SPSS常用函数SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。
每个SPSS函数均有一个关键名称，且绝不能写错。
通常，函数的格式为:函数名称（自变量，自变量，……），某些函数可能只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号（，）隔开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：（1）常数，如SQRT(100)；（2）变量名称，如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3)；（3）表达式，如MIN(30,SQRT(100))。
总之，SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。
SPSS提供了180多种函数，共可分为十多类（SPSS 17.0中大大小小分了18类）。
和EXCEL一样，我们也不可能记住所有函数，只要知道一些常用函数，至于其他函数要用的时候再去查找也不迟，下面将列举一些常用函数：1.ArithmeticFunctions算术函数算术函数是最常用的函数，可以满足对变量进行的一般运算，算术函数主要有：﹡算术表达式也包括单值与变量名的情况。
2.StatisticalFunctions统计函数统计函数也是统计分析中常用的函数之一，主要反映变量的数据特征，时间序列的滞后期变量等，具体函数有：3.LogicalFunctions逻辑函数l ANY(test,valu，value,…]) 逻辑型函数，自变量为(变量名，x1，x2，…)，函数功能是判断变量值是否是x1、x2…中的一个，例如：Any(数学，80，90，70)：分别对每条个案判断其数学成绩是否为80或90或70分。
l RANGE(test,lo,hi[，10，hi...] 逻辑型函数变量必须都为数值型或都为字符型，自变量为(变量名，x1，x2)，其中：x1≤x2，函数功能是判断某变量值是否在x1至x2之间，例如：RANGE (数学，80，90)：分别对每条个案判断其数学成绩是否在80至90分之间4.DateandTimeFunctions日期和时间函数l DATE.DMY (day,month,year)SPSS日期型格式的数值函数，返回与指定的日、月、年相应的日期值。
要正确显示这个值，必须将变量赋予DATE格式。
自变量必须为整数。
day的范围在1～31，month的范围在1～12，year的范围在4位数时要大于1582，2位数时应是该世纪的后两位年代数值。
l DATE.YRDAY(year,daynum)SPSS格式日期型数值函数，返回与指定的天数、年相应的日期值。
要正确显示这个值，必须赋予其DATE格式。
Daynum取值范围在1～366。
l XDATE.DATE(datevalue)SPSS日期格式的数值型函数，从具有SPSS的日期格式的自变量数值返回一个日期，自变量数值由DATE.xxx函数产生或按DATEs输入格式读取。
该函数用于将日期的数值格式转换为日期格式，因此要想按日期格式显示必须再在Variable View中定义一种日期格式，否则会按SPSS日期的数值格式显示。
此函数无2000年问题21世纪的日期也能正确显示。
l XDATE.HOUR(datevalue)数值型函数，从DATE.xxx函数产生或按一种DATE格式读入的SPSS日期格式的数值，返回一个小时数(0～23)。
l XDATE.JDAY(datevalue)数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回一年的天数(1～366)。
l XDATE.MDAY(datevalue)数值型函数，从一个SPSS日期格式的数值通过DATE.xxx函数产生或由DATE输入格式读入，返回一个月的天数(1～31)。
l XDATE.MINUTE(datevalue)数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回分钟数(0-59)。
l XDATE.MONTH(datevalue)数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回一年中的月数(1～12)。
l XDATE.TDAY(timevalue)数值型函数，自变量是由TIME.XXX 函数产生或由TIME输入格式读取的SPSS时间间隔格式的数值，返回整天数(正整数)。
l XDATE.TIME(datevalue)SPSS时间间隔格式的数值型函数，把自变量的值看作从午夜开始的秒数，返回一天中的时间(小时、分、秒)。
自变量是SPSS日期格式的数值，可以是由DATE.xxx函数产生的或由DATE输入格式读入的。
由该函数建立的变量应该给定一个合适的显示格式。
在VariableView中，赋予它一个时间显示格式，将变量值显示成小时和分。
l XDATE.WEEK(datevalue)数值型函数。
由一个SPSS日期格式数值(由DATE.xxx函数产生或由一种DATE输入格式读入)，返回周数(1～53整数)。
l XDATE.WKDAY(datevalue)数值型函数，由一种通过DATE.xxx 函数产生或用DATE格式读入的SPSS日期格式数值，返回的数值表示一周的星期几(星期1～星期日用1～7之间的整数表示)。
l XDATE.YEAR(datevalue)数值型函数，由DATE.xxx函数产生或用DATE格式读入的SPSS日期格式的数值，返回年数。
l YRMODA(year,month,day)数值型函数，返回一个由1582年10月15日到自变量给定的年月日(year，month，day)之间的天数。
总结：以上的日期函数分为三大类：date.SSS(); XDATE.SSS(datevalue)；YRMODA(year,month,da y); 他们有各自不同的作用，其中的变量也不尽相同。
其中date函数中()主要是用来返回其中XDATE函数中的()主要是用来返回具体的日期数据的。
5.RandomVariableFunctions随机变量函数随机变量函数的一般形式为：RV.分布名(参数,…)。
其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，圆点是半角的圆点,括号内是自变量。
自变量是分布参数。
如果在数据文件中建立新变量时使用这些函数，变量值的个数等于数据文件中有效观测量数。
函数值为产生服从指定统计分布的随机序列。
下面列出常用的分布函数的随机数。
l NORMAL(stddev)数值型函数，产生一个来自均值为0标准差为stddev的分布总体的随机数。
l RV.BERNOULLI(p)数值型函数，产生一个来自伯努利分布具有指定概率参数P的随机数。
l RV.BINOM(n，p)数值型函数，产生一个来自二项式分布具有指定试验次数n和概率参数p的随机数。
l RV.CHISQ(df)数值型函数，产生一个来自卡方分布具有指定自由度df的随机数。
l RV.EXP(shape)数值型函数，产生一个来自指数分布具有指定形状参数的随机数。
l RV.F(df1，df2)数值型函数，产生一个来自F分布具有指定自由度的随机数。
l RV.GEOM(p)数值型函数，产生一个来自几何分布具有指定概率参数P的随机数。
l RV.HYPER(totd，sample，hits) 数值型函数，产生一个来自超几何分布具有指定参数的随机数。
l RV.LOGISTIC(mean，scale)数值型函数，产生一个来自逻辑斯蒂分布具有指定的均数mean和标度scale参数的随机数。
l RV.LNORMAL(a，b)数值型函数，产生一个来自对数正态分布具有指定参数的随机数。
l RV.NORMAL(mean，stddev)数值型函数，产生一个来自正态分布具有指定均值mean和标准差stddev的随机数。
l RV.PARETO(threshold，shape)数值型函数，产生一个来自帕雷托分布具有指定临界值threshold和形状shape参数的随机数。
l RV.POISSON(mean)数值型函数，产生一个来自泊松分布具有指定均值或比率参数的随机数。
l RV.T(df)数值型函数，产生一个来自学生T分布具有指定自由度的随机数。
l RV.UNIFORM(min，max)数值型函数，产生一个来自具有指定最大值max和最小值mill的均匀一致分布的随机数.l RV.WEIBULL(a,b)数值型函数，产生一个来自威布尔分布具有指定参数的随机数。
l UNIFORM(max)数值型函数，产生一个来自一致分布的值在0和自变量给定的Max之间的伪随机数。
自变量Max必须是一个数值，但可以是负数。
6.InverseDistributionFunctions反分布函数反分布函数的一般形式为：IDF.分布名（p,参数,…）。
其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，括号内是自变量。
第一个自变量p 是这个分布的累积概率，其后的自变量是指定分布的参数。
函数值是相应分布的累计概率值为p的临界值。
l IDF.CHISQ( (p，df)数值型函数，产生来自卡方分布的临界值，第一个自变量为概率值p，第二个自变量为自由度df。
例如：累积概率为0.95，自由度为5的卡方分布的临界值记作IDF.CHISQ(0.95,5)，其函数值IDF.CHISQ(0.95,5)=1.145。
l IDF.EXP(p，scale)数值型函数。
产生一个来自指数分布的临界值，该分布具有给定行状参数shape，概率值p。
l IDF.F(p，dfl，df2)数值型函数，产生一个来自F分布的值，该分布自由度为dfl、df2，累计概率p的临界值。
例如显著性概率在0.05水平上，自由度分别为6、5的F值为IDF.F (0.95,6,5)=4.9503。
l DF.LOGISTIC(prob，mean，scale)数值型函数，产生一个均值为mean和标度参数为scale，累计概率为p的逻辑斯蒂分布的临界值。
l IDF.LNORMAL(p，a，b)数值型函数，产生具有指定参数和累计概率p的对数正态分布的临界值。
l IDF.NORMAL(p，mean，stddev)数值型函数，产生来自正态分布具有指定均值和标准差的累计概率。
例如，显著性水平为0.05，均值为0，标准差为1的标准正态分布的临界值IDF.NORMAL(0.95，0，1)=1.645。
l IDF.PARETO(prob，threshold，shape)数值型函数，产生一个来自帕累托分布，累计概率为p的值，该分布的临界值为threshold，尺度参数为scale。
l IDF.T(prob，df)数值型函数，产生一个自由度df，累计概率为p 的来自学生T分布的临界值。
l IDF.UNIFORM(p，min，max)数值型函数，产生一个累计概率p 的来自均匀分布的临界值，均匀分布的最大值max、最小值min。