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➢ 又称成组设计t检验。成组设计(又称完全随机设 计)是将试验对象完全随机地分成两个组，然后对 两组施加不同的处理，进行成组设计两样本均数 比较，推断两个样本所代表的总体均数是否相等。
➢ 成组设计t检验应用条件是：①独立性：测量值相 互独立，随机样本。②正态性：两组数据均服从 正态分布。③方差齐性：两总体方差相等。
6.952 ➢ 均值的标准误：用药前、用药后标准误分别为
2.833、2.007
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• 结果解读2
➢t：统计量t=-2.653 ➢Sig（双侧）：p值=0.022 ➢均值差值：两个均数的差值=-8.000 ➢差值的95%CI：-14.636~-1.364
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➢t检验 • 样本均数与总体均数比较的t检验 • 配对设计资料比较的t检验 • 两独立样本均数比较的t检验 ➢方差分析 • 完全随机设计的单因素方差分析 • 多个样本均数间的多重比较
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➢在医学研究中，为了减少误差，提高统计 检验效率，控制非实验因素对结果的影响， 常常采用配对设计的方法。配对设计，是 指先根据配对的要求将试验对象两两配对， 然后将配成对子的两个试验对象随机地分 配到不同处理组中。
➢配对的要求是，配成对子的两个试验对象 条件尽量一致，不同对子间试验对象的条 件允许有差异。
• 第二步：将10个数据依次 录入SPSS，形成10行1列 的数据集。
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• 第三步：选择分析→比较均值→单样本T检验
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• 第四步：在单样本T检验对话框中，检验变 量处移入血尿素氮，检验值处填上4.882。
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• 第五步：点确定后产生结果，结果解读。
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• 结果解读1
• N：总的样本例数=10 • 均值：算术平均数=6.6720 • 标准差：标准差=2.32515 • 均值的标准误：标准误=0.73528
• 直接计算
查表，t与自由度为11（12-1）时的t界值进行 比较，得到0.01<p<0.05。
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• 通过函数计算
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SPSS软件操作
• 第一步：建立变量“用药 前”、“用药后”两个变 量
• 第二步：将12对数据依次 录入SPSS，形成12行2列 的数据集。
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• 第三步：选择分析→比较均值→配对样本T检验
多组均 数比较
样本与总体比较
两样本 比较
配对 资料
非配对 资料
完全随机设计资 料
配伍组设计资料
拉丁方设计资料 正交设计
样本均数与总体均数比较的t检验
配对t检验
符号秩和检验
两独立样本比较的t检验
两组资料的秩和检验
中位数检验
单因素方差分析
H检验，多个样本两两比较的秩和检验
两因素方差分析
M检验
三向方差分析
6.405； ➢ 均值的标准误：组1、组2的标准误分别为1.906、
2.135。
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• 结果解读2
• 方差齐性检验 • F=0.002，p=0.968，p>0.05 • 方差相等，t检验结果选第一行。
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• 结果解读3
➢t：统计量t=-3.351 ➢Sig（双侧）：p值=0.004，p<0.05 ➢均值差值：两个均数的差值=-9.694 ➢差值的95%CI：-15.861~-3.528
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豚鼠号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
表 豚鼠注入肾上腺素前后每分钟灌流滴
用药前 30 38 48 48 60 46 26 58 46 48 44 46
每分钟灌流滴数 用药后 46 50 52 52 58 64 56 54 54 58 36 54
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增加数 d 16 12 4 4 -2 18 30 -4 8 10 -8 8
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• 第四步：在配对样本T检验对话框中，成对 变量处移入用药前和用药后。
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• 第五步：点确定后产生结果，结果解读。
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• 结果解读1
➢ N：用药前、用药后样本例数=12 ➢ 均值：用药前、用药后均值分别为44.83、52.83 ➢ 标准差：用药前、用药后标准差分别为9.815、
X
正态分布形态随精品参课数件 σ变换示意图
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t分布
2.58 1.96
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t 检验和 u 检验
应用条件：
t 检验：1.单因素设计的小样本（n＜50）
计 量资料
2.样本来自正态(近似正态) 分布总体
3.总体标准差未知 4.两样本均数比较时，要求 两样本相
应的总体方差相等（方 差齐性）
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μ与1.96、2.58比较: μ>1.96，p<0.05; μ>2.58，p<0.01; μ<1.96，精品p课>件0.05。
➢t检验 • 样本均数与总体均数比较的t检验 • 配对设计资料比较的t检验 • 两独立样本均数比较的t检验 ➢方差分析 • 完全随机设计的单因素方差分析 • 多个样本均数间的多重比较
test) 。
➢用 于 从 正 态 总 体 中 获 得 含 量 为 n 的 样 本 ， 算得均数和标准差，判断其总体均数μ 是否与某个已知总体均数μ0相同。
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➢已知的总体均数一般为公认的理论数值、 经验数值、期望数值或经过大量观察所得 的稳定值，如人的正常生理指标(红细胞数、 身高、血压等)。
单因素方差分析，理论上若不满足方差齐性及正态分布（哪怕有一 条不符合也算），则用秩和检验。
正态分布的检验，首先先将资料进行分组处理 ，然后-非参数检验-旧对话框-1-样本 （看最
后出来的p>0.05则为正态分布） 但一般来说，多直接只看方差齐性，不用看是
否满足正态分布
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医学统计学（04） ——t检验与单因素方差分
查表，t与自由度为9（10-1）时的t界值进行 比较，得到0.01<p<0.05。
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• P=2*[1-CDF.T(2.434,9)]
CDF.T(quant, df)。数值。返回 t 分布（指定自由度为 df） 中的值将小于 quant 的累精积品课概件率。
SPSS软件操作
• 第一步：以“血尿素氮” 为变量名，建立变量
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• 2.选择检验方法、计算统计量 ➢假设检验的方法应针对不同研究目的、设
计及资料的类型选定，并计算相应的检验 统计量。 ➢如在总体方差已知的情况下，进行两均数 的比较用z检验或u检验；在总体方差未知 情况下，进行两均数的比较用 t 检验等。
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• 3.确定P值、作出推论 ➢根据计算的检验统计量，确定P值，P值是
析
季聪华 2012.10.18
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假设检验步骤
• 1.建立假设、确定检验水准 ➢(1)零假设或无效假设： H0：μ=μ0，即两
总体均数相同。 ➢(2)备择假设或有统计学意义假设H1：
μ≠μ0，即两总体均数不同。根据专业知
识及数据特征，备择假设H1 也有单侧形式：
μ<μ0 ，μ>μ0 。
➢选择双侧检验，还是单侧检验需依据数据 特征和专业知识进行确定。
➢样本均数与总体均数比较的 t 检验，其应 用条件是资料服从正态分布或近似正态分 布。
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• t检验（n较小时）的计算公式：
精品பைடு நூலகம்件
• U检验（n较大时）的计算公式：
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【例1】已知一般无肝肾疾患的健康人群血尿素氮 均值为 4.882 (mmol/L)，10名脂肪肝患者的血尿 素氮 (mmol/L)测定值为 6.24，4.26，5.36，8.13， 6.96，11.8，5.74，4.37，5.18，8.68。 问：脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人?
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➢配对设计主要有两种情况： ➢1、同体配对研究：①处理前后配对研究。
②同体左右配对研究。 ➢2、异体配对研究：①动物：种系、性别、
胎次相同，体重±10%。②人群：种族、性 别、病种相同，病情或并发症相似，年龄 ±5岁。
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• 配对t检验的公式：
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【例3】为了验证肾上腺素有无降低呼吸道阻 力的作用，用豚鼠12只进行支气管灌流法实 验，在注入定量肾上腺素前后，测得豚鼠支 气管功能反映在仪器上的灌流速度(每分钟灌 流滴数)，结果见下表 。 问：肾上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力?
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➢t检验 • 样本均数与总体均数比较的t检验 • 配对设计资料比较的t检验 • 两独立样本均数比较的t检验 ➢方差分析 • 完全随机设计的单因素方差分析 • 多个样本均数间的多重比较
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➢ｔ检验(t test)是以t分布为理论
基础，对一个或两个样本的数值变 量资料进行假设检验常用的方法， 属于参数检验。
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正态分布的公式
总体均数
f(X ) 1 e(X -)2/22,∞ X ∞
2
总体标准差
μ和σ是正态分布的两个参数，μ和σ 决定了x的概率分布；习惯上用 N (μ, σ2)表示 均数为μ，标准差为σ的正态分布。
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1. 位置参数：μ
当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴 越向右移动；反之， μ越小，则曲线沿横轴越向左移 动，所以μ叫正态曲线N（μ, σ2）的位置参数， 。
正态分布位置随精参品课数件 μ变换示意图
2. 形状参数：
σ 当μ固定不变时，σ越大，曲线越平阔；
σ越小，曲线越尖峭，σ 叫正态曲线N（μ, σ2）
的形状参数。
f(X)
0.9
0.8
σ=1
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
σ=1.5
0.2