目录第一章电力系统负荷预测概论 (1)第一节电力系统负荷预测概念 (1)第二节电力系统负荷预测的基本原理 (2)第三节电力系统负荷预测的分类及特点 (3)第四节负荷预测基本程序 (5)第五节负荷预测误差分析 (7)第二章负荷特性分析及负荷预测技术 (11)第一节电力系统负荷预测模型 (11)第二节负荷预测技术 (12)第三章电力系统回归模型预测技术 (18)第一节回归模型预测技术概述 (18)第二节一元线性回归模型及其参数估计 (18)第三节多元线性回归模型及其参数估计 (20)第四章具体预测算例 (22)第一节负荷组成分析与建模 (22)第二节预测流程及算法实现 (23)第三节结果分析 (25)总结 (27)参考文献 (28)第一章电力系统负荷预测概论第一节电力系统负荷预测概念在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，再满足一定精度的要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值，称为负荷预测。

电力生产的特点之一是电力不可贮存（或者说贮存能力极小而代价高昂），应该是用多少就生产多少。

针对负荷的变化，电力生产的调节能力也要增加，当负荷变化较小时调节各发电机组的发电功率就可以了；而负荷变化范围较大时只有启停机组才能跟上；当然对于负荷的逐年增长要适时投产新的机组才不至于拉闸限电。

电力负荷预测是解决以上问题的必要条件。

准确的负荷预测，可依经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。

负荷预测的结果，还可以有利于决定未来新的发电机组的安装，决定装机容量的大小、地点和时间，决定电网的增容和改建，决定电网的建设和发展。

电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提，可以说要掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。

因此，电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一，尤其在我国电力事业空前发展的今天，用电管理走向市场，电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而又艰巨的任务。

负荷预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测数学模型。

随着现代科学技术的不断进步，负荷预测理论技术得到了很大发展，理论研究逐步深入。

第二节电力系统负荷预测的基本原理负荷预测工作是根据电力负荷的发展变化规律，预计或判断其未来发展趋势和状况的活动，应此必须科学地总结出预测工作的基本原理，用于指导负荷预测工作。

1．可知性原理也就是说，预测对象的发展规律，其未来的发展趋势和状况是可以为人们所知道的。

客观世界是可以被认识的，人们不但可以认识它的过去和现在，而且可以通过总结它的过去和现在推测其未来。

这是人们进行预测活动的基本依据。

2．可能性原理因为事物的发展变化实在内因和外因共同作用下进行的。

内因的变化及外因作用力大小不同，会使事物发展变化有多种可能性。

所以，对某一具体指标的预测，往往是按照其发展变化的多种可能性，进行多方案预测的。

3．连续性原理又称惯性原理，是指预测对象的发展是一个连续统一的过程，其未来发展是这个过程的积蓄。

它强调了预测对象总是从过去发展到现在，再从现在发展到未来。

它认为事物发展变化过程中会将某些原有的特征保持下来，延续下去。

电力系统的发展变化同样存在着惯性，如某些负荷指标会以原有的趋势和变化率发展下去。

这种惯性正是我们进行负荷预测的主要依据。

因此，了解事物的过去和现在，并掌握其变化规律，就可以对其未来的发展情况利用连续性原理进行预测。

4．相似性原理尽管客观世界中各种事物的发展各不相同，但一些事物发展之间还是存在着相似之处，人们就利用这种相似性进行预测。

在很多情况下，作为预测对象的一个事物，其现在的发展过程和发展状况可能与另一事物过去一定阶段的发展过程和发展状况项类似，人们就根据后一事物的已知发展过程和状况，来预测所预测对象的未来发展过程和状况，这就是相似性原理。

目前，预测技术中使用的类推法或历史类比法，就是基于这个原理的预测方法。

5．反馈性原理反馈就是利用输出返回到输入端，再调节输出结果。

预测的反馈性原理实际上是为了不断提高预测的准确性而进行的反馈调节。

人们在预测活动实践中发现，当预测的结果和经过一段实践所得到的实际值存在着差距时，可利用这个差距，对远期预测值进行反馈调节，以提高预测的准确性。

反馈性预测实质上就是将预测的理论值与实际值相结合，再实践中检验，然后进行修改、调整，使预测质量进一步提高。

6．系统性原理这个原理认为预测对象是一个完整的系统，它本身有内在的系统，它与外界事物的联系又形成了它的外在系统。

这些系统综合成一个完整的总系统，都要进行考虑。

即预测对象的未来发展是系统整体的动态发展，而且整个系统的动态发展与它的各个组成部分和影响因素之间的相互作用和相互影响密切相关。

系统性原理还强调系统整体最佳，只有系统整体最佳的预测，才是高质量的余册。

才能为决策者提供最佳的预测方案。

第三节电力系统负荷预测的分类及特点1．负荷预测按时间分类电力负荷预测经常按时间期限进行分类，通常分为超短期、短期、中期和长期负荷预测。

超短期负荷预测用于质量控制需5~10s的负荷值，用于安全监视需1~5min负荷值，用于预防控制和紧急状态处理需10~60min负荷值，使用对象是调度员；短期负荷预测主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划，需要1日~1周的负荷值，使用对象是编制调度计划的工程师；中期负荷预测主要用于水库调度、机组检修、交换计划和燃料计划，需要1月~1年的负荷值，使用对象是编制中长期运行计划的工程师；长期负荷预测用于电源和网络发展，需要数年至数十年的负荷值，使用对象是规划工程师。

2．负荷预测按构成分类电力负荷预测按构成可以将其划分为：城市民用负荷、商业负荷、工业负荷、农业负荷及其它符合等类型。

3．负荷预测按特性分类根据负荷预测表示的不同特性，常常又分为最高负荷、最低负荷、平均负荷、负荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、负荷率等类型的负荷预测，以满足供电、用电部门的管理工作的需要。

由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以，负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。

只有不肯定事件、随机事件，才需要人们采用适当的预测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。

这就是负荷预测具有以下明显的特点。

1．不准确性因为电力负荷未来的发展是不肯定的，它要受到多种多样复杂因素的影响，而且各种影响因素也是发展变化的。

人们对于这些发展变化有些能够预先估计，有些却很难事先预见到，即是能够估计到的变化也未必一定准确，加上一些临时情况发生变化的影响，因此就决定了预测结果的不准确性或不完全准确性。

2．条件性各种负荷预测都是在一定条件下作出的。

对于条件而言，又可分为必然条件和假设条件两种，如果负荷员真正掌握了电力负荷的本质规律，那么预测条件就是必然条件，所作出的预测往往是比较可靠的。

而在很多种情况下，由于负荷未来发展的不肯定性，所以就需要一些假设条件。

当然，这些假设条件不能毫无根据地凭空假设，而应根据研究分析，综合各种情况而得来。

给预测结果加以一定的前提条件，更有利于用电部门的预测结果。

3．时间性各种负荷预测都有一定的时间范围，因为负荷预测属于科学预测的范畴，因此，要求有比较确切的数量概念，往往需要确切地指明预测的时间。

4．多方案性由于预测的不准确性和条件性，所以有时要对负荷在各种情况下可能的发展状况进行预测，就会得到各种条件下不同的负荷预测方案。

第四节负荷预测基本程序对电力负荷进行科学预测，就是要有一个基本程序，就是要考虑预测工作怎样进行，分几个阶段，先做什么，后做什么。

只有把负荷预测工作的整个程序搞清楚，才能做好负荷预测工作。

根据作进行的电力负荷预测的实践活动，认为其基本程序如下：1．确定负荷预测目的，制定预测计划负荷预测目的要明确具体，紧密联系电力工业实际需要，并据以拟订一个负荷预测工作计划。

在预测计划中要考虑的问题主要有：准备预测的时间，所需要的历史资料（按年、按季、按月、按周或按日），需要多少项资料，资料的来源和搜集资料的方法，预测的方法，预测工作完成的时间，所需经费的来源等等。

2．调查资料和选择资料要多方面调查收集资料，包括电力企业内部资料和外部资料，国民经济有关部门的资料，以及公开发表和未公开发表的资料，然后从众多的资料中挑选出有用的一小部分，即把资料浓缩到最小量。

挑选论文的标准，一要直接有关性，二要可靠性，三要最新性。

先把符合这三点的资料挑出来，加以深入研究，在这以后，才能考虑是否还需要再收集其他资料。

如果资料收集和选择得不好，会直接影响负荷预测的质量。

3．资料整理对所收集的与负荷有关的统计资料进行审核和必要的加工整理，使保证预测质量所必需的。

可以说，预测的质量不会超过所用资料的质量，整理资料的目的是为了保证资料的质量，从而为保证预测质量打下基础。

4．对资料的初步分析在经过整理之后，还要对所用资料进行初步分析，包括以下方面：①画出动态折线图或散点图，从图形中观察资料变动的轨迹，特别注意离群的数值（异常值）和转折点，研究它是有偶然的，还是其他什么确定的原因所致。

②查明异常值的原因后，加以处理。

对于异常值，常用的处理方法是，设负荷历史数据为x 1,…,x n,令x =1/n ∑=ni i x 1，若x i >x (1+20%)，取x i =x (1+20%)；若x i <x (1-20%)，取x i =x (1-20%)。

从而使历史数据序列趋于平稳。

除此之外，也有用非平稳序列的平稳化代换方法和灰色系统的累加生成方法进行处理的。

③计算一些统计量，如自相关系数，以进一步辨明资料轨迹的性质，为建立模型做准备。

5． 建立预测模型负荷预测模型是统计资料轨迹的概括，它反映的是经验资料内部结构的一般特征，与该资料的具体结构并不完全吻合。

模型的具体化就是负荷预测公式，公式可以产出与观察值有相似结构的数值，这就是预测值。

负荷预测模型是多种多样的，以适用于不同结构的资料，因此，对一个具体资料，就有选择适当模型的问题。

选择的标准正是负荷预测最重要的指标，即负荷预测的精度。

正确选择预测模型在负荷预测中是具有关键性的一步，有时由于模型选择不当，造成预测误差过大，就需要改换模型。

必要时，可同时采用几种数学模型进行运算，以便对比，选择。

6．综合分析，确定预测结果通过选择适当的预测技术，建立负荷预测数学模型，进行预测运算得到的预测值，或利用其他方法得到的初步预测值，还要参照当前已经出现的各种可能性，以及新的趋势与发展，进行综合分析、对比、判断推理和评价，最终对初步预测结果进行调整和修正。