频率
统计量
XB性别MRC月消费金额
N 有效126 126
缺失0 0
频率表
XB性别
频率百分比有效百分比累积百分比
有效 A.男65 51.6 51.6 51.6
A.女61 48.4 48.4 100.0
合计126 100.0 100.0
MRC月消费金额
频率百分比有效百分比累积百分比
有效 A.300元-400元 1 .8 .8 .8
B.401元-600元9 7.1 7.1 7.9
C.601元-1000元77 61.1 61.1 69.0
D.1000元以上39 31.0 31.0 100.0
合计126 100.0 100.0
通过以上交叉表可知，男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比
游程检验 2
XB性别NL年龄
检验值a 1.48 19.59
案例 < 检验值65 70
案例 >= 检验值61 56
案例总数126 126
Runs 数8 35
Z -10.017 -5.112
渐近显著性(双侧) .000 .000
a. 均值
从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48，,SPSS计算出游程数分别共有1和8，表格中年龄所使用的分割点为均数19和19.59，而不是原先的中位数20，导致游程增加到46和35.
可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556，低于基线水平100.样本均数抽样误差为0.13216
由上面的检验结果t=-742.635 p=0 由于p值小于检验水准0.05。
因此拒绝H0，所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。
分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验，用于判别两总体方差是否为齐性方差，这里的检测结果为F=10.975，P=0.006，因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。
相关性
控制变量NL年龄YY
MRC月消费金额NL年龄相关性 1.000 .
显著性（双侧）. .
df 0 15
YY 相关性. 1.000
显著性（双侧）. .
df 15 0
在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵，可见两者的偏相关系数为1。
G图
对心目中合理的消费状态和结构的调查显示，超过50%的学生希望让每个月有盈余，可供自己支配，也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。
女性大于男性；在大三学生当中，生活费来源于做兼职的学生当中，男性大于女性；而在大四学生当中，生活费来源于其他的男女学生相差不大。
—
比例最大，女性在C41-60元区间比例最大。
—
描述
WH消费态度统计量标准误
YY A.刚刚好均值 1.3083 .04746
均值的 95.5% 置信区间下限 1.2115
上限 1.4052
5% 修整均值 1.2759
中值 1.0000
方差.162
标准差.40272
极小值 1.00
极大值 2.20
范围 1.20
四分位距.60
偏度.954 .283
峰度-.234 .559
B.一塌糊涂偏低偏高均值 2.3103 .07662
均值的 95.5% 置信区间下限 2.1496
上限 2.4711
5% 修整均值 2.3448
中值 2.6000
方差.170
标准差.41261
极小值 1.40
极大值 2.60
范围 1.20
四分位距.60
偏度-1.128 .434
峰度.103 .845
C.经常超前消费均值 2.5920 .05713
均值的 95.5% 置信区间下限 2.4712
上限 2.7128
5% 修整均值 2.5800
中值 2.4000
—
方差.082
标准差.28566
极小值 2.40
极大值 3.00
范围.60
四分位距.60
偏度.822 .464
峰度-1.447 .902
茎叶图
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= A.刚刚好
Frequency Stem & Leaf
42.00 1 . 000000000000000000000000000000000000000000
.00 1 .
.00 1 .
23.00 1 . 66666666666666666666666
.00 1 .
.00 2 .
7.00 2 . 2222222
Stem width: 1.00
Each leaf: 1 case(s)
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= B.一塌糊涂偏低偏高
Frequency Stem & Leaf
.00 1 .
3.00 1 . 444
.00 1 .
.00 1 .
8.00 2 . 00000000
.00 2 .
.00 2 .
18.00 2 . 666666666666666666
Stem width: 1.00
— Each leaf: 1 case(s)
YY Stem-and-Leaf Plot for
WN= C.经常超前消费
Frequency Stem & Leaf
17.00 24 . 00000000000000000
.00 25 .
.00 26 .
.00 27 .
.00 28 .
.00 29 .
8.00 30 . 00000000
Stem width: .10
的随AB的变化都是持续下跌的，大一大三大三下跌幅度较大，大二相对而言变化较
为平缓，随后，在BC之间，大四则开始持续上涨。
就平均水平而言，大二的最高。
（2）从箱体宽度角度看，4个选项的弊端指数离散程度相差不明显，未发现有方差不齐的迹象。
（3）从离散群和极端值分布情况来看，可以发现有一些离散程度较大的的数值。
（1）
（2）在大一大二大三大四这四个年级相比，大一的女性受访者比例比男性高。
大三的男性受访者比例明显高于女性。
（2）YY存在若干偏小的数值，其中在16-25岁之间，存在着9个数值居然为0。
NPar 检验
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
YY
N 126 正态参数a,,b均值 1.7937
标准差.68629 最极端差别绝对值.210
回归
根据检验概率大于0.1的剔除标准，所以剔除了性别
输入／移去的变量b
模型输入的变量移去的变量方法
1 XB性别a. 输入
2 . XB性别向后（准则:
F-to-remove >=
.100 的概率）。
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: YY
下图中给出了两步分析所拟合模型的决定系数，矫正的决定系数在第二个模型中下降
—
—
报告
YY
NJ年级均值N 标准差
在A.大一 1.6000 2 .84853
B.大二 2.2000 7 .63246
C.大三 1.7200 5 .26833
D.大四 1.5500 4 .41231
总计 1.8556 18 .56070
由上图可见，四组的标准差分别为0.84853 0.63246 0.26833 0.41231 0.56070 标准差相差不大，即方差可能是齐性的。
Leveve法检测统计量为1.313，在当前自由度下对应的P值为0.303，可以认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求，
上图为单因素分析方差的结果，第一列为变异的来源，分别是组间变异组内变异和总变异，第2 3 4 列分别为离均差平方和自由度均方，检验统计量为F=1.699，显著性P 大于0.213，由此认为四个年级的消费信心指数总体均值不存在差异。
均值图
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21 不断下跌，且在D 大四超过初值。