Yˆf 1 2639.756 10.0882 24565 245176.8
十八大预计在2020年居民收入比2010年翻一番，那么到 2020年的城镇居民人均可支配收入为2×19109.44，即 38218.88元，带入模型得
Yˆf 2 2639.756 10.0882 38218.88 382919.9
3、用p值检验α=0.05 p=0.0000
4、经济意义检验
估计的解释变量的系数为10.0882， 说明城镇居民人均可支配收入每增加1 元，总消费就增加10.0882亿元，这与 经济学中的收入与消费成正比例关系 相一致。
5、经济预测
点预测： 根据统计年鉴目前可以查到2012年城镇人均可支配收入
为24565元，带入模型得
6、使用Evievs，进行点预测
（1）要将变量个数改成34个，最后两个变量就是我们要预测的变
量。在工作表格里右击“Range”，点击ok。
（2）在新加的两个变量处输入，X f1 2456，5 X f2 382。18.88
（3）在“Equation”对话框中，点击“Forecast”，打开对 话框。
建立模型：Yi b0 b1 X i ui
其中：Y—总消费（亿元） X—城镇居民人均可支配收入（元）
估计参数
1、假定模型中的随机扰动满足基本假设，可用OLS法，点击 Quick，选择Estimate Equation。
2、输入y 、c、 x，点击确定。
3、生成如下的结果
通过以上的估计可将模型表示为
（接上页数据表）
输入数据
1、将以上数据输入Evievs软件中，打开软件在file处选择创建一个 新的workfile
2、在时间序列处填写1980和2011
3、点击0k，生成workfile，点击右键选择New object，选择时 间序列，将变量命名为x、y，其中X代表城镇居民人均可支配 收入，Y代表总消费。
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20. 10.1520.10.15Thursda y, October 15, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。05:04:3405:04:3405:0410/15/ 2020 5:04:34 AM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20. 10.1505:04:3405:04Oc t-2015- Oct-20
4、点击ok后，输入x数据，y也同样。
作图
1、选择Eviews作图功能，选择散点图
2、在变量x y，点击ok。
3、选择散点图，点击确定。
4、将数据输入到Eviews软件中，使用作图功能，得到如下 的散点图。
从上图可以看出，x与y大体上呈线性关系，于是我 们大胆假设，x和y有如下的线性关系。
xi2
2 x
(n
1)
6071.1192
(32
1)
1142613063.28
(X f1 X )2 (24565 5982.483)2 345309938.055
(X f2 X )2 (38218.88 5982.483)2 1039185291.54
取α=0.05，Yf =平均置信度95%的预测区间为
基于以往32年数据
城镇居民人均可支配收入与总消费分析
背景分析
十八大报告提出，到 2020年，实现国内生 产总值和城乡居民收 入比2010年翻一番。 这是首次明确提出居 民收入倍增目标。
自从金融危机以来， 我国一直在刺激国内 消费，希望减轻金融 危机对我国的影响。 那么，居民收入的增 加会对我国目前的总 消费产生多大的作用民的 消费支出占一定的比例，从理论上说，居 民收入的增加一定会使居民消费增加，从 而使总消费增加。
但是具体两者存在什么样的关系，我们目前 还不能确定，以下是我国从1980年到2011年32年 间，城镇居民人均可支配收入和总需求的数据。
城镇居民人均可支配收入和总需求的数据
Yˆi 2639.756 10.0882Xi （770.0307）（0.091068）
t=（-4.428118）（110.7768）
R2 0.997561 F 12271.49 df 30
模型检验
1、可决定系数：R2 0.997561 模型整体拟合很 好
2、系数显著性检验：给定α=0.05，查t分布 表，在自由度为n-2=30临界值为 t0.025(30) =2.0423 因为t= 110.7768> t0.025(30) =2.0423 说明“城镇居民人均可支配收入X”对“总 消费Y”有显著影响。
（4）点击ok，得到模型估计值及标准误差图。
（5）双击“Workfile”窗口中出现的 Y，f 在2012和2013的位置就
是预测值，其中2013年的数值代表的是2020年的总消费的预测值。
6、区间预测
（1）为了做区间估计，首先用Eviews软件描述X和Y的统计
结果，创建一个X和Y的数据表格。
Yˆf
t / 2ˆ
1 ( X f X )2
n
xi 2
X f 1 24565 时
Yf 1 245176.8
=245176.8
2.0423 3078.325
2096.42
1 345309938.055 32 1142613063.28
X f 2 38218.88 时
Yf 2 382919.9
=382919.9
2.0423 3078.325
5914.25
1 1039185291.54 32 1142613063.28
即是说：
当 X f 1 24565 时，平均置信度95%的预测区间为 （243080.38，247273.22）亿元
当 X f 2 38218.88 时，平均置信度95%的预测区间为 （377005.65，388834.15）亿元
（2）在表格中插入X和Y的数据，右击“obs”行，然后输入 X，点击ok，X的数据就会成功插入，Y也同样插入。
（3）得到如下的X和Y的数据表，点击“View”，选 “Descriptive Sstats/Cmmon Sample”
（4）用Eviews软件得到X和Y的描述统计结果，如下
根据上表的数据可计算得到：