中国民用汽车拥有量影响分析
【摘要】在现实生活中，人们可以根据所获得的信息，研究现象之间的关系。

中国民用汽车拥有量与经济增长之间也存在一定的相关关系，定量研究它们之间的关系有着重要意义。

本文主要通过回归分析，定量分析中国民用汽车拥有量与经济增长存在的数量关系。

【关键词】民用汽车；经济增长；相关关系；回归分析
回归分析方法是研究变量之间相关关系的一种数理统计分析方法，可以用来进行定量分析。

回归分析法是从各种现象之间的相互关系出发，来分析研究对象（因变量）和有联系的现象（自变量）的数量变动关系。

本文主要通过回归分析，定量分析中国民用汽车拥有量（因变量）与经济增长（自变量）存在的数量关系，这里给出一元线性回归分析法。

一、一元线性回归方法
（一）一元线性回归模型介绍
设x为自变量，y为因变量，y与x之间存在某种线性关系，即一元线性回归模型为：
x为影响因素，ε为随机误差。

也可以记为，式中为的估计值；和为回归系数。

（二）参数估计
估计回归模型的参数有很多种方法，其中使用最广泛的是最小二乘法（简记为OSL），即配合一条直线满足因变量的观察值与模型估计值的离差平方和最小。

使具有最小值，得到回归系数估计值：
（三）相关系数
相关系数是一元线性回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的重要指标。

相关系数计算方法方法为
相关系数的取值范围为-1≤R≤1，相关系数为正值表示两变量之间为正相关；相关系数为负值表示两变量之间为负相关。

相关系数R的绝对值大小表示相关程度的高低。

二、中国民用汽车拥有量与经济增长的回归分析
改革开放以来我国经济得到了快速发展，中国民用汽车拥有量增加较快。

表1给出2001—2011年中国民用汽车拥有量（y万辆）和国内生产总值资料（x亿元），本文进行回归分析。

建立，计算得
所求回归分析模型为
相关系数R2=0.9830
从R2可以看出模型精度高，模型检验通过，说明两变量只见相关关系显著。

从定量上看国内生产总值每增长1亿元，中国民用汽车拥有量增长0.233万辆。

南京农业大学工学院，学生，本科，研究方向：车辆工程与系统建模。