Amazon根据用户来源的推荐系统
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Amazon根据用户来源的推荐系统这个体系分为两部分：
第一部分
Amazon根据用户来源来判断是否给出相关搜索的推荐的页面：
在google里面搜索这本书30年后你拿什么养活自己点击进入amazon的页面
所看到的图是这样的
当把通过google来的《30年后，你拿什么养活自己》这本书的url 通过粘贴到浏览器打开我们看到的页面是
一样的url但是是不一样的页面， mazon 判断用户来源，当用户通过搜索引擎来的用户给他一个推荐页面，
在js里面判断了refer信息
PS：(amazon定义了pathname为searh。

对这个问题进行发散思维，也许通过referre判断出其它path，亚马逊会给出另外一套体系的页面，比如针对联盟、针对facebook的用户。

通过javascript:alert(document.referrer);命令看
推荐的商品是关键字在amazon站内搜索的结果，图：
第二部分
Amazon通过判断keywords在站内搜索结果数目来决定是否给出相关搜索的推荐页面，当搜索结果数目大于1的时候给出相关搜索的推荐，当搜索结果等于一的时候无相关搜索推荐页面。

当我们通过一个长尾关键字30年后，你拿什么养活自己？顶级理财师出上班族的财富人生规划课来进行搜索时候
商品的url 无论是通过搜索引擎还是通过自己来源，都没有相关搜索的推荐页面。

因为
的搜索结果为1.
总结：amazon这套系统的逻辑大致是这样，当用户通过搜索引擎来页面的时候，一般认为搜索引擎的用户的搜词不够精准，于是amazon扮演起一个搜索精准化的功能，将用户的搜索结果精准（给出关键词的站内搜索页面推荐）。

当用户搜索的关键字比较精准（根据站内搜索结果数目判断为一条的），认为是精准搜索，不给出相关搜索推荐页面。