1025.2 1265.0 1196.5 1120.7 1659.3
1398.5 1208.6 1305.5 1242.1 1572.3 1416.9 1253.8 1282.3
1388.5 1057.5 1282.8 1472.7 1011.7 1214.8 1193.4 1139.5 1012.4 903.5 1025.5 1121.8 807.8 815.6 1180.1 1105.0 989.4 900.8
原始数据 按大小顺 序排列 4.8 5.2 5.0 5.1 4.5 5.0 3.9 4.8 4.7 4.7 5.1 4.6 4.4 4.5 4.6 4.4 5.2 3.9
me x n1 x91 x5 4.7C
2 2
当样本数n为偶数时，中位数是排在中间位置 1 的两个数据平均数：me ( x n x n )
我国工农业生产总值（单位：亿元）
年代 工业总 产值 1961 1621 1965 2235 1970 3138 1975 4467 1980 7077 1985 13336 1986 15207
lnx
7.3098 7.7120 8.0513 8.4045 8.8646 9.4982 9.6295
二.地理数据的分布特征
组中值 709.2 828.2 947.2 1066.2 1185.2 1304.2
7
8 9
1363.7 ～1482.7
1482.7 ～1601.7 1601.7 ～1720.7
1363.7 ～1482.6
1482.7 ～1601.6 1601.7 ～1720.6
1423.2
1542.2 1661.2
频数分布多边形图
系列1
累积频数表 120 100
累积频率
80 60 40 20 0 709.2
828.2
947.2
1066.2
1185.2 组中值
1304.2
1423.2
1542.2
1661.2累积频数(来自)图(二) 地理数据的分布特征值 （一）集中性的代表值

1.平均数：
① 算术平均数 简单算术平均数
(一) 地理数据的来源与整理
地理数据的渠道来源 : ① 来自于观测、测量部门的有关专业数据。 ② 来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然 资源及社会经济发展数据。 ③ 来自于有关单位或个人的不定期的典型调 查数据、抽样调查数据。 ④ 来自于政府公报、政府文件中的有关数 据。
⑤来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 ⑥来自于互联网（Internet）的有关共享数据。 ⑦地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、 影像地图、专题地图等。 ⑧遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫 星遥感数据。 ⑨其它来源的有关数据。 整理的基本步骤:
30 20 10 0
2 2 2
70 82 94 10 11 13 14 15 16 04 23 42 61 .2 .2 .2 .2 85 .2 66 .2 7. 8. 9.
频数表
频数分布直方图
频数表
30 25 20 15 10 5 0
70 9. 2 94 7. 2 11 85 .2 14 23 .2 16 61 .2
1.检查资料
2.统计分组
3.绘制图表
举例说明:
上海市年降水量表(单位:mm)
974.8 1002.6 1588.1 770.7 1008.9 1206.8 1271.5 1101.9 1341.2 1331.0 975.4 1462.3 947.8 1416.0 709.2 1085.4 1184.4 1113.4 1203.9 1170.7
第五步 计算组中值m
m 下限 上限 / 2 649.7 768.6) / 2 709.2mm （
频数分布表:
组序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 组距h 649.7～768..6 768.7 ～887.6 887.7 ～1006.6 1006.7 ～1125.6 1125.7 ～1244.6 1244.7 ～1363.6 1363.7 ～1482.6 1482.7 ～1601.6 1601.7 ～1720.6 组中值m 709.2 828.2 947.2 1066.2 1185.2 1304.2 1423.2 1542.2 1661.2 频数分布 频数f 1 7 16 27 22 14 8 3 2 频率% 1 7 16 27 22 14 8 3 2 累积频数分布 累积频数F 1 8 24 51 73 87 95 98 100 累积频率% 1 8 24 51 73 87 95 98 100
家庭月收入分组（元） 户数 累计频数
2000～3000 3000～4000 4000～5000 5000～6000 6000～7000 7000～8000 8000～9000 合 计
300 1300 200 150 100 50 30 2130
300 1600 1800 1950 2050 2100 2130 —
第一步: 求变数的全距R
所谓全距(或称极差),就是地理数据中的最 大值与最小值之差: R xmax xmin
由上表可知:
R xmax xmin 16593 709.2 950.1mm .
第二步: 确定组数n , 按 Sturges公式计算:
n 1 3.32lg N
1 x n
x
i 1
m
n
i
加权算术平均数 x
f
i 1 m i 1
i
xi
i
f

②几何平均数 未分组资料
n
1 ln x g ln xi n i 1

xg

n
xn x0
分组资料
1 ln xg f i ln xi n i 1

n
下表为各国原煤生产量，计算年平均发展速度
空间数据的表达：

点——由一个独立的坐标点（x，y）定位，是空 间上不可再分的几何实体 。 线——由若干个（至少两个，理论上是无穷个） 坐标点（xi，yi）（i =1，2，…）定义，有一定 的长度和走向，表示线状地物或点实体之间的联 系。


面——表示在空间上连续分布的地理景观或区域。
三种基本的地理几何实体及其组合
第一章 地理数据系统
地理数据类型及其变换 地理数据的分布特征 地理数据库
一.地理数据类型及其变换
(一) 地理数据的基本类型 空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的 地理位置、区域范围及空间联系。
属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。
(单位:104t)
1960
前苏联
1965 42788
1970 43271
1975 48467
1980 49299
37492
中国 波兰
德国
39152 10444
14325
47528 11883
13546
55039 14010
11634
57590 17162
9675
71446 19311
8714
xn前苏联 xn美国 xn波兰 xn德国
② 对于分组的地理数据: 确定中位数所在的 组位置,可按下式计算中位数: 1 n f i f m1 2 i 1 M e Lme h fm
lme 是中位数所在组的下限 值 f m 1是中位数所在组的前一 组的累积频数 f m是中位数所在组的频数 h为组距
3.众数:是变量序列中出现频数(次数)最多的数. 计算方法 分为以下两种情况:
2
649 .7 119 768 .7mm
组 序 1 2 3 4 5 6
设定组限 649.7～768.7 768.7 ～887.7 887.7 ～1006.7 1006.7 ～1125.7 1125.7 ～1244.7 1244.7 ～1363.7
修订组限 649.7～768..6 768.7 ～887.6 887.7 ～1006.6 1006.7 ～1125.6 1125.7 ～1244.6 1244.7 ～1363.6
点 网络 区域 线 面 地域类型
地带
(二)、地理数据的变换
是将原始数据的每个数据通过某种特定的运 算把它们变成一个新的数值，而且数值的变化不 依赖于数据集合中其他数据的数值。 变换方式:对数变换、开（立）方平方变换、 倒数变换、概率变换、模数变换、指数变换、滑 动平均变换、差分算子法、累加（减）生成数法 变换目的：去伪存真、易识规律、减少变幅、 便于建模等。
例1：下表给出了某农场各农田地块的面积，试计算其平均 值、中位数和众数。
地块 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
面积 12 （h a）
83
50
35
55
50
72
40
85
29
65
75
应按照未分组数据计算其平均值(54.25)、中位数 (52.5)和众数(50)，
例2:下表给出了中国西部地区某城市2000年家庭月收入的抽 样调查结果，试计算其平均值、中位数和众数。
① 未分组的地理数据，可以根据每一个数据出现的频 数大小直接确定众数。 ② 对于已经分组的地理数据，众数的计算步骤如下： a.确定频数最多的组为众数所在组。 b.按以下公式计算众数:
f m1 M 0 lm 0 h f m1 f m1
lm 0 众数所在组的下限值， f m 1 众数所在组的前一组的 频数 f m 1 众数所在组的后一组的 频数 h为 众数所在组组距
解题步骤:

用公式（2.4.2）计算平均数:
x 389906(元) .