习题答案第一章思考题答案1.某医生收治200名患者，随机分成2组，每组100人。

一组用A药，另一组用B药。

经过2个月的治疗，A药组治愈了90人，B组治愈了85名患者，请根据现有结果评议下列说法是否正确，为什么？a)A药组的疗效高于B药组。

(对,但不提倡这样说,原因是容易被误解)b)A药的疗效高于B药。

(不对,这是针对总体而言的)2.某校同一年级的A班和B班用同一试卷进行一次数学测验。

经过盲态改卷后，公布成绩：A班的平均成绩为80分，B班的平均成绩为81分，请评议下列说法是否正确，为什么？a)可以称A班的这次考试的平均成绩低于B班，不存在抽样误差。

(对)b)通过这次考试的平均成绩，说明B班的数学平均水平高于A班。

(不对,一次考试只是一次抽样的结果)c)对于评价两个班级的数学平均水平而言，这次考试成绩只是一次抽样观察结果，所以存在抽样误差，不能仅凭这次考试的平均分差异推断两个班级的平均水平的高低。

(对)d)对于研究两个班级的这次考试成绩而言，A班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体A，B班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体B。

(对)3. 请根据变量和资料分类的定义，评议下列说法是否正确，为什么？a)如果变量取值中含有小数点，则该变量为连续型变量。

(不对,离散型变量取值也可以定义为取值含有小数点)b)如果资料为离散型变量的取值，则该资料一定为分类资料。

(不对,如白细胞计数,这是离散型的资料,但不具有分类性质)c)某研究者观察某个患者的24小时的心电图，发现该患者在这24小时中共有90个早博，并记为90个早博/24小时，故该资料也有量纲。

根据定义，应认为该资料为计量资料。

(本质上这是个体计数资料,但因为不具有分类意义,所以通常按计数资料进行统计分析)第二章习题的答案1. 是非题(1) 不论数据呈什么分布，都可以用算术均数和中位数表示其平均水平。

（错）(2) 少数几个数据比大多数数据大几百倍，一般不宜用算术均数表示其平均水平。

（对）(3) 只要单位相同，用s和用CV来表示两组资料的离散程度，结论是完全一样的。

（错）(4) 四分位数间距也是描述连续分布数据离散度的指标。

（对）(5) 描述200人血压的分布，应画直方图。

（对,频数图）2. 简答题(1) 简述计量资料频数分布表的作用。

(见教材)(2) 如果资料取对数后呈对称分布，你认为应如何进行统计描述。

用几何级数描述平均水平,用取对数后均数 取对数后的标准差描述取对数后的分布(3) 请在MEDLINE数据库上，查阅一下IQR是哪些英文词的缩写，在何种情况下，会用到这个指标，这时中文翻译应该是什么？IQR是Inter-quartile range的缩写,可以翻译为四分位数范围或四分位数间距,前者是由低四分位数和高四分位数构成的一个区间,后者是由高四分位数与低四分位数的差.(4) 简述OR与RR之间的关系和各自的适用范围。

当患病率很低时,OR近似于RR,对于总体而言,OR=1<=>RR=1,OR>1<=>RR>1并且OR<1<=>RR<1。

3. 选择题(1) 中位数是表示变量值 A 的指标。

A平均水平 B 变化范围 C 频数分布 D 相互间差别大小(2) 对于最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布表资料，宜用下列哪些指标进行统计描述？CA中位数，极差 B 中位数，四分位数间距C 中位数，四分位数范围D 中位数，标准差(3)描述年龄（分8组）与疗效（有效率）的关系，应画A。

A．线图 B. 圆图 C. 直方图 D. 百分条图(4) 算术均数比中位数（B ）。

A．抽样误差更大B．更充分利用数据信息C．更适用于偏态分布资料D．更适用于分布不明确资料(5) 计算几何均数时，采用以e为底的自然对数ln(X)和采用以10为底的常用对数lg(X)，所得计算结果（ C ）。

A．只能采用ln(X) B．只能采用lg(X)C．都可以，并且结果相同D．都可以，但结果不相同(6) 一个变量的所有观察值同加上一个任意常数后，（D ）均不变。

A．算术均数B．几何均数C．中位数D．标准差(7) 比较身高和体重两组数据的相对变异大小，应采用（ C ）。

A．方差B．标准差C．变异系数D．四分位间距(8) 一个变量的所有观察值同乘以一个非零常数后，（D ）均不变。

A．算术均数B．几何均数C．中位数D．取对数后标准差(9) 采用（D）描述横断面调查资料中的职业与糖尿病患病率的关系。

A．散点图B．圆图C．线图D．直条图(10)（ B ）可以用来描述儿童年龄与儿童每年呼吸道感染次数的的关系。

A ．散点图B ．线图C ．圆图D ．直方图第三章 习题1. 是非题(1) 二项分布越趋向Poisson 分布时，也越趋向正态分布。

（ 错 ）(2) 从同一新生儿总体（无限总体）中随机抽样200人，其中新生儿窒息人数服从二项分布。

（对 ）(3) 在n 趋向无穷大、总体比例π趋向于0，且n π保持常数时的二项分布的极限分布是Poisson 分布。

（对 ）(4) 某一放射物体，以一分钟为单位的放射性计数为50，40，30，30，10，如果以5分钟为时间单位，其标准差为 5160。

（ ）(5) 一个放射性物体一分钟脉冲数为20次，另一个放射性物体一分钟脉冲数为50次。

这两种物体混合后，其一分钟脉冲数的总体均数估计值为70次。

（ 对 ）(6) 一个放射性物体平均每分钟脉冲数为5次（可以认为服从Poisson 分布），用X 表示连续观察20分钟的脉冲数，则X 也服从Poisson 分布。

（对 ）(7) 一个放射性物体平均每分钟脉冲数为5次（可以认为服从Poisson 分布），用X 表示连续观察20分钟的脉冲数，则X 的总体均数和总体方差均为100次。

（对）(8) 用X 表示某个放射性物体的每分钟脉冲数，其平均每分钟脉冲数为5次（可以认为服从Poisson 分布），用Y 表示连续观察20分钟的脉冲数，则可以认为Y 近似服从正态分布，但不能认为X 近似服从正态分布。

（对 ）2. 简答题(1) 如果X 的总体均数为μ，总体标准差为σ，令Y ＝a+bX ，则可以证明：Y 的总体均数为a+b μ，标准差为b σ。

如果X 服从μ＝40的Poisson 分布，请问：Y=X /2的总体均数和标准差是多少？20,y y μσ==(2) 设X 服从μ＝40的Poisson 分布，请问：Y =X /2是否服从Poisson 分布？为什么？ 不服从Poisson 分布，0,1/213/22Y 可能取值为，，，，，不是Poisson 分布的取值，而且Y 的总体方差也不等于总体均数(3) 设X 服从μ＝60的Poisson 分布，可以认为X 近似服从正态分布。

令Y =X /20，试问：是否可以认为Y 也近似服从正态分布？对，因为正态分布的随机变量除以一个非0常数仍服从正态分布(4) 简述正态分布、二项分布、Poisson 分布三者间的关系。

如果Y 服从二项分布，当n 很大时，π很小时，n π保持常数，则Y 近似服从Poisson 分布如果Y 服从二项分布，当n 很大，n π>5,n(1-π)>5，则Y 近似服从正态分布如果Y 服从总体均数为μ的Poisson 分布，当μ很大时，Y 近似正态分布。

(5) 简述确定医学参考值范围时应注意什么？抽样人群的入选标准和排除标准，保证对象确实为符合正常人根据指标的特点和参照影响这个指标的患者的指标范围是什么，确定单侧范围还是双侧范围根据资料的分布情况，确定选用参数的百分位数（正态分布方法）还是非参数的百分位数法（P 分位数法）3. 选择题(1) 理论上，二项分布是一种（B ）A. 连续性分布B. 离散分布C. 均匀分布D. 标准正态分布(2) 在样本例数不变的情况下，下列何种情况时，二项分布越接近对称分布。

（C ）A. 总体比例π越大B. 样本比例P 越大C. 总体比例π越接近0.5D. 总体比例π越小(3) 标准正态分布曲线下中间95%的面积所对应的横轴的范围是（B ）A. -∞到+1.96B. -1.96到+1.96C. -∞到2.58D. -2.58到+2.58(4) 医学上认为人的尿氟浓度以偏高为不正常。

若正常人的尿氟浓度X 呈对数正态分布，Y = lgX , G 为X 的几何均数，尿氟浓度的95%参考值范围的界值计算公式是（A ）A. lg –1 (Y +1.64 s Y )B. G ±1.96s xC. G+1. 64s xD. lg -1 (Y +1.96 s Y ) 第四章习题答案3）请考察说法是否正确，并说明理由（1）当样本量很大时，偏态分布的资料近似服从正态分布。

(错，资料的分布与样本量无关，样本均数的分布才与样本量有关)（2）0X X t S μ-=服从自由度为n-1的t 分布。

错，0X X t S μ-=不一定服从服从自由度为n-1的t 分布，只有当X 的总体均数为μ0时，X X t S μ-=服从自由度为n-1的t 分布。

（3）出现0.05/2,t t ν>的概率为0.05错，只有当X 的总体均数为μ0时（4）出现0.05/2,t t ν>是一个小概率事件错，只有当X 的总体均数为μ0时（5）一次抽样，一般不会出现0.05/2,t t ν>错，只有当X 的总体均数为μ0时（6）当样本量很大时，偏态分布的资料，其样本均数近似服从正态分布。

对（7）若H 0：μ＝μ0为真时，0X X t S μ-=服从自由度为n-1的t 分布。

对（8）若H 1：μ≠μ0为真时，出现0.05/2,t t ν>的概率可能很大。

对（9）若H 1：μ≠μ0为真时，一次抽样，很可能出现0.05/2,t t ν>。

对4）如果X 服从N(μ,σ2),Y a bX =+，则可以证明：Y 也服从均数为a b μ+,标准差为b σ的正态分布。

现假定以下的X 服从N(5,22)分布，请回答下列问题： （1）152X U -=的理论均数和标准差（数理统计中称为期望值）是多少？ 150.5 2.5(0.5 2.5)2X U X b a -==-==-即：，,所以U 1的总体均数0.55 2.50⨯-=,标准差=0.521⨯=，所以理论均数为0和理论标准差为1（2）232X U -=的理论均数和标准差是多少？ 21352122X X U U --+===+，对于相差一个常数，对应均数也相差一个常数，标准差不变，故理论均数为1和理论标准差为1（3）设16116ii X X ==∑，则35X U -=的理论均数和标准差是多少？理论均数为0和理论标准差为15) 设X 服从N(μ,22)分布，记16116ii X X ==∑，32(5)U X ==-。