其准确率比指纹识别还高。 实验显示， 其无 法识别的几率仅有 0.01 %， 识别错误的概率 则只有 0.00 00 8 %，识别率已经达到了 99.9 %。
静脉图， 提取特征值， 运用先进的滤波、 图
像二值化、 细化手段对数字图像提取特征， 进行比对， 采用复杂的匹配算法对静脉特征 进行匹配， 从而对个人进行身份鉴定。
人脸识别技术
脸识别主要应用于刑侦破案， 例如： 在机场、 体育场、 超级市场等公共场所对人群进行监视， 以达到身份识别的目的。
人脸识别技术
优点
人脸识别具有 主动性、 非侵犯性和 用户友好等优点。
缺点
精确性低， 目前的人脸识别方法主要
集中在二维图像方面， 由于受到光照、
姿势、 表情变化的影响， 识别的准确
指纹识别技术
指纹具有很强的相对稳定性， 从胎儿 6 个月指纹完全
形成到尸体腐烂， 指纹纹线类型、结构、统计特征的总体 分布等始终没有明显的变化。指纹识别指通过比较不同指 纹细节特征点来进行鉴别。从指纹中抽取的特征值。 平均 每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征 点都有大约 7个特征， 10 个手指产生最少 4 900 个独立、 可测量的特征， 这说明指纹识别是一个足够可靠的鉴别方 式。
用户接受性较差，过去因为在犯 罪记录中使用指纹，使用户在使 用上存在一定的心理障碍。
指纹识别技术
识别有多种方法。 其中， 有些是通过比较指纹的局 部细节； 有些直接通过全 部特征进行识别； 还有一 些使用指纹的波纹边缘模 式和超声波。 在所有的生物识别技术中， 指纹识别是当前应用最广 泛的一种。
人脸识别技术
性、 经济性和准确性。
音可变性都很大。 另外，
比起其他的生物识别技术， 它使用的步骤也比较复杂， 在某些场合显得不方便
视网膜识别技术
原理
视网膜识别技术是利用激光照射眼 球的背面，扫描摄取几百个视网膜 的特征点， 经数字化处理后形成记 忆模板存储于数据库中， 供以后的 比对验证。
应用技术的广泛性差， 应用普及程度 不高；消费者的接受性较低， 视网膜 技术是否会给使用者带来健康的损坏有
D
E
DNA
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我们的手背静脉血管分布图纹，就如同指纹一样， 千差万别， 因此可以作为身份确认的识别特征。 静脉血管属于皮下组织， 不同于人体表皮的指纹， 不容易受外界环境的影响， 是非接 触性的信采集， 很难伪造， 因此可以满足高安全要求的身份 识别。
其他生物识别技术
A
掌 纹 识 别
B
签 名 识 别
C
视 网 膜 识 别 人 耳 识 别
所以不存在仿制或失窃的风险； 高精密判断， 不受外部污染、 轻伤影响， 非侵入性和非接触性成像技术对红外线的采用， 可以确保使用者的便捷性和清洁性；
原理2
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个
人静脉分布图， 从静脉分布图依据专用比对 算法提取特征值 将静脉的数字图像存贮在计 算机系统中。 进行静脉比对时， 实时地采取
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LOREM IPSUM
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02Βιβλιοθήκη LOREM IPSUMBeing neither jealous
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LOREM IPSUM
静脉识别技术
原理1
静脉识别安防管理系统的原理是根据血液中的 血红素有吸收红外线光的特质， 将具红外线 感应度的小型照相机对着手指进行摄影， 即 可将血管的阴影处摄出图像来。 将血管图样 进行数字处理， 制成血管图样影像。
优点
由于静脉分布藏匿于身体内部， 其特征属天
赋密码， 不会遗失， 不会遗忘， 使用简便，
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05
03
生物识别技术的分类
生物识别技术的基本类别
视网膜识别
视网膜识别技术是利用激光照射眼球 的背面，扫描摄取几百个视网膜的特 征点， 经数字化处理后形成记忆模板 存储于数据库中， 供以后的比对验证。
指纹识别
指纹识别在整个生物识别的应用中占据一半 还要多， 不仅在门禁、 考勤系统中我们可 以看到指纹识别技术的身影， 市场上还有 了更多指纹识别的应用： 如笔记本电脑、 手机、 汽车和银行支付等。
指纹识别技术
优点：
实用性强，指纹样本便于获取， 易以开发识别系统；
可靠性易以增加，可以通过登记 更多的指纹， 鉴别更多的手指来 提高其准确度
缺点
指纹的广泛性较差，个别人或某 些群体的指纹因为指纹特征很少， 成像很难，对该技术的应用有一 定的影响；
方便性好，扫描指纹的速度很快， 使用非常方便；应用广泛，指纹 识别技术占领了大部分市场； 指 纹识别产品的性价比较好，指纹 采集头更加小型化， 并且价格低 廉。
其他识别技术
声音识别
声音识别是一种行为识别技术， 声音识别设备不断 地测量、 记录声音的波形和变化，并进行频谱分析， 经数字化处理之后做成声音模板并加以存储， 使用 时将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精 确的匹配， 以识别该人的身份。
其他生理特征的识别技术：掌纹识 别、签名识别、视网膜识别、 味 纹识别、 手形识别、 人耳识别、 DNA 和红外温谱图等。
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声音识别技术
原理
声音识别是一种行为识别技 术， 声音识别设备不断地测 量、 记录声音的波形和变化， 并进行频谱分析， 经数字化 处理之后做成声音模板并加 以存储， 使用时将现场采集 到的声音同登记过的声音模 板进行精确的匹配， 以识别 该人的身份。
优点
声音识别是一种非接触
的识别技术， 用户可以 很自然地接受； 声音识 别技术具有较好的方便
缺点
精确度较低，声音因为变化的范
围太大， 很难进行精确的匹配； 技术复杂度较高， 声音的音量、 速度和音质会受一定的条件， 如 感冒的影响，需增加系统功能以 适应该变化； 成本较高，声音采 集设备通常很昂贵。
应用
目前， 虽然已经有一些声
音识别产品进入市场， 但 使用起来还不太方便， 这 主要是因为传感器和人的声
随时随地可用
基于指纹、掌纹、虹膜等 身体特征的生物识别技术 可以做到“随身携带”， 十分便利
防伪性能好
生物识别技术基于人体特 征进行识别，具有单一性 和独特性，防伪性能极强
02
生物识别技术的流程和步骤
生物识别技术的原理
1.生物识别系统对生 物特征进行取样，提 取其唯一的特征转化 成数字代码。
2.取得特征后， 进一步将这些代 码组成特征模板
1.
什么是生物识别技术
2.
目 录
生物识别技术的原理和步骤
3. 4.
生物识别技术的种类
结语
01
什么是生物识别技术
其关键的技术在于如何获取 生物 特征，并将其转换为数字信息， 存储于计算机中，利用可靠的匹配 算法来完成验证与识别个人身份。
生物识别技术就是利用人体生物特征进行身份认证的一 种技术。 通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原 理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为 特征收集 起来，进行取样，运用图像处理和模式识别的方法 提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成 特征模板存于数据库中。
度受到很大的限制； 成本较高， 面像识别技术的改进依赖 于提取特征与比对技术的提高， 采集
脸识别主要应用于刑侦破案， 例如： 在机场、 体育场、 超级市场等公共场所对人群进行监视， 以达到身份识别 的目的。 在欧美等发达国家， 人脸识别技术已被普及到许多场所。 英国伦敦警察局使用了人脸识别系统后， 在 3 个月内破 案率提高了 34 %。
静脉识别
静脉血管属于皮下组织， 不同于 人体表皮的指纹， 不容易受外界 环境的影响， 是因非接触性的信 采集， 很难伪造， 此可以满足高 安全要求的身份识别。
人脸识别
面部识别技术通过对面部特征和它们之间 的关系来进行识别， 早期主要采用特征脸、 神经网络等方法， 需要人工智能和机器知 识学习系统， 用于捕捉面部图像的两项技 术是标准视频和热成像技术。
Being neither jealous
生物识别技术的特性
不易遗失或丢弃
识别生物体的特征区别于 以往的身份认证方式，身 体特征具有永久性特征所 以时效性很高
不易伪造或被盗
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