金砖五国优势分析摘要当前金砖五国在世界经济发展潮流中逐步脱颖而出，引发了世界性的关注和评论。
研究金砖五国的经济发展态势无疑具有重大的意义。
对于问题一，我们根据所给的人口、全球贸易、当年经济增长三方面做了世界范围内金砖国家的优势分析，并从产生这三方面的根源做了原因分析如人口结构、经济政策等。
对于第二问，在分析金砖国家是否对七国集团也存在着这种整体优势时我们选取国民生产总值这一侧面，采用灰色预测法，建立灰色预测模型。
通过模型预测出金砖国家和七国集团在GDP方面的发展状况，得出结论，金砖国家对七国集团仍存在整体优势，中国的GDP 将在2036年超过美国；巴西的GDP将在2030年超过日本，在2031年超过德国，2020年超过英国；印度将在2022年超过英国，2032年超过日本和英国。
在分析第三问时，我们从人口、资源、面积以及各自所面临的不足四方面对金砖各成员国进行分析。
从中得出相互各成员国之间的优劣差势。
对于问题四，在前面三个问题进行了相近的分析后，各成员国的优劣势以及金砖国家所面临的世界性问题已然明了。
根据所得的金砖国家的现状，我们通过建立优势互补，共利共赢模型分析探讨各成员国之间的合作分工模式，在劳动力和科技方面，中国、印度、巴西、俄罗斯之间可以做以商谈签订劳务输出和科技援助协定，中国，印度向巴西、俄罗斯输出劳动力，作为互惠，巴西、俄罗斯可向中国印度输出科学技术、石油矿产资源等，南非的发展相对其他四国略显滞后，其他四国应照自己的优势给以相应支持，如政府管理，科技研发，资源开发等等。
第五问的性质几乎和第二问相似，我们依然借助灰色预测法所得出的结论预测未来若干年，金砖五国的优势将扩大。
关键词灰色预测法 GDP增长量优势互补一、问题重述在2001年11月20日的一份题为《全球需要更好的经济之砖》的报告中，高盛证券公司首席经济学家吉姆奥尼尔首次提出“金砖四国（BRICs）”一词。
四国包括中国、巴西、印度、俄罗斯。
并且在2003年10月该公司发表的题为《与BRICs一起梦想：通往2050年的道路》的全球经济报告中预言：金砖四国将在2050年统领世界风骚。
时至2010年，南非的加入，将“金砖四国”促成为“金砖五国”，使这个具有莫大发展潜力的经济同盟成为了真正意义上的金砖国家，并改名为“金砖国家”。
预言所说，到2050年世界经济格局将会大洗牌，金砖国家将会以其惊人的发展潜力和前进速度成为全球新的主要经济领导体，即中国、美国、印度、日本、巴西和俄罗斯将作为新的经济领导者领导世界经济的发展。
近年来，金砖国家的飞速发展可谓有目共睹。
同时相对于另一强大经济同盟——七国集团，其所呈现的更强的发展潜力和能力也令人深思。
因此，我们将对金砖国家的发展优势进行分析，并探讨其原因。
同时和七国集团做一简单比较，分析其优势所在。
然后建立数学模型，探讨金砖国家各国之间在所选特定侧面上的有时差别，并作出协作分工方面的优化模型。
最后并借以预测若干年后此优势的发展状况。
二、问题分析2.1对人口、对外贸易、经济增长的优势分析。
不难理解，一个国家的人口结构直接影响或反映着一个国家劳动力情况，而劳动力情况有直接决定着给过经济的发展动力，因此分析一个国家的人口结构是分析其发展优势的一个方面；对外贸易是推动国家经济发展的三大支柱之一，它反映着该国进出口贸易的进展情况，相当程度上反映了经济增长的态势。
因此我们通过分析人口、对外贸易以及经济增长来分析在世界范围内金砖国家的发展优势。
2.2灰色预测法预测分析金砖国家是否对七国集团也存在同样整体优势。
显然该问题的分析基本与问题一相似，或者说是问题一中的一部分。
在这里我们选取对各国GDP贡献率最大的方面做一分析，并通过计算两集团各国家国内生产总值﹙GDP﹚的增长情况来预测验证金砖国家对七国集团所具有的优势。
我们采用灰色预测法计算出两集团各国GDP的增长速度，通过两方数据的比较，各自的发展速度便会一目了然，整体的发展优势也就不言而喻。
2.3金砖五国相对七国集团的优势分析:从第一问中可知，在人口方面金砖五国占世界人口40% ，一个国家的人口数目是一个国家劳动力的象征，所以金砖五国在劳动力方面具有较大的优势。
对于问题二我们又从国民生产总值方面进行分析，建立了灰色预测模型，来预测金砖五国与七国集团未来国民生产总值的发展趋势。
对于问题五，我们在问题二的基础上对问题五进行分析，分析五国未来发展的潜力优势。
2.3本题需要我们选择在感兴趣的方面，来分析金砖国家是否存在着相同的优势。
对于此题，我们选择了经济方面的影响，根据各国的人口、土地面积、能源优势、贸易等对国民经济的影响来具体分析各国之间的差异。
三、问题的假设1. 假设网上搜的数据真实可靠；2．忽略2008年国家金融危机的影响；3．影响GDP的各个指标有一个稳定的发展趋势；4．假设在一个时间段内分析各指标的影响；四、符号说明a 表示发展系数b 表示灰色作用量a待估参数向量B表示矩阵Y表示向量nGDP代表国民生产总值(1)Z表示一次累加序列的紧邻均值(0)x表示建模序列(1)X表示建模序列的一次累加序列k表示年数C 表示方差比S表示标准差(0)()i表示相对误差(0)()w i残差序列的均方差p表示最小误差概率五、模型的建立与求解4.1优势的主要原因金砖国家的结盟尚不足十年，现在的共同发展还只是基于较薄弱的利益基础，因此很大程度上，金砖国家还是一个松散的联盟。
但以长远的目光来看，金砖国家拥有世界40﹪的人口、18﹪的全球贸易以及45﹪的当年增长。
金砖国家的未来是无量的。
首先从人口方面来讲，人口结构直接反映着金砖国家劳动力的现状，而劳动力的情况有直接关系着一国经济的发展。
这是毋庸置疑的。
通过对金砖国家各国人口的统计分析（详见附表）显然可知，就总人口而言，中国超过13亿，印度超过11亿，巴西、俄罗斯人口也均达到一亿以上，人口相对较少的南非也达到4999万，在非洲当地也算得上是非洲当地的人口大国。
就人口结构而言，金砖国家各国中具有劳动力的人群占各自总人口数的比重从历年统计来看均在60﹪以上，甚至更高。
其中25——59岁的经济活动人口比重历年统计显示也达到80﹪以上，即使低者如巴西也在70﹪以上。
由此不难看出，金砖国家正享受着他人所没有的丰厚的“人口红利”，换言之，金砖国家的人口结构赋予了他们快速惊人发展的条件，为他们的快速进步提供了不竭动力，使他们具备了赶超强者的优势。
其次，金砖国家的“地大”优势，又造就了金砖国家的资源优势，所谓地大物博，俄罗斯拥有世界第一大国土面积，中国第三，巴西第五，印度第七，南非排名较为靠后但其面积也超百万平方公里。
得天独厚的人、地条件使劲转国家拥有了丰富的资源优势，在形成巨大的消费市场的同时，为自己吸引外来投资增加对外贸易额增加了筹码。
在《与BRICs一起梦想：同往2050年的道路》一文中，金砖五国中中国被称为“世界工厂”；巴西被称作“世界原料基地”；印度被称作“世界办公室”；俄罗斯被称作“世界加油站”。
这些称谓固然不会无中生有，那是在进行广泛的全球贸易过程中大家给总结出来的。
中国自改革开放以来，在近30年的时间内经济年平均增长率超过9%。
始终以领导态势向前发展。
2010年，中国更是以同比增长10.3﹪的增长率继续居金砖国家之首。
印度、巴西也以同比增长9.7﹪和7.5﹪的增长率引人称赞，俄罗斯在上半年白多了经济下滑的困境之后，通过努力也实现了同比3.7﹪的增长。
南非也有利扭转了经济负增长的窘境，重新实现了2.8﹪的正增长。
另有高盛公司的报告预言巴西将于2025年取代意大利的经济位置，并于2031年超越法国；俄罗斯将于2027年超过英国，2028年超越德国；如果不出意外的话，中国可能会在2041年超过美国从而成为世界第一经济大国，印度可能在2032年超过日本；BRICs合计的GDP可能在2041年超过西方六大工业国(G7中除去加拿大)，这样，到2050 年，世界经济格局将会大洗牌，全球新的六大经济体将变成中国、美国、印度、日本、巴西和俄罗斯。
由此可见金砖国家所具备的超强发展能力和惊人的发展态势是世界其他国家所难以企及的。
原因分析：首先金砖国家是一个很个性的经济同盟。
五个国家分居欧、亚、非、拉美三大洲，且各具特色。
五国的结盟使各自的优势得以集中，变成整体的优势。
也因此将各自相对于各自周边国家的小优势扩大为相对于世界范围的整体大优势。
结盟后金砖国家商定的“团结协作、互利共赢”政策利于优势的产生和扩大。
另从自身条件来讲，金砖五国拥有丰富的资源，廉价的劳动力，低廉的商品成本，以及人大地大所造就的巨大潜在市场。
凭借这些，金砖五国为世界经济的发展注入了无限生气和动力。
成为世界经济发展的重要引擎。
在经济贸易方面，由发展中国家组成的经济同盟中，服务贸易是发展最为显著的，金砖五国紧抓优势发挥长处积极商讨制定有效的措施增强服务贸易在国际上的地位和影响力。
数据表明，近十年来，中国服务贸易的进出口排名进步较大，全部进入前15名；印度比中国落后10名左右，但近几年上升较快，尤其是出口已接近中国；政治方面，中国和俄罗斯是联合国安理会常任理事国，随着近些年的努力追赶和发展，巴西和印度在全球也赢得了举世瞩目的影响力，金砖国家开始在世界经济谈判桌上喊出自己的想法,争取更有力的发言权。
总体而言，金砖五国正是凭借着自己独特的优势，相互之间团结合作，互利共赢，积极商讨发展计策，共谋前进。
从经济发展，政治地位等方面赢得了整体优势。
4.2金砖国家经济影响方面的优势对于问题二和问题五，我们建立了灰色预测模型，来预测未来各国国内生产总值的发展趋势，进而比较金砖五国和七国集团的优势。
根据各国2005年至2010年的GDP ，来预测每个国家GDP 的发展趋势。
以各国的GDP 值分别建立GM （1,1）模型，令(0)x 为建模序列，(0)x =（(0)(0)(0)(0)(0)(0)(1)(2)(3)(4)(5)(1),,,,,x x x x x x ） (1)X 为(0)X 的1-AGO （一次累加生成）序列，(1)(1)(1)(1)((1),(2),...,())X x x x n =(1)(0)1()()ki x k x i ==∑,1,2,...,k n =令(1)Z 为(1)X 的紧邻均值（MEAN ）生成序列(1)(1)(1)(1)((2),(3),...,())Z z z z n =)()1(k z =0.5)()1(k x +0.5)1()1(-k xGM(1,1)的灰微分方程模型为：b k az k x =+)()()1()0(式中a 称为发展系数，b 为灰色作用量。
设ˆα为待估参数向量，即ˆ(,)T a b α=，则灰微分方程的最小二乘估计参数列满足∧α=n T T Y B B B 1)(-其中：B =(1)(1)(1)(2)1(3)1......()1z z z n ⎡⎤-⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦， n Y =(0)(0)(0)(2)(3)...()x x x n ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ GM(1,1)灰色微分方程b k az k x =+)()()1()0(的时间响应序列为(1)ˆ(1)xk +=[(1)(0)b x a -]ak e -+ba，1,2,...,k n =取(1)(0)(0)(1)x x =，则(1)ˆ(1)xk +=[(0)(1)b x a -]ak e -+ba，1,2,...,k n = 所以：(0)ˆ(1)xk +=(1)ˆ(1)x k +(1)ˆ()x k - 上式即为预测方程。