附件广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020 )指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二◦一八年九月-可编辑修改-、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016 - 2020 年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。

b5E2RGbCAP （二）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 ）》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。

标准体系建设遵循以下原则：P1E anqFDPw 急用先行、成熟先上。

对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。

DXDi T a9E3d面向需求、注重实效。

从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。

RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。

以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

5PCzVD7HxA二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6 类，采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。

jLBHrnAILg 第一层是大数据通用标准体系。

包括基础类标准（0）、技术类标准（ 1 ）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。

xHAQX74J0X第二层的分类情况及原则如下：（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。

LDAYtRyKfE（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。

包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据检测与评估技术标准等。

其中数据质量标准分类参考ISO8000 系列标准，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中所使用的算法和工具进行的包括模型、风险、等级保护等方面的评估。

Zzz6ZB2Ltk（2 ）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私-可编辑修改-数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；行业安全重点针对人工智能、电子政务、工业互联网及健康医疗等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。

dvzfvkwMIl（3 ）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等; 应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。

rqyn14ZNXI （4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。

行业应用类标准包括电子政务、工业、电子商务、医疗、教育等各领域共性或行业专用的数据应用标准。

EmxvxOtOco（5 ）管理类标准是大数据标准的重要支撑，主要包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。

SixE2yXPq5-可编辑修改-广东省大数据标准体系框架大数据标准体系01 总则02术语03参考架构基1技2安础术全6ewMyirQFL04元数据05元素集kavu4111通3工具/、07分类分级08通用要求11数12处理与分析关键技术13检测与评估2122通行用业安安全全113114事产务品数数据据112主数据3132系应统用类类工工具/、具/、131模型评估132风险检测221人222电223工224健康医疗121122123124数数数数据据据据收预分可集处理析视化311312313314315316321322预存分数平应可处储布据台用视理类式库管分化工工计理析展具/、具/、算类智示工工能工具具工具/、/、/、具/、二、广东省大数据标准体系规划根据广东省大数据标准体系框架，梳理国际标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，结合当前广东省大数据产业发展现状、技术研发趋势、产业市场需求，通过广泛征求大数据相关高校、科研院所及企业的意见，提出了广东省大数据标准体系规划，共222 项大数据相关标准，其中表 1 为广东省大数据地方标准制修订建议表，共推荐制定省地方标准82 项；表 2 为国内外大数据标准统计表，包括国际标准27 项，国家标准已发布8 项，在研35 项，拟研制56 项，已发布地方标准 3 项，在研10 项。

采用技术比对、市场调研、专家研讨等方式，按照成熟技术或产品标准优先、重点产品和共性技术标准优先、通用标准优先，国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级原则，对制修订建议表中所列标准进行综合分析，整理了标准制修订优先级，用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。

y6v3ALoS89-可编辑修改-表1广东省大数据地方标准制修订建议表-可编辑修改--可编辑修改-表2国内外大数据标准统计表-可编辑修改--可编辑修改--可编辑修改--可编辑修改--可编辑修改--可编辑修改-三、广东省大数据标准体系路线图根据国内外大数据标准现状、技术发展与应用概况，在深入调研广东省大数据标准化需求和产业发展基础上，针对大数据产业发展中存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，结合大数据产业发展特点，分别从标准化研究、平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等5个方面，规划出2018-2020年广东省大数据标准化发展路线图，引导广东省大数据标准化进程和产业健康发展。

M2ub6vSTnP关键标准制定与修订'按照大数据标准建议目\录，依据标准的优先等可编辑修开展标准研制。

按年度开展大数据基础标准和通用标准的改需求征集；在重点行业，推进大数据采集、'贯彻落实国家及省大数据政策，结合广东产业发展特点，设计广东省大数据标准体系。

'开展广东省大数据产业标准研制的需求调研，制定大数据标准建议目录。

落实广东省大数据企业标准化应用情况，省市场监督管理局联合省工业和信息化厅评选省级大数据“标准化良好行为企业” 对特别优秀的企业给予一定的奖励。

深入开展大数据标准化研究，编制并出版广东省大数据标准化白皮书，并跟踪国内外大数据标准化发展现状，及时修订白皮书主要内容；开展珠三角大数据标准应用示范案例汇编。

X _______________________________ _ ____________________________________ 亠仑筹协调广东省大数据产业标准的制定和、推广工作，在重点行业领域推进数据应用，促进绿色数据中心的试点，并形成全国大数据行业应用的试点示范。

__ 丿V标准化重要内容20182019-2020'建立并完善大数据标准体系; 在政务、医疗、教育、金融等行业研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准。

L ___________ )仑善广东省大数据标准' 服务平台，开展大数据标准的符合性评估工作。

\ ____________ )整合交通、金融、医疗、 教育等行业及标准化机 构的专家，组建广东省大 芒据标准化专家库。

_图1广东省大数据标准体系路线图THANKS !!!致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习课件等等打造全网一站式需求欢迎您的下载，资料仅供参考应布广东省大数据标\ 准体系规划及路线图。

兔挥政府投资基金作用,引导社会资本设立' 大数据产业发展基金，开展大数据产业政策 少究，制定大数据标准化扶持政策。

丿研究制定省大数据应用管理条例, 围绕大数据安全、数据资源开发利用等关键环节， 推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护 等地方性法规。

'开展大数据标准化培训,培养一批既懂大数= 据技术，又能够制定标准的复合型人才。

每年举办两次以上大数据标准宣贯与培训li __________________________________________________________________________________________________________。