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量表分析及因子分析最新版本

其中,rh表示两个总得分的相关系数, ru表示整个量表的内在 一致性信度系数,上式为斯皮尔曼-布朗公式。
其中,K为量表中题项的总数;σi2表示第i个题项得分的题内 方差;Σσi2为K个题项的题内方差之和;σT2表示总得(所有题 项得分之和)的方差。
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中 国
平均相关系数法
首先计算量表中两两项目得分(经过逆处理之后的得分)之 间的相关;然后计算所有相关系数的平均。平均相关系数的 大小可以指示量表的信度。
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中 国 传 媒 大 学 电 视 折半信度法 与 新 闻 学 院
Alpha信度系数法
具体计算公式
ru = 2rh / (1 + rh)
当前变量后,
问卷相应指标
的改变。这一 项非常重要,
可以用来对问
卷中的各项进
Correlations:计算;
行逐一分析,
《SP达S到S软改件良应问用卷》2007-2008学年
Covarian.ces:计算。
Inter-Item:输出 各变量间的相关 信息: 项目间的两两相 关系数矩阵、项 目间的两两协方 差值矩阵。
Value
.420
N of Items
7b
Total N of Items
14
Correlation Between Forms
.457
Spearman-Brown Coefficient
Equal Length
.627
Unequal Length
.627
Guttman Split-Half Coefficient
.626
a. The items ar e: 神 州五 号 , 西 方文 化 比 中国 文 化 先进 , 美 对外 政 策 霸权 主 义 特 征, 愿 意在 国 外 发展 事 业 , 911美 国罪 有 应 得, 台 湾人 自 由 幸福 比 是 否 回归更重要, 为自己是中华民族的一员而骄傲.
b. The items ar e: 美 对中 国 人 权的 批 评 别有 用 心, 人 权高 于 主 权, 强 权即 公 理, 爱国情感是人的道德品质的重要部分, 在国家冲突中站在祖国立场, 站在人类立场看问题, 若台湾宣布独立,武力收复.
Alpha:克朗巴哈系数。 Split-half:折半信度,一般要 求该系数大于0. .7。
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传 媒
选择输出的 统计量;



Item:给出各变

量的均值和标

准差;

Scale:给出各

变量之和(即

总分的均值、

方差和标准
差);
Scale if item deleted:给出当 在问卷中删除
是人的道 在国家冲
若台湾宣
德品质的 突中站在站在人类立布独立,
神州五号 化先进
大神 州五 号
1.000 .014
学西 方文 化 比中 国 文化
义特征 发展事业
.233
.013
有应得 回归更重要 员而骄傲
.126
.202
.324
有 用心 于 主权 强 权即 公 理重 要部 分 祖 国立 场 场 看问 题 武 力收 复
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Inter-Item Correlation Matrix
传 媒
西方文化 美对外政
台 湾人 自 由为 自己 是 中美 对中 国 人
比 中国 文 策 霸权 主愿 意在 国 外911美 国罪幸 福比 是 否华 民族 的 一权 的批 评 别 人 权高
爱国情感





学 电
第六章

与 新 闻
量表分析及因子分析


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本章讲授主要内容

电视Biblioteka 与 新信度分析闻 学
内部一致性分析

效度分析
因子分析
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国 传
信度分析

大 学
定义

指问卷的稳定性或可靠性,即用问卷对同一事物进行重 复测量时,所得结果的一致性程度。
大学生政治心理量表











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国 传
折半信度法

大 学
将V261-V2614 按奇偶数分为两半,分别计算两部分总加和 Total3、Total4。

调用 Correlate过程计算相关系数为:0.364。


新 闻
rh=0.364

ru = 2rh / (1 + rh)

=2*0.364/(1+0.364)=0.533
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传 媒
SPSS操作步骤:Analyze=>Scale=>Reliability Analysis打开对话框
大 学
选入要分析 的每个题项。







选择具体 需要计算 的信度系 数,共有 五种。
列出每个变 量(题项的) 标签。
视 与
折半法( split-half technique)

将量表分成两半(常用的做法是按项目号的前后顺序或奇偶

性),计算这两部分的总得分的相关系数。

院 具体方法
Alpha信度系数法 折半法应用的公式的前提:两半题项得分的方差大致相等。
若不满足这一假设,会低估信度系数。用克朗巴哈提出的
alpha系数来测量累加量表的信度。
提供了三种分析 方法,它们都是 用来分析各变量 取值是否相互不 独立。如果问卷 设计得好,则各 答案应当是相关 的。




折半信
大 学
度系数







Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.450
N of Items
7a
Part 2
克朗巴哈 信度系数
Rel iabili ty Stati stics
Cro n bac h 's
Alpha Based on
Cronbach's Standardized
A lp h a
It ems
N of Items
.612
.650
14
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大 学
❖ 各种系数应该多大才能认为该量表的信度较高?

❖ 没有统一的标准!


❖ 根据不同专家的观点,量表的信度系数如果在0.9
新 闻
以上,表示量表的信度甚佳。
学 院
❖ 但是对于可接受的最小信度系数值是多少,许多专
家的看法也不一致:
❖ 有些专家定为0.8以上,也有的专家定位0.7以上。 通常认为,如果研究者编制的量表的信度过低,如 在0.6以下,干脆扔掉,重新编制较为适宜。
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