一个基本的独立增量过程，用于累积随机事件的发生次数。

例如，电话交换机随时间接收到的累计呼叫数量构成了Poisson过程。

法国著名数学家泊松（1781-1840）证明了泊松过程。

1943年，C。

Palme在研究电话服务问题时使用了此过程。

后来，一个。

Я。

1950年代，秦琴在服务系统研究中进一步发展了它。

定义
泊松过程以法国数学家泊松（1781-1840）命名。

泊松过程是一种随机过程，由事件的发生时间定义。

我们说，随机过程n（T）如果满足以下条件，则它是时间均匀的一维泊松过程：
以两个互斥（非重叠）间隔发生的事件数是一个相互独立的随机变量。

间隔中事件数的概率分布如下：
λ是一个正数，是一个固定参数，通常称为到达率或强度。

因此，如果给定时间间隔内的事件数，则随机变量呈现泊松分布，其参数为。

更一般地，在空间的每个有界时间间隔或每个有界区域（例如，欧几里得平面或三维欧几里得空间）中给泊松过程一个随机数目的事件，使得
一个时间间隔或空间区域中的事件数与另一个互斥（非重叠）时间间隔或空间区域中的事件数是独立的。

每个时间间隔或空间区域中的事件数是一个随机变量，遵循泊松分布。

（从技术上讲，更准确地说，每个具有有限度量的集合都被分配了泊松分布的随机变量。

）
泊松过程是列维过程中最著名的过程之一。

时间均质泊松过程也是时间均质连续时间马尔可夫过程的一个示例。

时间均匀的一维泊松过程是纯出生过程，这是出生死亡过程的最简单示例。