主要内容
代数方程的求解 无约束最优化问题求解

有约束最优化问题的计算机求解 整数规划问题的计算机求解

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1.代数方程的求解

代数方程的图解法
多项式型方程的准解析解法 一般非线性方程数值解
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1.1 代数方程的图解法
1.1.1 一元方程的图解法
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整数规划问题的 计算机求解来自整数线性规划问题的求解
一般非线性整数规划问题与求解 0-1规划问题求解
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4.1 整数线性规划问题的求解
免费工具箱，可以由 MathWorks公司网站 下载，也可以由本书 光盘得出
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约束条件与可行解区域 线性规划问题的计算机求解 二次型规划的求解 一般非线性规划问题的求解

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3.1 约束条件与可行解区域
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【例15】
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3.2 线性规划问题的计算机求解
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【例16】
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2.3 全局最优解与局部最优解
【例13】
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2.4 利用梯度求解最优化问题
【例6-14】
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有约束最优化问题 的计算机求解
【例7】
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1.3 一般非线性方程数值解
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【例8】
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【例9】
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【例10】
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2.无约束最优化问题求解

解析解法和图解法
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【例21】
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4.2 一般非线性整数规划问题与求解
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【例22】
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【例23】
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【例1】
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1.1.2 二元方程的图解法
【例2】
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1.2 多项式型方程的准解析解法
【例3】
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【例4】
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【例5】
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【例6】
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本章中系统介绍了整数规划问题的计算机 求解方法，引入了整数线性规划问题求解 工具箱、一般非线性整数规划问题求解函 数 bnb20( )。 由 MATLAB 7.0 版本中给出的新函数 bintprog( ) 探讨了 0-1 整数线性规划问题的 计算机求解。借助分枝定界法的 bnb20( ) 函 数还可以求解 0-1 非线性规划问题。
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4.3 0-1规划问题求解
MATLAB 7.0 版本提供的 0-1 线性规划问题
当然也可以用前面的函数求解
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【例24】
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【例25】
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本章内容简介
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数学方程求解是科学与工程研究中经常遇到的问 题，本章先介绍了简单方程的图解法，给出了方 程求解的基本概念，并介绍了基于符号运算工具 箱中 solve( ) 函数的多项式类方程的准解析求解算 法，还介绍了基于最优化工具箱 fsolve( ) 函数求取 一般非线性方程的数值解法。
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本章介绍了无约束最优化问题及 MATLAB 解决方案，并引入了全局最优解与局部最 优解的概念。 本章还介绍了若干种有约束最优化问题， 介绍了可行解区域的概念，并介绍了最优 化问题求解算法的 MATLAB 求解方法，如 线性规划问题、二次型规划问题及一般非 线性规划问题，用这样的方法可以轻易求 解出较复杂的非线性规划问题。
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【例17】
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3.3 二次型规划的求解
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【例18】
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3.4 一般非线性规划问题的求解
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【例19】
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【例20】
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基于MATLAB的数值解法 全局最优解与局部最优解 利用梯度求解最优化问题

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2.1 解析解法和图解法
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【例11】
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2.2 基于 MATLAB 的数值解法
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【例12】
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