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数理统计试卷

广西大学研究生课程考试试卷
( 2013 —2014 学年度第一学期)
课程名称: 数理统计
试卷类型:( B ) 命题教师签名:
教研室主任签名: 主管院长签名:
装订线(答题不得超过此线)
一、单项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分) 1. 设随机变量2
1
),1)((~X Y n n t X =>,则 【 】 ① )(~
2n Y χ. ② )1(~2-n Y χ. ③ )1,(~n F Y . ④ ),1(~n F Y .
2. 假设母体X 正态分布),(2σμN ,对μ作区间估计,得95%的置信区间,其意
义是指这个区间 【 】 ① 平均含母体95%的值 ② 平均含子样95%的值 ③ 有95%的机会含μ的值 ④ 有95%的机会含子样值
3. 测定某种溶液中的水分,由它的9个测定值,计算出子样均值和子样方差%452.0=x , %037.0=s ,母体服从正态分布,在α=0.05下,正面提出的检验假设被接受的是 【 】 ① 0H :%05.0=μ ② 0H :%03.0=μ
③ 0H :%5.0=μ ④ 0H :%03.0=σ
4.在方差分析中,进行两两均值比较的前提是 【 】 ① 拒绝原假设 ② 不否定原假设
③ 各样本均值相等 ④ 各样本均值无显著差异
5.一元线性回归分析,误差项ε的方差2
σ的矩估计是 【 】
① ∑=-n i i i y y n 12
)ˆ(1 ② ∑=--n i i i y y n 1
2)ˆ(11 ③ ∑=--n
i i i y y n 1
2)ˆ(21 ④ ∑=-n
i i i
y
y
1
2)ˆ(
二、填空题 (本大题共5小题,每小题3分,共15分)
1.设母体X 服从正态分布)2,0(2N ,而1521,,,X X X 是来自母体X 的简单随机样本,
则随机变量)
(22
152112
10
21X X X X Y +++=服从 分布,参数为 .
2.如果,ˆ1θ2ˆθ都是母体未知参数θ的估计量,称1ˆθ比2
ˆθ有效,则满足 。

3.设母体)2,(~2
μN X ,1621,,,X X X 来自X ,考虑假设0H :0=μ,则选择的检验
统计量为X 2,此统计量为)1,0(N 的条件是 。

4.单因素分析中,平方和∑∑==-=
r i n j i ij
E i
x x
Q 11
2)(描述了 。

5.在线性回归直线方程为x a y
4ˆˆ+=,而3=x ,6=y ,则=a ˆ 。

三、计算题 (本大题共6小题,共55分)
1.设母体X 的设总体X 的概率密度为⎪⎩
⎪⎨⎧=--0),(1a
x
a e ax x f λλλ 00≤>x x ,
其中λ>0是未知参数,a >0为已知常数,试根据来自母体X 的简单随机样本X X n 1, ,求λ的最大似然估计量λ^
.
2.某工厂生产电子仪器设备,在一次抽样中,从中随机抽取136件样品中,检验出6件不合格品,试估计95%的置信水平构造电子仪器设备合格率的置信区间。

96.1025.0=u
3.设有甲、乙两种生产工艺,现在比较它们的耗时,X 表示甲耗时数,Y 表示乙耗时数,
随机地选取观察甲乙产品各10件的耗时数,经计算得;9.1,33.22
*1==s x ,75.1=y 9.22*2=s 设),,(~211σμN X ),(~2
2
2σμN Y ,可还认为甲产品的耗时长。

注:03.4)9,9(025.0=F ,1009.2)18(025.0=t
4.在细纱机上测定断头率,实验440个锭子,测得断头数为292次,锭子的断头数记录如下表,试检验锭子的断头数是否服从POSSION 分布。

注:514975.0663636
.0=-e
,99.5)2(2
05.0=χ
5.某商店采用四种不同的方式推销商品。

为检验不同的方式推销商品的效果是否有显著差异随机抽取子样,得到如下数据:(24.3)16,3(,05.005.0==F α)
计算F 统计量,并以05.0=α的显著水平作出统计决策。

6.为研究游泳池池水经化学处理后水中氯气的残留量y 与经历时间x 的关系,
测得数据如下 要求:(1)建立氯气残留量对时间的回归方程
(2)进行显著性检验。

(05.0=α,78.2)4(025.0=t )
四、结果分析题 (本大题共2小题,共10分)
1.全国各省市财政收入y 对GDP 1(x )和第一产业就业比重2(x )回归结果如下表 试进行必要的计算与分析。

05.0=α,40.3)28,2(05.0=F 05.2)28(025.0=t
回归统计
Multiple R 0.917314 R Square 0.841465 Adjusted R Square 0.830141 标准误差 97.96555 观测值 31 方差分析
df SS
MS
F
回归分析 2 1426319 228.444
残差 268723 5
总计 30 1695042
Coefficients 标准误差
t Stat
P-value
Intercept 217.4658 77.74365 2.797216 0 X Variable 1 0.068795 0.006891 9.983572 0.08009 X Variable 2 -4.01567
1.272796
-3.3155
0.02947
2.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案,在20快同样面积的土地上,分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行不重复试验,取得的收获量数据,进行方差分析计算,结果如下表。

检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异?不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异? (a =0.05)
五、证明题 (本大题共1小题,共5分)
1.设母体X 服从区间[θθ2,]上的均匀分布,试证X 3
2
是θ的无偏估计.
六.设计题(本大题共1题,共5分。


y)与产量(x)的数据形成的散点图如下
要求:(1)建立总成本(y)与产量(x)的关系模型;
(2)写出估计模型的方法。

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