《经济数学—概率论与数理统计》[4]第二版主编：吴传 生，由高等教育出版社出版．此教材是在第一版（普通高等 教育“十五”国家级规划教材）的基础上修订而成的，是经 济数学首门国家级精品课程的使用教材．
本教材的特点是把数学知识和经济学、管理学的有关内 容有机结合，融经济于数学，体现“数学为本，经济为用” 的原则．在统计部分也增加了现实生活中常用的 p 值检验法 和 Excel 软件在统计中的运用．
《概率论与数理统计》[1]第四版，浙江大学，盛骤、谢 式千、潘承毅编，高等教育出版社出版．为全国各高校工科、 理科及师范（除数学系外）各专业广泛用作教科书，又被广 大工程技术人员作为参考书，并向东南亚各国发行，自 1979 年出版以来累计印数达 136.48 万册．
从目前国内应用普及率比较高的概率论与数理计教材 看，大体分为 3 类，一类是适用于经济管理类的教材；一类 是适用于高等学校工科、理科（非数学专业）的教材；一类 适用于数学专业的教材．不论是哪种教材，目前高等教育界 基本形成了一个共识，那就是，作为概率论与数理统计的入 门书，应该着眼于概率论与数理统计的基本概念、基本理论 和基本方法，突出概率论与数理统计的基本思想和应用背 景，强调直观性和准确性，叙述简洁明了，从具体问题入手， 深入浅出，循序渐进，避免采用纯数学的严密逻辑方式叙述． 2.4 其它流行教材
该书对数学基础要求不高，没有要求读者具有测度论基 础．该书语言流畅优美，统计思想和统计概念讲述非常精准， 可以看出是作者厚积薄发的结果，是一本适合于真正想要理 解统计观点和本质的读者阅读的经典教材．
以上这些教材都很重视概率统计方法的背景和思想的 介绍，由浅入深，深受广大读者的喜爱
3 教材的特色
下面讨论浙江大学第四版《概率论与数理统计》，这本 教材所包含内容和难易程度介于经济管理类概率统计和数 学专业概率统计之间． 3.1 启发式教学
1 出版与作者情况
浙江大学《概率论与数理统计》由高等教育出版社出 版．第四版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是 在第三版的基础上修订编写而成．
第一作者盛骤（1932—），女，浙江温岭人，浙江大学 应用数学系教授．1952 年毕业于浙江大学数学系，留校任 教．1988 年晋升为教授．现为中国运筹学会可靠性学会常 务理事．
作为一门数学基础课的教材，首先注意保持数学学科本 身的科学性、系统性，但在引入一些概念时尽可能采用学生 易于接受的方式叙述，对个别冗长、繁琐的推理则略去，而 更突出有关理论、方法的应用和数学经济模型的介绍．
作为经济管理学科各专业的数学基础教材，编者注意了 专业后继课程的需要，并考虑学生继续深造的需要，教材的 各章均配备了 A，B 两组习题．一般达到 A 组习题的水平， 就已经符合本课程的基本要求．B 组习题是为了数学基础要 求较高的专业或学生准备的． 2.2 普通高等教育“十五”国家级规划教材
公民的必备常识！
第一，弱化数学推导，加强直观理解．
数理统计的理论基础是实变函数、测度论．这两门课程
对于很多学生来说有一定的难度，特别是非数学专业的学
生，根本没有机会学到这两门课程，那么如何编排教材才能
既把理论讲清楚，能让学生好理解，又不至于陷入专业数学
殿堂中去，一直是研究者在思索的一个问题．我国目前的教
关键词：概率论；数理统计；教材；教学方法 中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1004–9894（2012）05–0084–04
Байду номын сангаас
随着社会的信息化程度的不断提高，概率统计的思想和 方法显得越来越重要，在数学课程中加强概率统计的分量也 成为必然，如何使每一名学生具备基本的随机意识和统计的 思想方法，已越来越成为各国教育界所重视的问题．在这样 的背景下，一本好的概率统计教材就显得尤为重要！浙江大 学《概率论与数理统计》（第 4 版）[1]是普通高等教育“十 一五”国家级规划教材．该书自 1979 年 3 月初版至今，历 经多年教学实践的考验，得到了国内广大院校和任课教师的 认可，发行量为国内同类教材中最多的．
谈到其它流行教材，不得不谈数理统计学界唯一的院士 陈希孺教授的《概率论与数理统计》第 1 版，中国科学技术 大学出版社出版．全书分为 6 章，简洁明了．虽然这本《概 率论与数理统计》是入门级的教材，但也是一本经典教材．陈 希孺院士的书很流畅，从一个思想过渡到另一个思想很自 然，比如从参数估计过渡到假设检验．这本教程揭示了很多 问题的简单知识点之间的联系，使得读者慢慢对统计的思想 有了个概貌．统计思想其实是一个体系，比如概率思维、估 计思想、假设检验思想等，学习数理统计最重要的目的就是 掌握统计思想，并把这种思想应用到实际问题中．
为了帮助读者抓住要点，提高学习质量与效率，在各章 末增写了小结．小结中所包含的内容，有的是用来说明概念 的现实背景和含义，对某些概念与方法所基于的概率和统计 思想作了进一步的阐述；有的则阐明一章内容的重点和基本 要求；有的则指出学习时应注意之点．小结也能起到提纲挈 领的作用．
86
数学教育学报
第 21 卷
书末还增加了参读材料：随机变量样本值的产生，这些 内容在解决实际问题时是常会用到的． 3.5 配套课件和配套辅导教材
本次修订也包括配套辅导书——《概率论与数理统计习 题全解指南》．
4 概率论与数理统计课程的思考与探讨
作为概率论与数理统计的入门级教材，应该向更多的学
生敞开大门，通过普通高等教育使得概率统计知识成为一个
《概率论与数理统计教程》[3]由茆诗松、程依明、濮晓 龙编著，高等教育出版社出版．本教材是适应高等院校数学 系和统计系的数学专业教材．本书内容分为 8 章，前 4 章为 概率论，后 4 章为数理统计．在编写上作了一些尝试，比如 把随机变量的定义分两步完成．其直观定义在第一章就出现 了，用来表示事件，较为严格的定义在第二章中完成．在随
该书在选材和叙述上尽量做到联系实际，注重应用， 力图将概念写得清晰易懂，便于教学．在例题和习题的选 择上也作了努力，这些题目既具有启发性，又有广泛的应 用性，从题目的广泛性也可以看到本门课程涉及生活和技 术应用领域的广泛性，读者将会发现这些例题和习题是饶 有趣味的． 3.2 应用范围广
该书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生 入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参 考．选用本教材的院校类别较为广泛，专业不一，学生程度 不一．本教材内容要比教学大纲多一些，要比教师在课堂讲 授的多一些，这样能够照顾到各个专业的需要，能满足不同 程度学生的学习需要． 3.3 内容编排
盛骤一直从事基础课教学，编写了 7 种教材，主要有： 《概率论与数理统计》（第一编者），为全国各高校工科、理 科及师范（除数学系外）各专业广泛用作教科书，又被广大 工程技术人员作为参考书，并向东南亚各国发行，自 1979 年出版以来累计印数达 136.48 万册；《常微分方程组与稳定 性理论》（第二编者）；《线性代数与数理统计》（第一编者）； 《高等数学》（第一编者），1990 年 10 月获华东地区大学出 版社首届优秀图书二等奖等．
数学基础课研究和管理学门类数学基础课研究分别由中国 人民大学和北京大学承担．考虑到这两大学科门类数学基础 课的共同特点，教育部又将这两个子项目整合为“经济管理 学类专业数学基础课程设置与教学内容改革研究”，集中力 量合作研究，并成立了以魏权龄教授和范培华教授为项目主 持人的课题组．由此孕育出《概率论与数理统计》[2]，中国 人民大学龙永红主编，高等教育出版社出版，目前最新版本 是第三版．也是我国目前高等学校经济管理学科概率论与数 理统计学科的代表教材．
材，多是延续前苏联教材的模式，重视严谨的逻辑体系，对
每一环节的学习倾向于一次达到相当深入的程度，刻意强调
各个知识环节的紧密联系；作为数学教师，本身是数学专业，
一旦碰到需要数学推导、理论证明的问题，通常变得兴奋起
来，滔滔不绝、洋洋洒洒地在黑板给同学们演示整个证明过
程．原本目的是要向学生展示数学的美，结果却是差强人意，
新增了在数理统计中应用 Excel 软件一章．介绍了 Excel 软件及其在数理统计中的应用，举例介绍了应用 VBA 语言 编写“宏”求解具体的数理统计问题．
新增了假设检验问题的 p 值检验法．新增了箱线图，箱 线图能大致描述随机变量分布的一些重要性质，还能检验疑 似异常点．
对第三版原有的例题和习题作了一些调整，增加了有关 加强基本概念、基本运算的习题，在例题和习题的选择上扩 大了设计的范围．例如，农业、保险业、医学、商业、管理 学、体育等． 3.4 小结和参读资料
《数理统计学教程》第 1 版，陈希孺、倪国熙，中国科 学技术大学出版社出版．该书两位作者是我国数理统计学界 的知名学者，尤其是第一作者陈希孺先生是我国杰出的数理 统计学家和教育家．这本教材是数理统计学的基础教程，内 容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes 统 计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等．阅读
编写面向 21 世纪教学内容和课程体系改革相关教材主 要考虑以下问题[2]：
为适应我国在 21 世纪社会主义建设和经济发展的需 要，培养“厚基础、宽口径、高素质”的人才，基础课，特 别是数学基础课不应削弱，而应适当加强．
考虑到目前绝大多数综合性大学、工科院校都设立了经 济或管理学科的有关专业，但各校、各专业方向对数学基础 的要求有一定的差异，这套教材应照顾到多数院校教学的实 际情况，便于教师和学生使用．
该书由概率论与数理统计两部分构成，添加了现实生活 中常用的一些思想和方法．
第四版是在第三版的基础上修订编写而成．本版新增加 了以下内容：
介绍了 Bootstrap 方法的基本思想和方法，它是近代统 计中的一种用于数据处理的重要方法．该书介绍了用 Bootstrap 方法求参数点估计和区间估计的具体做法．
收稿日期：2012–05–03 基金项目：北京市属高等学校人才强教计划项目 PHR（IHLB, 201102） 作者简介：李双（1977—），女，天津人，北京工商大学讲师，北京大学博士生，主要从事密码学、信息安全、数学教育等研究．