空间关联性分析：
根本出发点是基于地理学第一定律,指一个区域分布的地理事物的某一属性和其它所有事物的同种属性之间的关系。

空间自相关的基本度量是空间自相关系数,由空间自相关系数来测量和检验空间物体及其某一属性是否高高相邻分布或高低相错分布,即空间正相关性是指空间上分布临近的事物其属性也具有相似的趋势和取值,空间负相关性指空间上分布临近的 事物其属性具有相反的趋势和取值。

用Moran ’I 系数来表示空间相关性.Moran ’I 系数是用来衡量相邻的空间分布对象及其属性取值之间关系的参考参数。

系数取值范围在-1～1之间，正值表示该空间事物的属性分布具有正相关性，负值表示该空间事物的属性分布具有负相关性，0表示该空间事物的属性分布不存在相关性。

其计算公式如下:
()()()∑∑∑∑∑---⨯⨯⨯=n i n i i n
j ij n i j i n j ij y y w y
y y y W n I Moran 2
'
为了检验Ｍｏｒａｎ'Ｉ是否显著,在ＧｅｏＤＡ中采用蒙特卡罗模拟的方法来检验 (图6)。

Ｐ-ｖａｌｕｅ值等于0.006 0,说明在99.4%置信度下空间自相关是显著的。