3.3200 2.8763 Std. Deviation .16215 .17407 .16460 .42458 .43354 Std. Error .08107 .08703 .08230 .21229 .10839 Lower Bound 2.1445 2.4080 2.8356 2.6444 2.6452 Upper Bound 2.6605 2.9620 3.3594 3.9956 3.1073 Minimum 2.23 2.43 2.91 3.00 2.23 Maximum 2.62 2.82 3.28 3.92 3.92