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对上表的结果进行 White 检验，发现此时模型已不存在异方差行。可见对变量取 对数确实可以消除异方差性。值得一提的是，log（X）前面的系数表示的是弹性 而非边际。 (3)自相关检验： a.图示法 et-t 的关系图。
e et- t 1 的关系图
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从上面两个图可以看出，残差项存在负的序列相关性，表明随机干扰项不存在序 列相关性。 b.杜宾-沃森检验。 在显著性水平α=0.05 下，查表得 dL =1.37, du =1.50， 由于 Durbin-Watson stat=1.665＞ du =1.50，表明模型中不存在 1 阶序列自相 关。 C.拉格朗日乘数检验。
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课程设计说明书
设计题目： 院 （系）： 专业年级： 学 号： 姓 名： 指导老师：
二〇
年月
日
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摘要 近年来，水污染事故频发，水环境质量日益恶化。根据2011年污染治理投
资的相关数据，回归了工业废水治理投资与工业废水排放量的关系，结果表明两 者呈现正相关。并从投资层面定量分析了我国水环境质量日益恶化的原因，提出 应依据经济的发展状况，加大废水治理投资，只有保证水污染治理投资持续增加 ，工业废水的污染才能得到达标排放。
3﹑计量经济学检验 ① 线性检验
由 EVIEWS 软件得相关系数矩阵表：
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可以看出，解释变量之间存在偏相关性。
② 异方差性检验 A.图示法 从上图可以看出，e2i-Xi 散点图的主要分布在左下角，大致可以看出，残差 e2i 随 Xi 的增大而减少，因此，我们可以认为模型很可能存在异方差性。但这只是一种 直观判断，模型是否真的存在异方差性，还需进一步检验。
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的环境保护意识和工业排放达标整体水平，促进工业污染治理投资的按期完成， 问接缩短工业污染治理投资的滞后影响。就政府环境监管能力建设方面，建议从 环境保护机构着手，协调环境保护从业人员各级的人员配备，加强从业人员的环 境保护意识、职业道德和从吨 k 素质的教育。政府应宣传和提倡企业信息公丌， 对信息公开的企业给予适当的鼓励措施， 3.政策建议 继续加大工业废水污染治理。投鼓励企业引进和革新工业废水污染 治理技术，扶持符合国家经济和环境政策的具有发展潜力的中小企业的污染防 治，充分调动企业的环保治污的积极性；不断拓宽污染治理投融资渠道，制定引 导性政策吸引外资和企业资金增加对工业废水污染治理的投入，以弥补工业废水 污染治理投资缺口。建立工业污染治理资金监督机制，提高投资效率和效果。基 于我国工业废水污染治理投资到位率低的情况，就工业污染治理投资滞后影响问 题，本文建议，国家有关部门应加强工业废水污染治理资金的审计，建立监督机 制和预算制度，审杏污染治理配食资金的剑位率和提高建设项同资金使用效率， 使资金及时到位，合理使用。
研究分析，一方面力求为增加废水治理投资的方法研究指出明确的方向，另一方 面通过模型的分析针对重要的影响因素提出我国水环境质量改善的一些建议。
㈢ 本模型使用截面数据 中国工业废水排放达标量及其污染治理项目当
年完成投资整理表，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表 。数据来源于《中国统计年鉴》北京，中国统计出版社。
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③异方差性的修正 （1）集权最小二被乘法。我们采取最常用的权重，及残差绝对值的倒数 1∕x^2 作为权重进行加权最小二乘法。
对上表的结果进行 White 检验，发现此时模型已不存在异方差性。此时回归模型 可决系数为 0.964283，表明回归模型拟合度非常显著。参数对应 Prob 值在 1% 显著水平下显著不为零，整体模型显著性很好。X 的参数为 1.09，表明工业废水 排放量增加 1%，工业废水投资治理增加 1.09%。 （2）对数变换法。
㈠ 引言部分 目前，我国东部地区工业发展较为发达，工业废水治理开展的
比较早，废水处理技术和废水处理率较高。随着中西部地区工业的发展，中西部 地区的工业废水治理面临较大的发展空间在经济稳定增长的情况下，污染治理投 资的增加，有助于废水排放达标量的增加。
㈡ 研究目的 通过收集数据，建立模型来对影响我国废水治理投资因素进行
从上面报告可知，模型的拟合效果很好，各项指标都令人满意，而且从经济上是 符合实际的：废水排放量与投资额的空间正耦合关系逐渐密切，废水治理投资收 废水排放量的显著影响，确定为最终结果。
2.政策总结 基于以上定量分析结果，中国工业废水治理投资能对工业达标排放 起到决定的促进作用，水环境属于公共物品的范畴，这种属性决定了单纯的市场 予段无法实现水环境容量的有效配置，即市场失灵，于是，政府干预的环境监管 成为污染治理不可或缺的晕要于段。投资和监管，是推进工业废水污染治理和达 标排放的重要条件，要想提高我国工业废水污染治理效果，促进流域污染治理， 一方面需加大工业废水污染治理投资，另一方面，加强水环境监管能力也不可或 缺。在研究工业废水污染治理投资和排放达标关系时，应考察环境监管能力对二 者的影响。考虑到环境监管能力比较难以直接量化，加强环境监管能力有助于提 高达标排放水平。通过企业自查结合政府不定期抽查的方式，敦促企业自身加强 对废水污染排放的管理。加大对工业污染排放点的定期或不定期监测排查力度， 提高污染排放收费标准和超标排放的罚款额度等政策于段，提高工业污染排污者
参考文献：《中国统计年鉴》 2012 年 北京，中国统计出版社 《中国工业废水治理投资与排放达标量关系研究》
王卓妮 石磊 (中国人民大学环境学院，北京 100872)
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于F＞F0.05，所以拒绝原假设，认为模型存在异方差性。
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C.由于ARCH检验在截面数据的模型中失效，在这里采用WHITE检验： 假定回归模型为
Yt=β0+β1Xt+μt * 我们假定 H0:α1=α2=0 H1：不全为零 White 检验具体结果如下：
从上表可知，Obs*R-squared=9.51 对应的 Probability 的值为 0.008597，P 值 足够小，模型很显著。查表得χ2 0.05 （2）=5.991，我们认为如果得到的统计量 nR2 超过给定显著性水平下χ2 临界值，则认为原线性回归模型*中存在异方差性。 从上表结果可知 nR2=9.51＞χ2 0.05 （2）=5.991，因此，我可以知道在 5%的显著 水平下拒绝原假设，认为模型存在异方差性。
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从上表可知，Obs*R-squared 指的就是 LM 统计量，其对应的 Probability 就是
LM 检验的原假设成立的概率。由于 Probability 的值为 0.42，说明存在 1 阶序
列相关性的可能性有点大。给定显著水平 0.05，查自由度为序列相关阶数 p 的
e e 2
2
的残差平方和得值。从表1可知，Σ 1i =8.00E+10，从表2可知Σ 1i =3.66E+11。
因此，Goldfeld-Quant检验的F统计量为;
F
e22i e12i
3.66E
11 8.00E
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4.575
在5%显著性水平下，查分子分母表自由度均为18的F分布表得F0.05≈2.23.由
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㈣ 建立模型 Y=β0+β1X+μi
其中，Y 为废水治理投资（亿元），X 为废水排放量（亿吨）。废水排放量是 影响废水治理投资的因素。采用中国工业废水污染治理项同投资完成额作为工业 废水污染治理投资的指示指标，采用工业污染治理排放达标雄指示工业废水达标 排放水平。
㈤ 参数估计
将样本数据导入 EVIEWS 进行 OLS 估计，得到如下结果：
B.Goldfeld-Quant 检验。 将样本分为两个部分，在对这两个部分的子样本分别进行回本残差平方和之比构成一个 F 统计量进行异方差检验。 第一个子样本的回归结果（表 1）
第二个子样本的回归结果（表 2）
计算F的统计量。从表1和表2中的“sum squared resid”便可获得两个样本
在给定α=0.05 的情况下,t 统计量的绝对值分别为 2.34,5.95，大于 t 统计量的 临界值 2.04，说明解释变量对应变量的影响是显著的，F 统计量的值为 35.45， 因为 Prob（F-statistic）给出了 F 检验的原假设 H0 成立的概率，从上图结果可 知 Prob（F-statistic）=0.000002，非常接近于零，说明原假设 H0 成立的可能 性几乎为零，即模型整体不显著的概率几乎为零，因此 F 统计量的值也比较显著， 说明回归方程非常显著，整体模型效果比较好。
关键词 工业废水 治理投资 定量分析 达标排放
前言 工业废水的综合治理已成为当代环境工作亟待解决的重大问题之一。随
着工业经济的迅速发展，工业废水的排放量增加很快。目前，我国以淮河、太湖 等为代表的江河湖泊因为工业废水排放而遭到较为严重的污染，对环境和居民身 体健康产生了较大的影响。我国在大力发展工业经济的同时需要进一步加强工业 废水的治理。。环境污染治理投资作为降低社会活动对环境的消极影响的直接投 资，对治理水体的主要污染物和改善水环境质奄有重要的积极意义，已有研究表 明工业废水治理投资与达标排放水平有比较显著关联性.此外，尽管环境监管可 促进工业污染治理和污染物减排，然而，如何提高环境治理投资的效果效率实现 工业污染减排和达标，则是当前环境保护政策和工业污染治理的难点所在。
E2
1.6E+ 11 1.4E+ 11 1.2E+ 11 1.0E+ 11 8.0E+ 10 6.0E+ 10 4.0E+ 10 2.0E+ 10 0.0E+ 00
0
200,000 400,000 600,000 800,000 X