预测公式：
ˆ xt +T = at + bt T
α St(1) − St(2) 1−α
参数计算： a = 2 S (1) − S (2) , b = t t t t
三、实验内容或步骤 （一）课程设计基本任务及要求简介： 1.基本任务：应用国际惯用的“四步骤”方法，以“黑龙江省公路网规划”为课程设计 题目，达到初步掌握交通规划的具体设计步骤及实施方法的目的。 2.具体要求如下： 1）已知黑龙江省人口情况，选择适当的模型，对 2010 年的人口情况进行预测。 2）已知黑龙江省历年社会经济情况，选择相应的经济预测方法，计算出 2020 年黑龙江 省的社会总生产总值和农业总产值。 3）利用上述条件，选择模型预测出黑龙江省 2010 年的公路客、货运量。 4）求出各节点的交通发生量和吸引量。 5）将各路径上的客、货运量折算成车辆。 （1） 客运量：轿车（4 人）、微型客车（7 人）、轻型客车（20 人）、中型客车（40 人）、大型客车（55 人），所承担客运量的概率分别按 0.5%、10%、30%、49.5%、 10%计算，满载系数为 0.8. （2） 货运量：微型货车（0.5 吨）、轻型货车（2.5 吨）、中型货车（5 吨）、重型货 车（14 吨），所承担的货运量的概率分别按 5%、10%、50%、35%计算，满载系数 为 0.98. 6）已知黑龙江省基年各大区间的公路旅客、货物运输 OD 流表，采用双约束重力模型法 进行交通量分布预测。 7）按多路径概率法进行 2010 年的交通量分配。 四、数据表格 1.运用罗吉斯曲线预测模型进行人口预测，相应表格如下：
K1=0.0031，K2=0.0033，K3=0.003，K4=0.0019，K5=0.0016，K6=0.0031，K7=0.0019， K8=0.0026，K9=0.0068，K10=0.005，K11=0.0035，K12=0.003，K13=0.0092
′ ′ ′ ′ 再将求得的 K1 K2 K3……K13 代入公式 c，求得 K 1 K 2 K 3 …… K 13 ： ′ ′ ′ ′ ′ K 1′ =1.191， K 2 =1.1026， K 3 =0.7887， K 4 =0.971， K 5 =0.8259， K 6 =0.9237， 各路径交通阻抗 ′ ′ ′ ′ ′ ′ K 7 =0.9246 ， K 8 =1.0178 ， K 9 =1.5085 ， K 10 =1.4874 ， K 11 =1.0126 ， K 12 =0.8568 ， ′ K 13 =3.2178 ′ ′ ′ 至此第一次迭代完成。 再将新的 K 1′ K 2 K 3 …… K 13 值代入公式 b， 求得第二次迭代值 K1 K2
交通运输系统规划 课 程 设 计
课程名称： 交通运输系统规划课程设计 系部名称： 专业班级： 学生姓名： 学 号：
汽车与交通工程学院 交通运输班
指导教师：
黑龙江工程学院 黑龙江工程学院教务处制
实习项目 实习地点 实习时间 1 2 指导教师姓名 指导教师姓名
交通运输系统规划课程设计 新实验楼 603 交通运输实物模拟实验室 2011 年 11 月 28 日——2011 年 11 月 9 日 职称 职称 讲师 讲师 所在部门（教研室） 所在部门（教研室） 交通运输 交通运输
′ ′ ′ ′ ′ K 1′ =1.2507 ， K 2 =1.0992， K 3 =0.7766 ， K 4 =0.9644 ， K 5 =0.8098 ， K 6 =0.909 ， ′ ′ ′ ′ ′ ′ K 7 =0.9144 ， K 8 =1.0059 ， K 9 =1.5038 ， K 10 =1.5246 ， K 11 =1.0099 ， K 12 =0.8443 ， ′ K 13 =3.2471 第二次迭代结束。再进行第三次迭代，求得 K1= 0.0033，K2= 0.0033，K3= 0.003，K4= 0.0019，K5= 0.0017，K6= 0.0033，K7= 0.002，K8= 0.0026，K9= 0.0067，K10=0.0048，K11= 0.0031，K12= 0.0026，K13= 0.0085。它们与第二次迭代相对误差﹤3%，迭代达到收敛，停 止迭代。求得在γ=1 的前提下： K K K K K1= 0.0033， 2= 0.0033， 3= 0.003，K4= 0.0019， 5= 0.0017，K6= 0.0033， 7= 0.002， K8= 0.0026，K9= 0.0067，K10=0.0048，K11= 0.0031，K12= 0.0026，K13= 0.0085 ′ ′ ′ ′ ′ K 1′ =1.2643 ， K 2 =1.0978 K 3 =0.7739 ， K 4 =0.964 ， K 5 =0.8084 ， K 6 =0.9059 ， ′ K 7 =0.9138， 8 =1.0043， 9 =1.5008， 10 =1.5304， 11 =1.0087， 12 =0.841， 13 =3.2532 K′ K′ K′ K′ K′ K′ 第三步：把以上参数代入公式 a，根据现状 Oi、Dj 值可算得现状分布理论值，结果列 于理论分布表。 第四步：检验。考察 tˆij 与 t ij 的相差程度。 针对现状实际 OD 表和理论分布表求各自的平均交通阻抗： ˆ R = 6.43, R = 7.15 ˆ R − R / R 〈10% ,认为γ=1 可接受。
一、实习目的 交通运输系统规划课程设计是交通运输专业交通运输及物流管理方向实践教学的一 个重要环节，在掌握运输系统规划的理论知识后，通过本次课程设计，初步掌握交通规 划设计及实施的具体步骤和方法。 1.通过系统规划的理论学习培养能够运用模型进行某方面的预测解决一定的问题的 能力； 2.初步掌握交通运输规划的一般步骤和方法，能够运用相应的步骤和方法解决具体 的问题； 二、实习原理
４、OD 表格及客货量折算成车辆 货运量求出量向上圆整得出
客运量求出量向上圆整得出
５、
六、实习中存在的问题、解决方法及进一步的想法等 采用指数平滑法需要有比较完备的历史资料；销售预测人员要根据企业的具体情况和预 测的对象。把指数平滑法和定性预测方法正确地结合起来运用。才能全面认识和把握预 测对象的未来发展趋势，使的预测结果更加接近客观现实，从而做出实事求是的预测结 论。
−r
(公式 a) (公式 b) (公式 c)
− K i = (∑ K ′j D j Rij r ) −1 − K ′j = (∑ K i Oi Rij r ) −1
黑龙江省基年现状 OD 分布量
第一步，给参数γ取初值，令γ=1. 第二步，用迭代法求约束系数 Ki K ′j
′ ′ ′ 首先，令列约束 K 1 = K 2 =……= K 13 =1 代入公式 b，求行约束系数：
K3……K13： K1= 0.0032，K2= 0.0034， 3= 0.003，K4= 0.0019， 5= 0.0017，K6= 0.0033， 7= 0.002， K K K K8= 0.0026，K9= 0.0067，K10= 0.0048，K11= 0.0032，K12= 0.0027，K13= 0.0086 ′ ′ ′ 由新的 K1 K2 K3……K13 值求 K 1′ K 2 K 3 …… K 13 ：
黑龙江省基年理论 OD 分布量
序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 O区 1 哈尔滨市 0 牡丹江市 14 鸡西市 22 七台河市 39 双鸭山市 18 佳木斯市 29 鹤岗市 14 伊春市 10 黑河地区 4 齐齐哈尔市 31 大庆市 81 绥化地区 117 大兴安岭 32 总计 411 D区 2 3 19 29 0 11 11 0 15 120 3 9 6 21 2 7 1 3 0 1 3 5 4 7 4 7 3 7 71 224 4 5 6 14 18 79 4 2 11 33 6 45 0 18 134 6 0 121 18 44 0 5 8 72 2 2 21 4 0 2 2 3 13 4 4 19 3 4 20 4 4 19 99 114 556 7 8 9 10 11 12 13 总计 11 29 30 38 109 159 2 536 1 2 2 2 4 4 0 57 4 5 5 4 7 7 0 151 11 13 86 8 16 13 1 473 6 6 3 3 6 6 0 189 20 22 6 6 9 10 1 193 0 13 3 3 4 10 0 141 3 0 2 2 3 3 0 52 0 1 0 1 2 2 0 19 2 4 7 0 28 10 1 109 3 6 11 25 0 19 1 184 6 7 8 9 19 0 1 204 2 5 10 20 17 12 0 135 70 113 174 122 225 256 8 2443
2.运用指数平滑的方法，对 2010 年的工农业生产总值的预测，相应图表如下：
3. 运用指数平滑的方法，对 2010 年的社会生产总值的预测，相应图表如下：
4.运用二元线性回归方程对 2010 年公路客、货运量的预测，相应表格如下：
５、折算成车辆数： 客运
Байду номын сангаас
参数值
代入数据得
货运
带入数据得
6．用双约束重力模型进行交通量分布预测 双约束重力模型为： Tij = KiK ′j Oi D j Rij
五、数据处理结果（结论） １、人口预测得出结果为
２、经济预测得出结果为 社会生产总值
. 工农业生产总值
３、客货运量预测 客运 回归方程为 Yt=1104.62117549585+13.29044105*X1-2.34765*X2＝39397.65224
货运回归方程为 Y= 5279.76+5.42099X1+7.49763X2=43904.13
（1）一次指数平滑 预测模型： 一次指数平滑值计算公式：
1) ˆ x t + 1 = s t( 1 ) = α x t + (1 − α ) s t( − 1