一、精准教学概述
（三）精准教学的重要特征
2.两大特性：聚焦目标与问题意识
聚焦 目标
问题 解决
二、基于数据分析的精准教学
1.构建知识技能树 与知识技能测试库。 2.递进定位短板或 技能。 3.回归实现子目标。
二、基于数据分析的精准教学
01
问题化+故事化
03
科学性+趣味性
02
结构化+可视化
二、基于数据分析的精准教学

持久性是指在无额外练习的情况下，学生根据需 求执行任务的能力；

耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内 持续执行任务的能力；

Байду номын сангаас
稳定性是指在有干扰的情况下，学生能够继续实 施一项技能的能力；

应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境 的能力；

生成性是指在没有明显的指导下，学生出现复杂 行为技能的能力
二、基于数据分析的精准教学
解决“教学从 哪里开始”的 问题
二、基于数据分析的精准教学
二、基于数据分析的精准教学
ChartEXT绘图分析软件
chartEXT是行为作图软件，专为BCBA认证行为分析师，需要行为 治疗师，ABA指导员运行分离训练或其他图形的行为和评价行为干预 效果感兴趣。由于其独特的能力，chartEXT已在应用行为分析，研究 生课程的学校系统，学者采用，和各种组织，与自闭症和其他发育障
学习者最清楚原则
每日表现测量
学习者自记录和师生间分享结果
一、精准教学概述
（二）精准教学模式与内涵
信息技术支持的精准教学模式
干预
精准 目标 问题
一、精准教学概述
（三）精准教学的重要特征
1.路径隐喻：递归迭代
预学习数据的精准挖掘
预学习情况的精准定位 基于预学习数据的精准教学决策
精准教学的递归路径 图
现有技术 应用困境
缺乏技术更新，技术走在 教学之后
＋
大数据
使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展
使得精准教学环境更为开放高效
（一）精准教学的概念、起源与理念 精准教学是以学习频率作为记录指标、变速图作为记录结果的，可见， 数据是精准教学的核心 。
精准教学是由奥格登林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论
l
精 准 教 学
我们已经进入了
大数据时代
大数据教育价值
利用大数据进行精准教学
利用大数据做学习反馈
传统学校利用大数据转型
获得学习数据的常规手段
【师生互动与数据挖掘的基础】
课内外互动
课后作业
测验考试
大数据：让精准教学更“精准”
忽略了学习行为过程 与个性化发展
使得精准教学测量数据更为精准可行
碍的儿童和成年人提供基于行为的临床和教育计划。chartEXT提供了
一组丰富的特性来定制几乎任何方面的图表。
easyCBM(https:///assessment/math)
这是一个在线easycbm数学
评价基准的筛选和幼儿园到第
八年级的进度监控系统。测试 项目是多项选择，测试是在安 全网站上进行的。
而提出的教学方法，目的是通过设计测量过程来追踪学生的学习表现和数据。
70年代中期开始，精准教学在美国各州被大范围推广、使用，并且开始应
用于初高中教学。“将科学放在学和教师的手中。”
（一）精准教学的概念、起源与理念 精准教学使用流畅度作为衡量学 生学习发展的指标。 流畅度是指学习表现的“准确 度”+“速度”。