2019-2020华东师范大学数据科学与工程考研详情与考研经验指导
学院简介
由计算机技术推动的科技发展正在引发这个世界的深刻变革，互联网和大数据是这场变革的驱动力。

为顺应信息技术的发展趋势以及我国社会经济发展潮流，华东师范大学于2016年9月成立数据科学与工程学院（简称：数据学院）。

数据学院的创建是我们五年来秉持“因势而谋，应势而动，顺势而为”基本理念，坚持求变求新，抓住历史机遇的结果。

数据学院是一所举“科学”与“工程”并重、既强调理想又讲究务实的学院。

学院兼具人才培养、科学研究和社会服务三大功能。

对于人才培养，我们力求培养符合新时代需求的综合型数据人才，使其兼具“数据科学家”的思考能力和“系统架构师”的务实才干。

围绕此目的，我们将利用三年时间完善数据专业和学科的培养计划，编写一套教材，形成系统的从本科到博士的完整培养体系。

对于科学研究和社会服务，我们认为二者是一枚硬币的两面。

出于“做真的研究，做有用的研究”的初衷，我们将以实际问题和社会痛点为出发点，用创新思路和开源技术解决问题，形成应用创新和技术创新相互促进的良性循环。

为此，我们将坚持“应用驱动创新”的基本理念，积极发展与企业的合作伙伴关系，努力将学院打造成创新型企业的研发基地和智慧“外脑”，同时也将校企合作作为培养学生创新精神和创新能力的重要力量，培养能够实施“大众创业万众创新”战略的合格人才。

招生人数
全日制：20
本专业一级学科为软件工程，二级学科为数据科学与工程。

本专业招收贯通式长学制研究生。

研究方向
01 (全日制)新型数据管理系统
02 (全日制)支持互联网级应用的事务处理
03 (全日制)面向新硬件的大数据系统
04 (全日制)面向新型互联网应用的信息系统
05 (全日制)面向新（分享）经济的数据管理系统
考试科目
①101思想政治理论
②201英语一
③302数学二
④408计算机学科专业基础综合
初试范围
教育部统一命题，参见教育部考试中心编制的考试大纲。

复试范围
1. 上机考试：主要考查学生运用计算机编程解决问题的能力，上机语言为C、C++或Java。

2. 运用专业基础知识的综合能力（口试），相关基础知识包括离散数学、操作系统、数据库系统、计算机网络、分布式系统、概率论与数理统计、机器学习与数据挖掘等。

3. 外语听力、口语测试。

2018复试录取情况
10人进入复试，最终录取7人，录取最低初试分数为261分
复试名单
录取名单
专业指导
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。

这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。

系统掌握本专业理论知识。

对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到清华本科水平。

2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。

同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。

要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。

3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。