第6章 长时记忆
激活扩散模型认为,从语义网络中提取信 息,如对“野鸭是鸟”作出判断,就需要进行 搜索,来收集足够的肯定和否定的证据最后作 出决策。 激活扩散模型是一种预存模型,但信息的 提取或应用还要依靠搜索、计算与决策的过程, 层次网络模型只包含搜索过程。
3.模型的验证:启动效应 启动效应是指先前的加工活动对随后的加工活动 所起的有利作用。 (1)Freedman和Loftus(1971)在一个实验中, 采用了一种作业的两种表达方式:一种方式是“说出 一种水果名称是以A字母开头的”,另一种方式是“说 出一种以A字母开头的水果名称”。它们是同一种作业, 被试的正确反应都是说出Apple(苹果),但表达方式 不同。区别在于它们涉及的“水果”范畴在前一句中 出现在“以A字母开头”之前,而在后一句中则出现在 后。每次试验时给被试呈现一个句子,呈现完毕,立 即开始计时,直至被试作出反应为止。结果表明,被 试完成前一种表达方式的作业要快于后一种。这个作 业的实质是信息提取。
5.激活扩散模型对层次网络模型的修正
(1)激活扩散模型是层次网络模型的修正.它 用语义联系取代层次结构,比层次网络模型显得 更加全面和灵活。 (2)在激活扩散模型中,概念之间的联系 既有不同的紧密程度,又有不同的强度。这样,激 活扩散模型不仅和层次网络模型一样能够说明范畴 大小效应,而且能够说明层次网络模型所不能或难 以解释的一些现象,如熟悉效应及典型性效应等。 同时,由于激活扩散模型的加工过程包含决策机制, 它也可以说明为什么能够很快作出否定判断。
(3)Meyer等(1971)的词汇判定实验
方法:给被试呈现一串字母,要求被试判定字母串 是否为英语单词,作出反应后,立即呈现与之成对的第 二个字母串要求进行判定。材料:所应用的字母串有无 意义的字母组合和英语单词两种;成对呈现的两个单词 之 间 的 意 义 联 系 有 紧 有 松 , 如 “ Bread-Doctor” , “Nurse-Doctor”。结果:在“护士一医生”这一对字 母串中判定医生为单词,比在“面包-医生”这一对字 母串中判定医生为单词要更快。结论:由于“护士”与 “医生”有紧密的语义联系,对“护士”一词的加工启 动了人对与之紧密联系的“医生”一词的加工。
总之,如果说层次网络模型原 本是针对计算机模拟提出的,带有严 格的逻辑性质,那么激活扩散模型则 更适合于人,具有更多的弹性,可容 纳更多的不确定性和模糊性。也许可 以说,激活扩散模型是“人化了的” 层次网络模型,它在认知心理学中极 受重视。
这些结果支持语义记忆具有层次网络结构 的看法。
(三)对模型的批评
1.熟悉效应:Rips(1973)发现,判断一个包含直 接的上级概念的句子有时要慢于判断一个包含更高的 上级概念的句子,这可能是由于人对后者更为熟悉之 故,这种对较熟悉的句子判断较快叫做熟悉效应。如: 判断“狗是哺乳动物”要慢于判断“狗是动物”。 Conrad(1972) 使用一些简单的陈述句,如“鳖鱼 能活动”、“鱼能活动”、“动物能活动”等的实验 结果表明,对这些不同水平句子的判断所需时间无甚 差别。Conrad认为,概念与特征的层次距离对搜索或 提取所需时间的影响小,而概念与特征联系的频率或 强度则决定搜索或提取需要的时间。
4.激活扩散模型的解释
被试在前一种表达方式的作业中,不必等到整 个句子呈现完毕,而在接收到“水果”一词后,其 语义网络中的“水果”结点就受到刺激,产生的激 活向四周扩散,并同时等待句子的其余部分而在后 一种表达方式的作业中,只有当被试接收到全部句 子以后,“水果”结点才产生激活,在这之前被刺 激的只是字母A。由于概念是按语义联系而组成网络 的,“水果”这个概念与其下级概念 “苹果”、 “梨”、“桔子”等有紧密联系,这些下级概念内 部又有高度联系,扩散到“苹果”等结点的激活既 多且快,接近其活动阈限,所以一旦接收到“以A字 母开头”就可很快出现激活交叉,说出“苹果”。 但是,在后一种表达方式下,情况却完全不是这样, 因而反应也要慢。
(2)Loftus(1973)还发现, 如果要求被试在说出一种水果名称 是以A字母开头后,再说出一种水果 名称是以P字母开头,那么在这种情 况下说出第二个(以P字母开头的) 水果名称就比先前没有说过第一个 水果名称的要更快。这也是先前受 到刺激的“水果”、“苹果”等概 念结点产生的激活发生作用的结果。
二、表象系统与言语系统
1.提出:Paivio(1975)从信息编码的角度将长时 记忆分为两个系统,即表象系统与言语系统。 2.概念:表象系统以表象代码来贮存关于具体的 客体和事件的信息。言语系统以言语代码来贮存言语信 息。这两个系统既彼此独立又互相联系,这个观点称作 两种编码说或双重编码说。 3.区别:语义代码是一种抽象的意义表征,具有 命题的形式,因而语义代码现在又称为命题代码或命题 表征;表象代码是记忆中的事物的形象,有着与实际知 觉相似的性质,并且与外部客体相类似,所以表象代码 被看作类比表征。
3.在激活扩散模型中,一个概念的意义 或内涵也是由与它相联系的其他概念,特别是 联系紧密的概念来确定的,但概念特征不一定 要分级贮存在激活扩散模型中,概念之间也已 建立一定的联系,即事先包含一定的知识,所 以它也是一种预存模型。 4.概念的名称另外贮存于一个词汇网络中, 语义网络和词汇网络既彼此分开,又互相联系。
2.模型的加工过程 假定1:当一个概念被加工或受到刺 激,在该概念结点就产生激活并沿该结点的各 个连线,同时向四周扩散到与之直接相连的结 点,再扩散到其他结点。 假定2:激活的数量有限,一个概念 愈是长时间地受到加工,释放激活的时间也愈 长,但激活在网络中扩散将逐渐减弱,它与连 线的易进入性或强度成反比。激活沿不同的连 线扩散,当不同来源的激活在某一个结点交叉, 而该结点从不同来源得到的激活的总和达到活 动阈限时,产生这种交叉的网络通路就受到评 价。
4.区别:(1)贮存的信息不同:前者是与特定 时空背景相联系的事件信息,后者是语义信息。(2) 参照与结构不同:前者以个人经历为参照,以时间空 间为框架,后者以一般知识为参照,有语法结构等形 式。(3)状态与性质不同:前者处于经常变化的状态, 易受干扰,所贮存的信息常被转换,不易提取。后者 较少变化,不太受干扰,比较稳定,较易提取。(4) 推理能力不同:前者贮存特定时间的个人事件,其推 理能力小。后者贮存一般知识,其推理能力大,与人 的认知活动和智能似有更密切的关系。 5.联系:两种记忆有时难以区别开来,现在倾向 于将情景记忆和语义记忆看作一个连续体的两端,无 法划出一条严格的界限。
第六章
长时记忆
认知心理学对长时记忆的研究有两个鲜明 的特点。 第一,它不再将长时记忆看作单一的,而 是采取分析的观点,认为长时记忆可分为不同 的类型或系统,如情景记忆和语义记忆,表象 系统和言语系统等。 第二,它着眼于长时记忆的内部加工过程, 重视信息的内部表征和组织,而不局限于研究 各种外部因素的作用。
2.典型性效应:是指对一个范畴或概念 的典型成员的判断要快于对非典型成员的判断。 人们对“鸽子是鸟”的判断要快于对“企鹅是 鸟”的判断,但从层次网络模型来看,“鸽子” 与“企鹅”同处一个水平,不应出现反应时的 差别。层次网络模型无法解释这一现象。
3.否定判断:层次网络模型对否定判断的解释也 是有困难的。依照层次网络模型,作出一个否定判断, 通常需要进行较长的搜索。 但是Glass和Holyoak(1975)发现,对“所有鸟都 是狗”或“蝙蝠是鸟”这类句子作出否定判断是很快 的。 Schaeffer和Wallace给被试每次呈现一对词,其 中有属于同一范畴的,如“铁杉一雏菊”,也有不属 于同一范畴的,如“铁杉一鹦鹉”,让他们判断这对 词是否属于同一范畴,记录其反应时。结果发现,判 断同一范畴的两个词比判断不同范畴的两个词需要花 费更长的时间。
二、激活扩散模型(Collins,Loftus,1975)
1.放弃了概念的层次结构,但并不排除 概念的逻辑层次关系,是以语义联系或语义相 似性将概念组织起来的。 2.方框为网络的结点,代表一个概念。 概念之间连线的长短表示联系的紧密程度,愈 短愈紧密,两个概念有愈多的共同特征;或者 两个结点之间通过其共同特征有愈多的连线, 则两个概念的联系愈紧密。
3.实验结果:按照句子水平和性质整理的实 验结果见上图6-2。 A.无论是特征句还是范畴句,0级句子判断 需时最少,1级句子判断需时较多,而2级句子需 时最多。 范畴大小效应,即当谓语的范畴变大,判断 句子所需的时间也多。 B.各个水平的特征句的反应时均多于相应的 范畴句。这说明在同一水平上,特征是附随概念 而贮存的,搜索一个特征比搜索相应的概念需要 额外的时间。
(二)模型的验证:范畴大小效应
1.实验材料:用简单的陈述句作句子验证。如 “金丝雀会唱”、“金丝雀是鸟”、“金丝雀是动物” 等。每个句子的主语都是层次网络中最低水平的一个 具体名词,而谓语则取自不同的水平。 2.实验方法:每次给被试呈现一个句子,要求判 断其真伪,记录他们的反应时。 所有句子可按判断所需信息的贮存水平加以分类, 即根据主语和谓语储存时相距的级别分为0级、1级和2 级水平。所有这些句子又可分为两种性质:一种为特 征句,如“金丝雀会唱”;另一种为范畴句,如“金 丝雀是鸟”。
此外,Landauer和Freedman(1968), Meyer(1970)均发现,对伪句的判断与对真 句的判断一样,也有范畴大小效应,即当 句子中谓语的范畴变大或句子的水平提高, 其所需时间也随之增加。例如,对“雏菊 是动物”的判断所需的时间多于对“雏菊 是鱼”的判断。
小结:层次网络模型的核心是概念按逻辑的上 下级关系而组成网络,具有简洁的特色,但也带来 一些明显的缺点: 首先,层次网络模型涉及的概念间联系的种类 太少。概念之间除垂直方向的上下级关系外,还有 许多横向联系,其数量远远超过垂直的联系。 其次,层次网络模型对概念的特征实行分级贮 存,以此来节约贮存空间,但它却要增加提取信息 所需的时间。 此外,层次网络模型难以解释典型性效应,并 且概念的逻辑层次关系不是提取信息所需时间的唯 一决定因素,概念联系的频率或强度有时也可起决 定作用。