高光谱数据采集是一种获取广泛、连续光谱范围内的反射或辐射信息的技术。

下面是常见的高光谱数据采集流程：
1.选择传感器和平台：根据采集目标和需求，选择适合的高光谱传感器和平台。

传感器可
以是航空或航天平台上的成像设备，例如多光谱相机、高光谱成像仪等。

2.飞行计划和路径规划：确定数据采集区域并制定详细的飞行计划。

根据采集区域的大小
和特点，规划飞行路径，包括高度、速度、重叠度等参数。

3.数据预处理：在采集数据之前，进行必要的预处理工作，如校准传感器、消除大气影响、
噪声过滤等。

这些步骤有助于提高数据质量和准确性。

4.数据采集：在确定的飞行路径上，使用载具（如飞机、无人机或卫星）携带高光谱传感
器进行数据采集。

通过持续记录传感器接收到的光谱信息，获取连续的光谱数据。

5.数据处理与校正：采集完毕后，对原始数据进行处理和校正。

包括辐射定标、几何校正、
噪声滤波等步骤，以确保数据的准确性和一致性。

6.数据解译与分析：对经过校正的高光谱数据进行解译和分析。

使用各种算法和技术，提
取数据中的特征和信息，如陆地覆盖类型、植被生理参数、污染物浓度等。

7.结果展示与应用：将分析得到的结果进行可视化展示，并应用于相关领域，如农业、环
境监测、地质勘探等。

可以生成高光谱图像、分类地图或其他需要的产品。

在整个高光谱数据采集流程中，数据质量控制和精确度校正是非常重要的环节。

同时，合适的数据处理和分析方法也能提高数据的有效利用和应用效果。