临界值对应的置信水平
临界值是统计概率中非常重要的概念，它反映了当采样结果出现某种可能性时，所对应的置信水平。

临界值往往用于评估相关技术参数的性能。

它的定义同时涉及到统计常识和各种统计技巧。

临界值的定义是，给定某一类假定情况，当某个检验结果超过预定值时，所表现出的可能性程度或可信度。

简单来说，临界值就是置信水平的阈值，用来判断是否支持某一类把握度，把握度指的是某个假定的成立的可能性。

通常来讲，临界值一般指的是一种置信水平，这种水平反映了在某个技术参数被认定为有效的情况下，把握的程度，或者反映出数据所支持的检验的性能。

例如，一个有效的技术参数对T检验的置信水平通常被认为为95%，这意味着T检验结果在大多数情况下将成立，并具有一定的程序可信度。

一般来说，当检验结果超过95％的置信水平时，就可以认为它是统计上有效的，从而证明它的有效性。

总的来说，临界值是统计学中重要的概念，它关系到统计分析的结论的可信度。

它可以被用来评估不同技术参数的性能，并评价把握程度和可信度。

也就是说，只有在经过测试后才能确定所采用的技术参数是否能满足这个临界值。