• 当总体容量N很大时，
1
2
S2
n
2
d2
• 由上式可知，当总体容量N很大时，样本量n与总体容量N
的关系不大，而取决于总体的方差。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(2)
• 2．实例分析
•
例2.1 要抽样调查某社区居民每月每户用于食物的消费支出，现
已知该社区有居民400户，共1500人，那么在要求平均每月每户用于
量)、样本比例和样本权重变量。
•
⑦ 单击【下一步】按钮，进入【阶段1：规
划摘要】对话框，见图2-8。查看一下抽样设计。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(7)
•
单击【完成】按钮，完成简单随机抽样工作。在数据
编辑窗口的原数据文件中出现本次抽样结果，见图2-9。7
个新增的带下画线的变量已存放到工作的数据文件中。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(4)
• ③ 单击【下一步】按钮，进入【阶段1：设计 变量】对话框，见图2-3。该对话框由三部分主要 内容组成。
•
本例中，要做的是只有一个变量的简单随机
抽样，因此，该变量就是抽样单元，所以，在中
间的【变量】框中选择“编号”，单击右侧第二
个右移箭头，将“编号”移入【分群】框，定义
选项，并在文本框中输入35，表示在本阶段选择 35个样本单元。在做简单随机抽样时，无须考虑 本对话框中的其他选项。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(7)
•
⑥ 单击【下一步】按钮，进入【阶段1：输
出变量】对话框，见图2-7。
•
在该对话框中的四项选择全部，要求在数据
文件中存取群体大小(总体容量)、样本大小(样本
“编号”为第一阶群变量，由于后面不再有二阶
抽样，所以它也是最终的抽样单元。至此，本阶
段设定已经完成。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(5)
• ④ 单击【下一步】按钮，进入【阶段1：抽样 方法】对话框，见图2-4。在该对话框中可以定义 抽样方法和规模度量。
•
在【方法】的【类型】下拉菜单中，共有9种
抽样方法供选择，见图2-5。由于系统默认抽样方
•
新增变量说明如下：
• InclusionProbability_1_—第一阶段体现的抽样概率值。
• SampleWeightCumulative_1_—第一阶段样本权重累积。
• PopulationSize_1_—总体容量。
第2章 一般问卷调查中的抽样方法
• 2.1 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件 • 2.2 抽 样 方 法 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件
•
样本对总体要具有较好的代表性，须满足如下两个必要条件：
•
第一个必要条件是随机抽样，即从总体中抽取个体的方式不能是
量太小，样本便不能很好地代表其所隶属的总体。样本量越大，样本
对总体的代表性越好。但这并不等于样本量越大越好。因为，样本量
越大，在研究中所需投入的人力、物力也会越大，研究经费也会成倍
。 增加。在实际研究工作中，事半功倍才是最佳的
2.2 抽 样 方 法
•
抽样分为非随机抽样和随机抽样两种。
•
非随机抽样是指在抽样时不遵从随机性原则，而是由调查者根据
食物的消费支出的估计绝对误差不超过30元的前提下，应调查多少户？
• 在没有先前资料可查，也无法用类推的方法获取的一个粗略估计值时， 可选用预先调查法来实现样本量的估计。
•
本题的解题步骤如下：
•
第一步，在SPSS中，用简单随机抽样法，在400户中随机抽取
35户(这个户数是预估数，50户、30户或其他较小的值均可)，具体做
人为指定的，必须是随机的。只要能保证总体中每个个体都有相同的
机会入选到样本中来，这就满足了抽样是随机的要求，称这种抽样方
式为随机抽样。
•
第二个必要条件是，样本量可使研究精度达到要求。样本对总体
代表性的好坏，除受抽样方式影响外，还取决于样本量的大小。一般
而言，大样本量的样本对总体的代表性，优于小样本量的样本。样本
从头做起，所以在【抽样向导】对话框中，选择【设计样
本】选项，将插入点定位在其后【文件】的文本框中，通
过直接输入“E: \第2章 一般问卷调查常用的抽样方法 \data2-01.csplan”来定义抽样方案文件名，也可以通过
单击【浏览】按钮，在弹出的对话框中，逐级选择存放路
径并最后定义文件名的方式来完成。
2.3 简单随机抽样
• 2.3.1 按绝对精度确定样本量 • 2.3.2 按相对精度确定样本量
2.3.1 按绝对精度确定样本量(1)
• 1．由正态分布区间估计理论推得的样本量n的计算公式
•
1
2
S2
n
2
d2 1 N
1
2
2
S2
• 式中，d为绝对精度，为显著性水平，是处标准正态分布
的位置值，S为标准差。
设计中要予以避免。
•
随机抽样能使总体中每个个体都有相同的机会入选到样本中，在
用样本来推断总体的过程中，以概率论中的大数法则和中心极限定理
为理论依据，可以事先计算和控制抽样误差。因此，在问卷的抽样调
查中，应以随机抽样的方式来确定被调查者。
•
随机抽样方法包括简单随机抽样、简单系统(等距)抽样、分层随
机抽样、整群随机抽样和多阶随机抽样。
调查目的和要求，用其主观设立的某个标准，从总体中抽取样本的抽
样方式。它主要包括方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样等。
例如，做图书馆使用情况的满意度调查时，研究者只将问卷调查表发
放给在图书馆看书的读者，以此作为样本，这就是典型的方便抽样。
非随机抽样抽取的样本有较大偏差，不能代表总体的特征，因此,抽样
法选项为【简单随机抽样】，抽样方式选项为
【不放回】抽样，故在本选项框中可不做任何选
择。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(6)
•
⑤ 单击【下一步】按钮或在左侧矩形框中单
击【样本大小】，可打开【阶段1：样本大小】对
话框，见图2-6。在本对话框中可以设定样本量。
•
在【单位】下拉列表的【计数】【比例】选
项中，选择系统默认的【计数】选项。选中【值】
法如下。
•
① 在SPSS数据编辑窗口中，用数字编码的方式，建立如图2-1
所示的400户编号的抽样框数据文件，见data02-01.sav。
2.3.1 按绝对精度确定样本量(3)
•
② 按【分析→复杂抽样→选择样本】顺序，打开
【抽样向导】对话框，见图2-2。
•
由于还没有抽样方案，在SPSS的复杂抽样过程中要