应用EXCEL规划求解工具进行优化1.线性规划—生产规划：
步骤一：建立模型：每天生产甲乙两种产品分别为X1和X2，数学模型为：目标函数：minf（X1，X2）=60*X1+120*X2
约束条件：9*X1+4*X2<=360
3*X1+4*X2<=300
4*X1+5*X2<=200
-X1<=0
-X2<=0
用EXCEL建立模型如下：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：X1=20，X2=24时，可使目标函数值最小，即f（X1，X2）=4080. 2.工程下料问题规划求解：
由题意可列出下列方案：
步骤一：设使用8种方案的次数分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7和X8，且均为正整数，建立数学模型如下：
目标函数：f（X）=（5*X1+10*X2+25*X3+5*X4+30*X5+10*X6+25*X7+5*X8）/（（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8）*180）
约束条件：gX1=2*X1+X2+X3+X4=100
gX1=2*X2+X3 +3*X5+2*X6+X7
gX1=X1+X3+33*X4 +2*X6+3*X7+5*X8
用EXCEL建立模型如下：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：X1=23，X2=50，X3=0，X4=4，X5=0，X6=0，X7=0和X8=3时，可使目标函数值最小，即f（X）=0.045139.
3．规划求解—工时安排：
某厂生产A B C三种产品，净利润分别为90元，75元，50元；使用的机时数分别为3h，手工时数分别为4h，3h，2h，由于数量和品种受到制约，机工最多为400h，手工为280h，数量最多不能超过50件，C至少要生产32件。

求：如何安排A B C的数量以获得最大利润？
解：建立数学模型：A、B、C三种产品的数量分别为X1，X2和X3，其利润为f（X）：目标函数：maxf（X）=90*X1+75*X2+50*X3
约束条件：3*X1+4*X2+5*X3<=400
4*X1+3*X2+2*X3<=280
X1<=50
X2>=32
用EXCEL建立模型如下：
步骤一：建立模型：
步骤二：规划求解参数确定：
步骤三：选项参数确定：
步骤四：求解：
由上面求解过程可知：X1=0，X2=93，X3=0时，可使目标函数值最大，即f（X）=11160.
4.FORTRAN语言解读：
C ======================
SUBROUTINE FFX(N,X,FX) ；（目标函数定义）
C ======================
DIMENSION X(N)
COMMON /ONE/ I1,I2,I3,I4,NFX,I6
NFX=NFX+1
P0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2+25.0)/(10.0*(1.0+X(1))))；（输入角初始值）
Q0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2-25.0)/(10.0*X(2)))；（输出角初始值）
T=90.0*3.1415926/(180.0*30.0) ；（将输入角30等分后每一份值）
FX=0.0 ；（目标函数初始值）
DO 10 K=0,30 ；（循环程序入口，循环次数30次）
PI=P0+K*T ；（计算每一次循环后的输入角）
QE=Q0+2.0*(PI-P0)**2/(3.0*3.1415926)；（计算每一次循环后的理想输出角）
D=SQRT(26.0-10.0*COS(PI)) ；（与L1和L4相邻的连杆四边形对角线长度r）AL=ACOS((D*D+X(2)*X(2)-X(1)*X(1))/(2.0*D*X(2)))；（L3和r的夹角）
BT=ACOS((D*D+24.0)/(10.0*D)) ；（L4和r的夹角）
IF (PI.GE.0.0 .AND. PI.LT.3.1415926) THEN；（判断输入角是否在0到pi之间，计算实际输出角）
QI=3.1415926-AL-BT
ELSE
QI=3.1415926-AL+BT
ENDIF
IF(K.NE.0 .OR. k.NE.30) THEN ；（判断循环次数是否在30次内,计算目标函数）
FX=FX+(QI-QE)**2*T；
ELSE
FX=FX+(QI-QE)**2*T/2.0
ENDIF
10 CONTINUE ；（继续循环）
END ；（程序段结束）
C =========================
SUBROUTINE GGX(N,KG,X,GX) ；（约束条件函数子程序）
C =========================
DIMENSION X(N),GX(KG) ；（定义GX<=0的约束条件函数）
GX(1)=-X(1) ；（杆长L2>=0）
GX(2)=-X(2) ；（杆长L1>=0）
GX(3)=-(X(1)+X(2))+6.0 ；（最短杆L1和杆L4之和小于另两杆之和）
GX(4)=-(X(2)+4.0)+X(1) ；（最短L1和杆L2之和小于另两杆之和条件）GX(5)=-(4.0+X(1))+X(2) ；（最短L1和杆L3之和小于另两杆之和条件）GX(6)=-(1.4142*X(1)*X(2)-X(1)**2-X(2)**2)-16.0 ；（传动角大于45度）
GX(7)=-(X(1)**2+X(2)**2+1.4142*X(1)*X(2))+36.0；（传动角小于135度）
END
C =========================
SUBROUTINE HHX(N,KH,X,HX) ；（约束条件函数子程序）
C =========================
DIMENSION X(N),HX(KH) ；（定义HX=0的约束条件函数）
X(1)=X(1)
END
5.学习心得：
这次作业让我收获了很多，通过课堂上的学习，让我对优化设计有了一个充分的认识，老师的讲解细致入微，也让我对这门课充满了兴趣。

课堂上的实例讲解，以及课下的实践操作，让我们从理论到实际对优化都有了了解。

以前用office不怎么用excel，以为excel对我们来说没有什么用，直到今天对excel的一番操作，才知道自己的知识面太狭隘了。

通过这次操作，也让我体会到，用笔算和用计算机计算的区别，用笔需要埋头苦干几个小时甚至更长时间的计算，用计算机可能只用几秒就能完成，而我们进行机械优化设计，同样面对的是大量的计算，要做好优化设计，只有借助计算机来完成。

对我们来说，最重要的是掌握机械优化设计的思想，即通过数学建模然后转换成计算机语言，最后用计算机来处理问题。