2014.7.29 编制列联表：
列联表主要用于分析离散型分类计数资料，包括在表的基础上进行的拟合优度检验，独立性检验，一致性检验，趋势检验和计算属性变量关联度等。

其一般的语法格式为：
procfreq data=SAS数据集;
by定义分层分析变量，要求分析数据集事先按by语句指定的变量排序;
weight定义观测的加权变量，必须为正;
exact使用该语句时需要精确定义统计量的检验或置信度，适用于数据较少时;
tables用于定义编制频数分布表;
output产生一个包含分析结果输出数据文件，包括tables语句中的定义统计量，有效和遗漏个数;
run;
注：列联表中的类别变量如下面数据的第一行所表示，而类别数据如观测值。

下面用一个例子来说明，数据如下：
1）先用代码装一下;
procfreq data=a.aam;
tables hair eyes*hair;/*单独一个hair代表一维表，eyes*hair代表二维表，eyes表
示行变量，hair表示列变量*/
weight count;
run;
结果如下：
一维
二维图
2）使用assist模块：
选择assist | data analysis | elementary | frequency tables | generate n-way crosstabulation table ，弹出如下：
单击，选择eyes和hair，注意选择顺序，先选择的为行变量，后选择的为列变量，只选择一个的话则为一维表。

再单击，选择eyes*hair ，二维分析。

最后单击，选择weight column加权变量，选择count变量。

提交。

3）应用analyst模块：
选择statistics | descriptive | frequency counts 弹出如下：
选择eyes和hair变量，单击tables默认第一个，输出频数，百分数以及他们的累计值。

在单击variables，弹出：
选择count。

提交。

注：该模块只能输出一维表。

结果如下：
若想用analyst模块输出二维表，则需选择
Statistics | tables anaylsis弹出;
选择eyes作为行变量，hair作为列变量，count作为cell counts（单元格计数）。

再单击tables 弹出：
选择observed（观察值），expected（期望值），deviation（偏差），cell（单元格百分比），row，column（行列百分比）。

提交，结果不再复述。