目录设立数据分析师的战略意义 (3)数据分析师的角色与职责 (3)数据分析师岗位描述 (3)数据分析师考核及薪酬 (4)笔试要点 (4)面试要点 (4)培训要点 (5)常规工作要点 (7)示例 (8)数据分析师日常工作技巧 (8)设立数据分析师的战略意义Google要求统计很多数，代理商在自己业务发展的过程中也会产生很多数，但这些数据中存在什么机会，能够发现什么问题，却往往很少有人去思考，或者是中层经理们也没有时间去思考。

而所有这些各种各样的数据，散落在业务部门的各个角落，总经理没有办法看到整合的信息，跨部门之间要了解情况，也属于想到什么要什么，缺乏系统。

而现在，建立这个数据分析师的岗位结合我们的魔鬼表格，能够：1.建成“一站式”的数据平台，使得所有的数据，所有的工作表现都一览无余2.给到总经理及中层管理者们一个全局的视图，帮助分析及进行生意决策数据分析师的角色与职责我们的愿景目标是代理商成立自身的业务发展部，相当于支持代理商生意发展的“大脑”及“参谋长”。

现阶段目标，数据分析师先从数据分析和整合入手。

主要职责包括：●汇总及分析Google及代理商各个现有平台的全部数据，整合进魔鬼表格●从数据中找问题●从数据中找答案●各部门沟通与协作●数据定期跟踪与分析职业发展通道：数据分析师→数据经理→业务发展总监《参考资料包目录中：2.培训\2.授权代理商介绍数据分析师职位介绍数据分析师角色.ppt》数据分析师岗位描述这里给出供参考的岗位描述，可以此为例进行招聘启事：●本科及以上学历，有数据分析相关经验工作者或理科专业优先●熟练使用Office工具，Excel 函数、作图等操作能力强。

熟悉SPSS、SAS等数据挖掘工具者优先●积极主动，有责任心，优秀的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神●有Business sense，具备宏观思考的能力，能从数据中挖掘机会，并能建议及推动执行数据分析师考核及薪酬●建议底薪：2500 – 3500●新入职及培训后的分析师，给1-2个月的时间来熟悉魔鬼表格、业务部门数据并完善●试用期过后，按数据填写的准确性、及时性、数据分析及建议的深度进行考核。

笔试要点因为这个职位非常强调实践能力，除了使用iSales标准的笔试题之外，请参考资料包中：《1.笔试》目录进行上机笔试。

●《试题1》让候选人看着数据，分析从这个简单的数据中能看出什么问题。

参考答案可见《试题1 - 答案及分析要点.xls》●《试题2 ABC Reseller 工作情况.xls》一共2个表单，第一个表单是原始数据，第二表单是图表示例和考题。

考试时候，给出原始数据，直接上机操作测试。

具体的参考答案和答题要点，可以在资料包中：《1.笔试》目录找到。

建议考试时间45分钟，如果觉得上机能力测试得比较好，再约Google的同事进行电话面试。

面试要点结合岗位描述及职责要求，面试中注意判断候选人以下几点的特质：●是否有足够耐心和毅力，因为数据分析相对是比较枯燥的●是否有较好的沟通技巧，因为需要协调各部门●是否有强烈的责任心供参考面试题(可根据简历具体设计)：1．能说说过去你在学习上，独立完成的一件比较困难的作业么，这个作业有哪些困难，你是用什么办法完成的，完成之后的结果怎么样2．你有需要和其他同学一起完成一项任务的经历么，是怎么样的经历，你担任什么角色，起到了什么作用3．你有没有觉得哪些课程(事情)很枯燥？如果有，你是怎么对待的培训要点1.培训的串场见PPT《》2.因为非常强调实战，在培训之前，需要联系TechStop，借好笔记本，并确认装好Excel(强烈推荐装2007版)。

注意设定及记录好临时帐号。

3.培训内容分为以下x 大块a)Google 公司及Google 产品介绍，AdWords介绍无论学员是已经在代理商公司工作过一段时间的老员工，还是全新招聘的新员工，都建议把Google culture，很炫的产品等内容完整介绍一番。

实践证明，这对于增强数据分析师的归属感和自我认同感非常有效。

当然，如果因为时间问题，这部分也是可以精简的。

培训材料见《1.Google 公司及产品介绍AdWords介绍》目录b)授权代理商介绍，数据分析师职位介绍。

这一部分放授权代理商视频，讲述代理商的组织架构，目的是引出数据分析师这一职位，并着重强调此职位的重要性，功能，职责等等。

讲完职责之后，打开“魔鬼表格”中的周数据，说明这张表里面的所有内容，正是我们看重的业务项目所包含及产生的数据。

c)各部门业务逻辑介绍（重点）这一部分，重点和难点在于结合业务部门的数据和概念，将表格中每部分的填数方式、数据来源逐一逐条的讲，并且要强调这些数据分析的意义，即数据分析师掌握业务逻辑的目的是为了更好的分析并帮助决策。

i.客服部门客服部门的数据和概念是最多最复杂的，建议要用比较黄金的时间段，并结合实际操作来阐述。

每个客服指标的数据来源及定义，在魔鬼表格-周数据中，都做了详细备注。

一边讲可以一边打开对应的文件和工具给出指导。

在《业务培训内容– 1.客服部》目录中，给出了各种可以用于此培训的材料，可以依情况增删，讲述所有这些内容的目的，解决“这些指标为什么重要”这个问题。

旨在提升数据分析师战略层面思考的能力，为将来“看数说话”及提建设性的意见打基础。

ii.客服部门数据的练习（重点&难点）这部分完全是实战型的，要求学员参考《练习》文件夹中“练习题描述.docx”，完成所有图表的制作。

这里值得提醒的是1.培训讲师自己需要先熟悉“练习.xlsx”一遍，每个图表都能找到源信息，所以并不太难，但第一遍看还是会花些时间的。

2.权限设定：帮助学员准备好对应代理商的FTP登录帐户密码、加入第三方工具的登录帐户。

这些最好也事先熟悉一遍，如果当场不能加权限，可以用《数据源》目录里面的各个文件临时代替。

但数据分析师培训结束后实地工作，还是会需要权限iii.销售部门销售部分的业务逻辑，主要在于讲述清iSales的相关概念。

可以请区域经理来讲述这部分。

销售数据的作图部分都比较简单，基本都是数据结合时间轴作出的趋势图。

iv.其他部门。

市场、网建、人事、培训、SuperA等，业务逻辑都比较简单，从魔鬼表格的数据栏位就能直接理解。

相应的参考培训材料，在对应文件夹中都能找到，v.Cobra 及F3P。

数据项目及汇总，与每家代理商的在线表格“代理商名-- F3P&Cobra”一致。

可以每周直接从此表中取数。

常规工作要点1.数据分析师常规工作–紧扣时间点a)周数据表格：每周五完成当周除客服数据以外的各部门数据及图表；下周的周二完成客服数据的增添。

b)月数据表格：每月底，最晚下月5日前，月各项数据及图表更新完成。

c)季度表格：每季度，最晚下月5日前，季度各项数据更新完成。

d)注：这里的周，月，季度，都是以自然日历的时间来界定。

2.数据来源检验及确认魔鬼表格的数据来源，大部分完全来自于系统。

比如，销售的数来自CRM，在线表格(Cobra,F3P)；客服的数来自FTP, Dashboard，第三方工具等等。

魔鬼表格的建立，初衷决不是要增加现有部门经理的工作量。

现有部门经理的一切工作照旧。

只有当上述这些自动化的系统中不包含某些数，才需要人工另外统计。

统计的形式或者加入(销售、客服)日报，或者由部门经理与数据分析师约定某种提交方式，定期提交。

3.代理商总经理支持和授权在公司正式启动魔鬼表格时，建议总经理召集各部门经理，正式向各位经理介绍数据分析师并郑重授权。

这将有助于数据分析师与各部门经理进行协调以开展工作。

比如，数据分析师有责任去提醒、催促业务经理，哪些系统里的数没有填，哪些Google规定的在线表格按期又要填写了等等。

因为部门经理不填写这些数据源，也就意味着数据分析师拿不到数。

换句话来讲，如果不是因为数据分析师的疏漏而造成魔鬼表格里面的某些数据项缺失或有误，那肯定是业务部门在操作中出了问题。

这也正是魔鬼表格期望用一个一站式平台来全局掌控数据的目的。

当然，还是如前一小节提到的，魔鬼表格的初衷决不是要增加现有部门经理的工作量。

现有部门经理的一切工作照旧。

只有自动化的系统中不包含某些数，才需要人工另外统计。

4.定期检查–总经理，部门经理，Googlers这点尤其重要！魔鬼表格做出来后，尤其是初期的几次，一定需要代理商总经理、相关部门经理，包括Google的渠道经理，Ops成员仔细检验。

这可以帮助并完善数据的准确性及有力得认可数据分析师的工作。

如果没有这最初几次的查验，很有可能魔鬼表格只是流于形式，无法真正帮助到业务决策。

5.使用，使用，再使用！数据分析师统计出来这些数据，制作了那么多图表，只有当各个业务部门真正用起来的时候，才能发挥最大价值。

使用的方法有很多，比如开周会，回顾进度，对比不同人员的工作情况。

请查看资料包中《5.魔鬼表格在实际工作中的示例》目录的内容。

示例请查看资料包中《5.魔鬼表格在实际工作中的示例》目录的内容，其中包含了魔鬼表格，周，月，季度每种2份的示例。

并且，提供了代理商在实际工作中是如何运用这些数据开展工作、带领团队的示例。

数据分析师日常工作技巧在资料包《6.Tips》目录中，给出了最早一批接受培训并上岗的数据分析师，工作中的经验和技巧，供大家分享学习。