生产过程质量管控
使用注意事项 制作排列图的注意事项 1.分类方法不同,得到的排列图不同。 通过不同角度观察问题,把握问题的 实质,需要用不同的分类方法进行分 类,已确定关键的少数,这也是排列 图分析方法的目的。 2.抓住关键的少数,在排列图上通常 把累计比率分为三类:在0-80%间的
结合所讲内容,写出对本岗位质量管控缺失 项的改善方向和措施。
“品质,90%来自观念,10%来自知 识。”所以做好品质,最基本、最有效 的是从心态、观念的改进做起。是品质 观念贯穿于整个生产经营过程。
生产过程质量管理
1
生产过程质量管理 意识篇
质量管理发展阶段
思考,我们怎 么改变
第一阶段为质量检验阶段。 在这一阶段,
人们对质量管理的理解还只限于质量的检验。
就是说通过严格检验来控制 和保证转入下道
工序和出厂的产品质量。
1、操作者的质量管理:二十世纪以前,产品
的质量检验,主要依靠手工操作者的手艺 和
三、生产过程监控的检查要点:
1.对关键操作和关键工艺参数的监控(关键 管控岗位及关键点)
2.对生产环境、设备、卫生的监控
3.对生产过程中不符合工艺规程的操作的处 理
生产过程质量管理 改善篇
生产异常的由来 1.不了解产品标准/不能分辨质量 2.不了解作业标准/不能实现质量 3.不了解前后过程作业标准/不能协作 4.不关心产品质量/不反馈质量 5.不指导操作者/不发挥作业指导书 6.不积极解决问题/不限期改进质量 其他:如人为破坏??
使用注意事项
1、实施前,首先确定分层的目的— —不合格率分析?效率提高?……
2、检查表的设计应针对所怀疑的对 象而设计
3、分层时,要考虑多种因素进行综 合分层;
排列图法(80/20法则,通过20%范围问题 的解决,减少80%的问题原因) 概念 排列图又称主次因素分析图或帕累托图(柏 拉图)。由两个纵坐标、一个横坐标、几个 直方块和一条折现所构成累计百分比将影响 因素分层A/B/C三类。 ABC法则 ABC法则将各种因素根据数量和价值划分为 A/B/C三个等级。其中,A类因素数量居少,
质量是由人做出来的,取决于人员的质量 观念和态度,如果人员的质量观念和态度 发方念态企生法,度业偏再则决流差先在定程,进工一的则也作切研质没中, 究量用把思学体。质想者系如量决佩再果放定帕完有在行德善正首动和,确位。罗质的 。兰量质相说控量反:制观, 就量绝生会放大产反在多作感首数业,位是的忽。管状视理 况质者。量和工工作人,的更思谈想不意上识把决质定了
目的:
1.帮助确定问题或 质量特性的根本原 因
2.促进小组成员的 集体参与
3.图形整齐有序、
因果分析图编制步骤:
1.明确调查问题的特 性
2.由左向右画一宽箭 头,指向质量问题
3.分析造成质量问题 的可能原因
因果分析图法注意事项
1.确定的质量问题尽量具体、明确、有 针对性;必须是一个问题
2.集思广益,确定时通过大家集思广益, 充分发扬民主,以免出现疏漏
质量管理“口诀” 一个总目标 如期如数的产出符合客户及法规要求的产品, 不断的朝零缺点靠近。
二个重点 首件检查要彻底,避免错误再补救 制造过程要重视(发现异常) 停线 处置 排 除 继续生产
三不政策
五大观念
满足客户的要求、品质没有折扣 品质不是检验出来的,而是制造、设计习惯 出来的 主动的自检效果胜过无数次的被动检查 一次就做好的事情不要让不断的修理、返工 来影响品质 差不多、大概、好像是品质最大的敌人
因果分析图法
概念:也叫特性因素图、鱼刺图、石川图, 是整理和分析影响质量(结果)的各因素之 间基的本一格种式工:具由。特性,原因,枝干三部分构成。 首先找出影响质量问题的大原因,然后寻找 形到象大地原表因示背了后探的讨中问原题因的,思再维从过中程 原,因通找过到有小 条原理因地和逐更层小分的析原,因可,以最清终楚查地明看主出 要“的原直因接-原结 果因”。“手段-目标”的关系,使问题的脉络完 全显示出来。
一、员工对生产工序的影响 员工的熟练度差异 操作习惯不同 员工有没有依照操作标准作业 员工的工作场所及使用工具变化
二、生产控制的关键: 1.标准及SOP(岗位操作规范)的执行不允 许出现偏差 2.杜绝生产过程中的混淆或交叉污染 3.生产现场人员的严格管理及控制 4.领料按照领料单内容定量领料及中转,并
救火,自掘坟墓之理由:
人非圣贤孰能无过?
这就是质量控制观念的 前提,错误在所难免!
班组长该有
这一观念已根植于怎样人的质们量 意识
的心中。
错误的质量意识
养成良好的品质意识,生产现场人员要注意 些什么呢? 1.不要踩踏产品(原材料/半成品/成品) 2.不要让不合格品流入下一工序 3.不要抛扔产品 4.不要把产品直接放在地上
什么是质量 ISO9000中规定:质量是一组固有特性满 足要求的程度
质量首先有两种含义 第一,产品的质量,即合格与否 第二,生产产品过程的质量,即生产过程 是不是合理,是不是与企业设定的管理基 准进行实施。 广义的质量包括工作质量、服务质量、信
什么是质量意 识质量意识是管理人员对品质的一种感知度。 要做好质量: 第第第它质制质什们什敢什我一二三和量度量么敢么说么们是是要制意,意是用是我是会对对善度识使识质叫质负质向产质于的,想的量质量责量亲品量总区使犯提意量意叫意戚的异结别有错升识意识质识朋熟常就机的是,识,量,友悉的在会不教我;我意我说程敏于犯敢育们们识们这度感:错犯自自所是程的错己己在我度人。生负的值不产责班得愿的的组 待犯产岗,的错品位公地;,,司方我我, 问题、制度的问题。
生产中出现质量问题常用的分析 工具 分层法 排列图法 因果分析法 调查表法
分层法 (数据分层法)
概念 分层法又称分类法,即:把收集来的原 始质量数据,按照一定的目的和要求加以分 类整理,以便分析质量问题及其影响因素的 一种方法
目的:在于把杂乱无章和错综复杂的数据 加以归类汇总,使其增加可比性、显示规律 性,使之能确切地反应客观事实。
PDCA PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、 Check(检查)和Adjust(纠正)的第一个字母, PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管 理,并且循环不止地进行下去的科学程序。
1.P (plan) 计划,包括方针和目标的确定, 以及活动规划的制定。
2.D (Do) 执行,根据已知的信息,设计具 体的方法、方案和计划布局;再根据设计和
散布图法 概念,散布图(相关图)是通过分析研究两 种因素的数据的关系,来控制影响产品质量 的相关因素的一种有效方法。
用相关图法,可以应用相关系数、回归分析 等进行定量的分析处理,确定各种因素对产 品质量影响程度的大小。如果两个数据之间 的相关度很大那么可以通过对一个变量的控 制来间接控制另一个变量
直方图法 概念 从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的 数据进行整理,从而找出数据变化规律,以 便测量工序质量的好坏。通过直方图来分析 质量状况:一方面可观察直方图的形状判断 总体(生产过程)的正常或异常,进而寻找 异常的原因,另一方面可与质量标准(公差) 比较,判定生产过程中的质量情况。当出现 异常(情a)况正时常,型应; 立(即b)采折取齿措型施;,(预c防)不左合缓格坡
生产过程质量管理 执行篇
生产过程的质量要求:
1.坚持按标准组织生产 标准化工作是质量管理的重要前提,是
实现管理规范化的需要,“不讲规矩不成方 圆”。企业的标准分为技术标准和管理标准。 工作标准实际上是从管理标准中分离出来的, 是管理标准的一部分。技术标准主要分为原 材料辅助材料标准、工艺工装标准、半成品 标准、产成品标准、包装标准、检验标准等。
头脑风暴法
头脑风暴法又称为智力激励法,是现代创造 学奠基人美国奥斯本提出的,是一种创造能 力四的条集基体本训原练则法:。他把一个班组的全体成员 都组织在一起,使每个成员都毫无顾忌地发 表1.排自除己评的论观性念批,判既,不对怕提别出人观的念讥的讽评,论也要不在拍 别以人后的进批行评和职责,是一个使每个人都能提 出大量新观念、创造性地解决问题的最有效 的2.鼓方励法“。自由想象”提出的观念越荒唐,可
经验,对产品的质量进行鉴别、把关。
2、工长质量管理:1918年,美国出现了以
泰勒为代表的“科学管理运动”,强调工长
在保证质量方面的作用。于是执行质量管理
第二阶段为统计质量控制阶段。 由于第二次世界大战对军需品的特殊需要,
单纯的质量检验不能适应战争的需要。因此, 美国就组织了数理统计专家在国防工业中去 解决实际问题。这些数理统计专家就在军工 生产中广泛应用数理统计方法进行生产过程 的工序控制产生了非常显著的效果,保证和 改善了军 工产品的质量。后来又把它推广到 民用产品之中,这给各个公司带来了巨额利 润。
抓质量的四铁精神:
1.如铁的果要你求接受铁事的情标总准会出铁差的错手腕的观铁点的,纪那律么
质量管理的四个等级
第四级
第三级
通向 世界 完美,(全员品管、精于细节、客户声音)
第二级
级
预防,(设计与制造针对品质技术相互促进)。
第一级
保障,(通过制程工序能力控制以保障品质)。
检查,(由品质检查员专检、员工自检互检)。
第三阶段为全面质量管理阶段。
最先起源于美国,后来一些工业发达国家开 始推行。六十年代后期,日本又有了新的发 展。 所谓全面质量管理,就是企业全体人员及有 关部门同心协力,把专业技术、经营管理、 数理统计和思想教育结合起来,建立起产品 的研究设计、生产制造、售后服务等活动全 过程 的质量保证体系,从而用最经济的手段,
两个变量的相关类型 在相关图中,两个要素之间可能具有非常强 烈的正相关,或者弱的正相关。这些都体现 了这两个要素之间不同的因果关系。一般情 况下,两个变量之间的相关类型主要有六种: 强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、 不相关、非线性相关。如图