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PowerBI数据分析与数据可视化教案

授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
教学重点及难点:
重点:掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
主要教学内容:
5.1数据视图基本操作
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
2.1数据连接概要
2.1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1数据源类型
2.1.2连接模式
2.2连接文件
2.2.1连接Excel文件
2.2.2连接CSV文本文件
2.2.3连接XML文件
2.3连接数据库
2.3.1连接SQL Server数据库
2.3.2连接MySQL数据库
实验课内容:
1.5实战:使用客户盈利率示例
授课题目:第2章获取数据
授课方式
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课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解数据连接模式,掌握连接到文件、数据库以及Web数据。
教学重点及难点:
重点:了解数据连接模式
难点:掌握连接到文件、数据库以及Web数据
2.3.3连接SQL Server分析服务数据库
2.4连接Web数据
2.4.1连接Web共享的数据文件
2.4.2获取网页中的数据
实验课内容:
2.5实战:连接Access数据库
授课题目:第3章 查询编辑器
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解查询编辑器,掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
本课程在内容编排和章节组织上,特别针对Power BI初学者,争取让读者在短时间内掌握Power BI可视化的数据分析方法。本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则,在讲解Power BI技术知识的同时,力求结合项目实际,使读者能够理论联系实际,轻松掌握Power BI
教学难点重 点
第1章初识Power BI
教 案
课 程 名 称
Power BI数据分析与数据可视化
课 程 代 码
系(部)
教研室(实验室)
授 课 教 师
职 称
年 月
课 程
名 称
Power BI数据分析与数据可视化
总计:32学时
课 程
类 别
专业课
课程代码
讲授:20学时
实验:10学时
其他:2学时
授 课
教 师
学 分
授 课
对 象
教材和参考资料
教材:夏帮贵,《Power BI数据分析基础教程(微课版)》,人民邮电出版社,2019.8
教学重点及难点:
重点:掌握Power BI Desktop安装方法、了解Power BI Desktop的界面|学会使用Power BI文档
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
1.1Power BI简介
1.1.1Power BI功能简介
1.1.2Power BI家族
5.1.1设置当前表
5.1.2修改列名称
5.1.3新建列
5.1.4删除列
5.1.5排序和筛选
5.1.6更改数据类型和格式
5.1.7数据刷新
5.2管理关系
5.2.1关系的基本概念
5.2.2自动检测关系
5.2.3创建关系
5.2.4编辑关系
5.2.5删除关系
实验课内容:
5.3实战:更改列名和创建关系
参考资料:王国平,《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》,电子工业出版社,2018.2
课 程
简 介
随着大数据技术的不断研究和发展应用,数据已与人们的生活息息相关。海量的数据通过文件、数据库、联机服务、Web页面等被记录下来,随之出现了大量的数据分析软件。Microsoft推出的Power BI整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列工具,可简单、快捷地从各种不同类型的数据源导入数据,并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。
4.1.3数据类型
4.1.4上下文
4.2DAX函数
4.2.1DAX函数概述
4.2.2聚合函数
4.2.3逻辑函数
4.2.4数学函数
4.2.5文本函数
4.2.6信息函数
4.2.7日期和时间函数
4.2.8时间智能函数
4.2.9筛选器函数
实验课内容:
4.3实战:创建本月销量所占百分比
授课题目:第5章 数据视图和管理关系
3.2.4用输入数据创建表
3.3数据转换
3.3.1修改数据类型
3.3.2数据分组
3.3.3拆分列
3.3.4算术运算
3.4添加列
3.4.1用示例创建列
3.4.2创建计算列
3.4.3按条件创建列
3.5追加查询
3.6合并查询
实验课内容:
3.7实战:创建地区产品销售总额分组查询
授课题目:第4章数据分析表达式
了解DAX基础,掌握DAX函数。
第5章数据视图和管理关系
掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
第6章报表
掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。
第7章可视化效果
学会使用简单对象和内置视觉对象
第8章Power BI服务
学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power BI,掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板。
第9章社科研究数据分析
掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析。
授课题目:第1章 初识Power BI
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生掌握Power BI Desktop安装方法,了解Power BI Desktop的界面,学会使用Power BI文档。
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解DAX基础,掌握DAX函数。
教学重点及难点:
重点:掌握DAX函数
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
4.1DAX基础
4.1.1语法规则
4.1.2运算符
掌握Power BI Desktop安装方法,了解Power BI Desktop的界面,学会使用Power BI文档。
第2章获取数据
了解数据连接模式,掌握连接到文件、数据库以及Web数据。
第3章查询编辑器
了解查询编辑器,掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
第4章数据分析表达式
1.2安装Power BI Desktop
1.2.1安装需求
1.2.2下载安装程序
1.2.3安装Power BI Desktop
1.3了解Power BI Desktop界面
1.3.1开始屏幕
1.3.2主界面
1.4使用Power BI文档
1.4.1查看Power BI Desktop文档
1.4.2使用Power BI示例
教学重点及难点:
重点:掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
3.1查询编辑器概述
3.1.1查询编辑器打开方式
3.1.2查询编辑器界面简介
3.2基础查询操作
3.2.1添加新的数据源
3.2.2复制查询
3.2.3引用查询
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