从表 6 可以看出绿色经济系统四个二级指标对 其影响都比较大，其中居民人均收入和第三产业比重 对其影响最大； 对绿色技术系统影响最大的是碳排放 强度，两者之间的相关系数为 0. 95，其次是单位 GDP 能耗； 对绿色生活方式系统影响最大的因素是每人公 交车拥有率； 对低碳生态系统影响最大的因素是人均 公园绿地面积。另外，从表 6 的 P 值一列可知，本 文所建结构方程模型的模型假都被证实是可靠的。
表 1 结构方程模型中的观测变量
外生潜变 绿色经济系统 （ ξ1）
绿色技术系统 （ ξ2） 绿色生活方式系统 （ η1）
绿色生态系统 （ η2）
观测变量
人均 GDP （ X1） 居民人均收入 （ X2） 第三产业比重 （ X3） 对外开放度 （ X4）
单位 GDP 能耗 （ X5） 单位 GDP 废气量 （ X6） 碳排放强度 （ X7） 清洁能源比重 （ X8）
0. 744 0. 867 0. 849 0. 812
0. 757 0. 881
0. 900 0. 797 0. 839 0. 767
二、模型构建
（ 一） 模型假设 由上可知，本研究提出的结构方程模型其信度 和效 度 经 过 检 验 是 可 信 的。因 此，结 合 以 上 分 析， 进一步提出以下假设。假设 1： 绿色经济系统与绿色 技术系统具有相关关系。假设 2： 绿色经济系统与绿 色生活方式系统具有相关关系。假设 3： 绿色经济系 统与绿色生态系统具有相关关系。假设 4： 绿色技术 系统与绿色生活方式系统具有相关关系。假设 5： 绿 色技术系统与绿色生态系统具有相关关系。假设 6： 绿色生活方式系统与绿色生态系统具有相关关系。 （ 二） 建立绿色经济发展的结构方程模型 根据表 1 中确定的所有观测变量，建立绿色经 济 发 展 影 响 因 素 分 析 的 结 构 方 程 模 型， 利 用 AMOS17. 0 软件，得到模型各项拟合指数 （ 表 4） 。 拟合指数 NFI、ＲFI、IFI、TLI、CFI 一 般 要 求 大 于 0. 9，越接近 1，说明该拟合越好。* ＲM SEA 小于 0. 08，说明模型拟合很好，而对于* ECV I = AIC / （ N － 1） 值也较小，可接受。所以，可以判断，本文 建立的绿色经济发展的结构方程模型是可以接受的。 14
（ 四） 加强生态环境保护力度，构建绿色生态系统 发展经济既要 “金山银山” 也要 “绿水青山”。 首先要加强生态环境保护力度，实现经济的可持续 发展。随着我国城市化进程的加快，可利用土地面 积逐渐减少、城市人口不断增加，自然生态环境遭 到严重破坏，这些又反过来遏制绿色经济发展。要 打破这种恶性循环，就必须从民生出发，建设生态 城市和乡村，营造更人文、更绿色的宜居环境，努 力提高生态 环 境 承 载 能 力，实 现 经 济 可 持 续 增 长、 排污持续下降、生态持续改善，促进经济社会与良 好生态的和谐共生，实现社会、经济和环境的良性 循环。比如加大城市绿地面积，让人们出门 “看得 见蓝天，闻得见花香”； 提高森林覆盖率，大力发展 植树造林，目前中国的人工造林面积居世界第一就 是一个很好的例子； 同时也要注意保护农村耕地和 农村绿化覆盖率。
政府组织为辅的媒体宣传体系，政府应该起到价值 导向的作用，非政府组织和各新闻媒体负责宣传倡 导低碳生活方式的教育活动，培育公民绿色生活理 念、绿色生活意识和绿色生活方式。例如可以在媒 体和非政府组织主导下进行 “倡导低碳理念，践行 绿色生活” 为主题的全民公益大行动； 社区可以印 发一些 《居民节能减排妙招手册》等，供居民学习 和交流。在倡导绿色生活方式方面，燃气普及率和每 人拥有公交车数量对其影响都比较大，所以应该大力 倡导清洁能源的使用，严控秸秆焚烧、露天烧烤等污 染行为，还应该加大对于公交出行方式的公益宣传， 号召市民减少私家车出行等。通过大力度的媒体宣 传，使得绿色生活方式成为时尚。
表 6 二级指标与一级指标的相关系数
一级指标 绿色经济系统
绿色技术系统 绿色生活方式系统 绿色生态系统
二级指标
人均 GDP 居民人均收入 第三产业比重 对外开放度
单位 GDP 能耗
燃气普及率 每人拥有公交车数量 建成区绿化覆盖率 人均公园绿地面积 森林覆盖率 自然保护区占辖区面积
Estimate
0. 86 0. 92 0. 95 0. 63
0. 92 0. 84 0. 95 0. 79
0. 85 0. 91
0. 64 0. 91 0. 85 0. 74
三、发展绿色经济的建议
以上述分析为基础，本文认为应该针对性的做 好以下四个方面的工作，以促进我国绿色经济更好、 更快、更有效率的发展。
（ 一） 加速产业结构调整，构建绿色经济系统 我们发现，人均 GDP 和居民人均收入是构建绿 色经济系统的重要影响因素，所以中国应该继续以 发展为第一要务，大力发展绿色经济，提高经济增 长的质量和对环境的友好程度。在绿色经济系统中， 对其影响最大的是第三产业比重，因此调整产业结 构，增加第三产业比重是中国发展绿色经济的一个 主要途径，应该加快主要以资源密集型、资金密集 型的产业向技术密集型产业转型，继续大力发展绿 色农业和低碳工业。在发展绿色农业过程中，在尽 量减 少 化 肥、农 药 使 用 量 的 同 时，提 高 农 机 效 率； 除此之外，还要使农业可持续发展，形成秸秆—沼 气—有机肥 的 良 性 循 环，这 样 可 以 降 低 煤 炭 资 源、 石化资源的使用，做到节能减排，低碳发展。在发 展低碳工业过程中，加大低碳技术的研发投入，提 高企业技术水平，对淘汰落后产能、采用先进低碳 技术进行生产的企业给予税收上的优惠，这样可以 做到节能减排，达到发展低碳工业的目的。 （ 二） 加大支持力度，构建绿色技术系统 构建绿色技术系统过程中，最大的影响因素是 碳排放强度。因 此 首 先 应 该 把 节 能 减 排 放 在 首 位。 其次是降低单位 GDP 能耗、减少单位 GDP 废气量和 增加清洁能源比重。2006 年中国首次把 “节能减排” 作为约束性指标写入 “十一五”规划，除了纳入国家 发展战略外，政府还可以建立绿色技术引导资金，对 于可再生能源及新能源的开发及利用给予技术支持和 物质奖励； 积极寻求低碳技术的商业机会，引导社会 投资，2017 年我国将先于美国启动全国碳排放交易系 统就是一个很好的尝试； 规范新建企业的碳排放标准， 增加低碳准入门槛，对已有企业的碳排放严格要求， 淘汰高碳技术企业，推动我国低碳技术的进步。 （ 三） 大宣传倡导绿色生活方式 在信息爆炸时代应该构建以多维媒体为主、非
Estimate S. E.
t

0. 89 0. 070 12. 660 ＊＊＊
0. 53 0. 058 9. 146 ＊＊＊
0. 83 0. 092 9. 007 ＊＊＊
0. 20 0. 086 2. 313 ＊＊＊
0. 47 0. 081 5. 820 ＊＊＊
0. 38 0. 087 4. 348 ＊＊＊
关键词： 结构方程模型 绿色经济 影响因素
“绿色经济 （ Green Economy） ”概念由英国学者 在 《绿色经济蓝图》 一书中最早提出，但其理念最 早可追溯到 20 世纪 60 年代的绿色革命。它强调以发 展经济、全面提高人民生活福利水平为核心，突出以 科技进步为手段实现绿色生产、绿色流通、绿色分配 的一种经济形式。2007 年联合国巴厘岛气候会议首倡 “绿色经济”，自此 “绿色经济”便成为世界经济走向 的大势所趋。目前，我国进入中高速增长的新常态， 以 “高能耗，高污染”为特征的粗放型经济增长模式 的潜力挖掘殆尽，经济转型迫在眉睫，发展绿色经济， 实现经济、社会、环境的可持续发展成为未来我国经 济结构调整的终极目标。那么到底该如何发展绿色经 济？ 本文参考前沿研究文献结合问卷调查，提出影响 绿色经济发展的主要因素假定，并通过结构方程模型 对其进行量化分析，提出绿色经济发展的可行路径。
燃气普及率 （ Y1） 每人拥有公交车数量 （ Y2）
建成区绿化覆盖率 （ Y3） 人均公园绿地面积 （ Y4） 森林覆盖率 （ Y5） 自然保护区占辖区面积 （ Y6）
（ 一） 数据的信度分析
数据的信度分析是指一组计量项目是否在衡量 同一概念，是 衡 量 数 据 可 靠 性 的 一 个 重 要 的 指 标。 Cronbach'sα 值大于 0. 7，表明数据具有较高的可靠 性。模 型 14 项 指 标 的 Cronbach's Alpha 系 数 为 0. 857，说明调查问卷所取得的数据具有较好的信度。 另外，对问卷中第一层次的指标进行信度检验，结 果显示各研究变量具有较高的内在一致性信度，调 查数据是可靠的，检验结果如表 2 所示。
一、指标设计与数据处理
本文借鉴周莹等 （ 2015） 、廖明球 （ 2014） 等研 究成果，构建绿色经济发展指标体系，即绿色经济系 统、绿色技术系统、绿色生活方式系统、绿色生态系 统四个维度的 14 个指标，具体见表 1。首先根据上述 指标体系设计调查问卷，基于结构方程本身的特性， 需要设计调查问卷获取相关资料 （ 此处由于篇幅限 制，调查问卷具体内容省略） 。本次共发放 400 份调 查问卷，回收 370 份，获得其中有效问卷 340 份，有 效问卷率达到 85% ，符合社会调查的要求。
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中国绿色经济发展路径研究
李霞
摘 要： 本文结合绿色经济理论及国内外最新研究成果，提出绿色经济系统、绿色技术系统、绿色生活方式系统、绿色 生态系统等因素是构建绿色经济发展之路的关键因素，采用结构方程模型建立了绿色经济发展影响因素的关系模型，在此基 础上，设计问卷调查并取得相关数据。最后，对问卷进行信度和效度分析，利用 AMOS17. 0 软件处理数据并进行实证分析， 验证相关假设，得出了具有实践意义的研究结论。
表 4 结构方程模型拟合指数表阵
拟合指数 拟合值
NFI 0. 939
ＲFI 0. 967
IFI 0. 966