《情感计算的研究现状与认知困境》读后感
《情感计算的研究现状与认知困境》选自《自然辩证法通讯》期刊2012年第2期，作者李佳源。
本文主要介绍了当前情感计算的心理学依据以及所使用的情感测量、情感建模方法，介绍了当前学术界对情感计算的可能性、情感计算的理论基础以及情感计算技术应用后果的质疑。
最后对如何消除这些质疑提出了一些初步看法。
情感计算是近几年兴起的一个崭新的、充满希望的研究领域, 其目的是要赋予计算机感知、理解与表达情感的能力。
本文首先在引言部分介绍了情感计算的起源与发展状况。
“情感计算”最初由美国麻省理工学院( MIT) 的R.W.Picard教授在1997年提出,她将其定义为“关于情感、由情感引发以及意图影响情感的计算”。
情感计算在人工智能和计算机领域发展迅速，但是当前对情感计算的认识在学界普遍存在一些偏差，甚至是认知上的一些困境。
文章第一部分介绍了情感计算的依据与方法。
情感计算设计过程依3种成分进行展开：主观体验、外部表现、和生理唤醒。
计算机具有情感需具备以下能力：（1）情感表情；（2）多层次的情感产生；（3）情感体验；（4）身心交互。
情感计算的方法是通过传感器直接或间接与人接触获得情感信息与数据，通过建模对情感信息进行分析与识别，对分析结果进行推理达到感性的理解，将理解结果通过合理的方式表达出去也就完成了情感交流的全过程。
通过情感测量获取情感信息与数据的方法有主观体验测量方法、表情测量方法和生理测量方法。
情感测量获得的数据要求具有典型性、自然型、完整性和可控性。
当获取了情感数据之后，下一步的任务就是将情感信号与情感机理相应方面的内容对应起来，这就是要对所获得的信号进行建模和识别。
情感建模方法可采用诸如隐马尔可夫模型、贝叶斯网络模式等数学模型以及一些非线性分析方法，如模糊理论、神经网络、混沌理论、遗传算法等。
情感建模是情感计算的一个主要研究内容，如果我们能够为情感状况建立比较准确的模型，能够找到比较适合计算机科学的情感建模方法，则将大大促进计算机人工智能的发展。
文章第二部分通过对3个问题的回答来表达了作者对于当前情感计算认知困境的理解。
1.情感计算可能吗？情感可不可以计算实际上是一个哲学终极问题。
支持者认为情感并非如心理学家所认为的那样仅仅是人的内心体验状态，而是可以通过人生理、表情、语言等体现出来，可以通过一定的技术进行测量与处理。
反对者认为情绪是人类本身专有的，一旦它脱离人就不存在了或者说变成假的了。
2.情感计算的理论基础是什么？一些人认为应该把情感计算的理论基础建立在心理学之上，而另外一些人认为应该把情感计算的理论基础建立在“统一价值论”之上。
3.情感计算技术为我们带来什么？乐观主义者认为它将给我们生活带来更多的智能和便利，悲观主义者认为机器如果拥有情感将给我带来麻烦与问题。
文章第三部分阐明了作者的总结与观点。
作者认为：1、不能从哲学终极性的角度来看待情感计算的问题，关于情感计算，不是可不可以的问题，而是适合实践的需要与发展的问题，是必须要进行的事业；2、把情感计算的理论建立在
“统一价值论”基础之上是一种误解，当前情感计算所取得的进步与成果，说明从心理学出发研究情感计算可行。
3、既然人可以制造情感机器也必能控制它。
文章采取了分总结构。
第一部分介绍情感计算的现状引出第二部分情感计算发展过程所遇到的问题，再由此引出第三部分作者对于问题提出自己的看法和解决办法。
文章各部分关系紧密，通过层层递进来引出作者的观点从而达到升华主题的效果。
我认为一篇好的论文必须清晰地陈述研究对象的详细情况，达到科学陈述的语言要求即普遍性、精确性、开放性和直言式。
然后透过事物的表象看到事物的本质，从事物的本源上去了解问题的症结所在，这样才能深度地研究一个问题。
另外在研究过程中我们的思维有时候需要多元化，不同学科之间很多时候存在着广泛的联系，找到学科之间的衔接点使之结合，往往能够获得不一样的效果或者寻找到一种解决问题的新途径。
本文作者观点：“在研究情感计算基本理论时应该选择心理学作为基础而不是统一价值论”，此处用到了科学方法论，可见哲学对科学有一定的指导作用。
科学是不断进步的，不进步的东西一定不是可学。
马克思主义的进步模式最基本的三个是：1.量的积累引起质的飞越；2.对立面的统一与斗争是科学进步的根本动力；3.否定之否定。
理解了这几点，那么在研究过程中我们才能够让自己的思维走在一个正确的方向上。
在以后的学习过程中，我们首先需要具备扎实的理论基础，其次在找到研究目标后，需要多翻阅一下各种相关论文，了解当下研究目标的发展状况，并从中找到创新点，才能够取得我们自己与众不同的成就。
另外，平时我们也需要尽可能地拓展我们的知识面，因为世界万物之间都存在着一定的内在联系，这或许能让我们另辟蹊径，当然，这也是自然规律的一种体现!。