金融市场有效性
– 这意味着一月份投资某种可预测性!
3. 被忽略的公司效应(Neglected-firm effect)
– Arbel等对小公司1月份效应提出了新解释。 小公司容易被忽略,市场对其研究不充分, 小公司成为获得较高利润的投资对象。
4. 流动性效应(Liquidation effect)
– 上市公司的规模越小,其股票的流动性越差, 其流动性风险补偿越多。
• 证券在任何一时点的价格都是对所有相 关的信息做出的反映称为有效性市场假 设
随机游走与市场理性
• 证券价格变化的随机性(无序性) 是整 个市场理性的一个外在表现。 – 有效市场的前提是投资者理性,并在 此基础上形成的市场理性
投资者
捕捉新
套
无套利市
理性
信息
利
场
有效市场的意义
• EMH不满足将产生后果
–投资者获得选股建议信息是无成本。 信息投资几乎为零,根据无套利原则,无成本就无 收益! –提出选股建议的专家也没有成功的把握 (1)如果专家确实发现会上涨的股票,若他是理性 的,可能更愿意将信息垄断,以抢先一步获利,而 不是将信息披露换取少量的稿酬。 (2)只有无成本的选股建议,才会以无成本公布出 来,而无成本的选股建议是无效的。
• 未来价格的短期趋势无法判定(随机游 走),有效市场是一个公平赌局(Fair game)。
• 例如:已知今日股票是上涨的,要利用 今日股票的交易信息来预测明日股票是 涨还是跌,则涨跌的概率只能是各为50 %,而不可能是涨70%,跌30%。
2. 一旦利用信息可以进行套利,则推动市 场趋向均衡价格时,价格充满信息。
• 行为金融对传统理论的否定:
(1)以心理学的研究成果为依据,而 非理性假设,导致系统性的决策错误。
(2)非理性行为与决策错误共同影响 了证券的定价,造成市场的非理性。
投资者心理偏差与非理性
1. 过分自信
– 投资者总是相信自己的能力和判断 – 后果:低估证券的实际风险,过度交易。
2. 重视当前和熟悉的事物
– 对近期发生的事件和最新的经验更为重视, 从而在投资决策中过分依赖近期事件。
– 后果:对经常看见的股票进行投资,而对 不熟悉的股票敬而远之,所以才有“小公 司”效应!
3. 回避损失和“精神”会计(Spiritual accounting)
– 投资者更注重损失带来的不利影响,在决 策上主要按照心理上的“盈亏”而不是实 际得失采取行动。
对有效市场理解(1)
• 由于理性投资者的存在,任何能够预测 股票价格的信息已经反映在股票的价格 中。
– 等价于,没有什么信息可以预测股价了!
• 反过来,如果新信息已经被价格所包含, 那么这个新信息就是旧信息
• 若以当前已反应信息的价格来预测未来, 等价于以旧信息作为决策依据,这种决 策是无效的——对未来价格的预期值就
– 由于太强调公司业绩对股价的影响,把近期表现良 好公司的股价过度抬高,把近期业绩较差公司的股 价压得过低。当投资者发现过错时,价格就颠倒了 过来(若市场有效差的就是差的,差的企业股价不 会好)。这恰好说明市场不是有效的,有系统偏差。
证明市场有效的技术(统计学 )问题
• 所有的实证,都是以历史数据来判定市 场是否有效;
第七章 市场有效性
南京大学金融与保险系
有效市场假设
• 有效市场假设(efficient market hypothesis,EMH)
– 市场参与者理性 – 市场只有无套利均衡 – 可用于预测股票表现的信息一定已经在股价中被反
映出来 – 有效市场是信息有效,即价格已经有效地反映了所
有可得到的信息
随机游走与有效市场
理性分析范式受到挑战。
• 理性假设可能违背投资者实际的决策行 为,试验经济学(Experimental economics)和心理学的检验并不对其确 认。
基本概念
• 行为金融(Behavioral Finance):以新的 人性模式来研究不确定性环境下投资决 策行为的科学。
• 从理性范式(Rational approach)到心理 范式(Psychological approach)
5. 颠倒效应(Reversal effect)
– 1985年,Debondt等发现,在一段时间内, 表现最好(差)的股票在接着会表现非常 差(好)。
– 实证研究表明,如果对股票业绩进行为期5 年的排序,基期表现不好的股票组(含35种 业绩最差的股票)在以后的3年中的平均累 计收益,比基期表现最好的股票组(含35种 业绩最好的股票)的累计收益高出25%。
– 注意:这些企业本身的经营业绩并没有提 高多少,而股价却上升不少。
市场有效吗——风险溢价还是 异常?
• Fama等人认为,这些现象并不表明有效 市场理论不成立。
– 这些现象的实质是一种额外的风险,这些公司的股 票之所以有较高期望收益,因面对着更高的风险。
• 有人认为,这些现象正是市场无效的证 据。
• 心理学与经济学的结合逐渐形成行为经 济学( Behavioral economics),它在金 融领域的应用就形成行为金融学。
• 由于CAPM和APT非常成熟,行为金融是 年轻学者的天堂,可开拓空间大。
• 行为金融理论兴起于20世界80年代,并 在90年代得到迅速发展,但至今未能成 为一个严谨的理论体系。
– 假定得到的结论是市场有效,只能说明历史 上的市场有效
– 根据有效市场理论,历史有效不等于当前有 效;
• 若市场有效,历史信息不反映未来,如 何能反映未来市场是有效的。
• 市场有效是不可证伪(真)的问题!
行为金融初步
• 现代金融理论建立在CAPM、APT等理论 基础上,其共同假设都是EMH。
• EMH继承了经济学的分析范式——理性。 • 许多违背有效市场理论的现象出现,使
• 有效市场(Efficient capital market):现时 市场价格能够反映所有相关信息的资本 市场。在这个市场中,不存在利用可预 测的信息获得超额利润的机会。
• 信息集分类
– 不同的信息集对证券价格产生影响的速度不 一样。
– 为了处理不同的反应速度,把信息集分成不 同的类别。
– 最常用的一种分类方法:过去交易的信息、 可获得的公开信息、所有可获得的信息。
– 信息充分又与信息的研究(包括信息提取 技术)有关。
– 如果投资者都不研究,信息的发现和传播 的效率一定会大大降低,市场有效程度降 低。
– 市场有效是因为有研究信息和信息的有效 传播,而不是由少数人长时间垄断,这样 证券价格才充满信息。
EMH的几点推论
1. 在媒体上发布的投资选股建议都是无效 的!
– 这意味着:小公司具有可预见的相对高收 益!
2. 一月份效应
– Keim等在1983年又分别证明了小公司效应 在一月份最明显,特别是在一月的头两个 星期,称为小公司1月份效应。
– 凯姆将公司按规模分成10组,比较了每月 最小规模和最大规模公司组的平均超额收 益情况,从1963-1979年的平均月差额显示 一月份平均小公司每天股价上升达0.714%, 一月份头5天的上升幅度超过了9.16%。
• 确定不了任何股价的可预测形式,股价 的变化是随机游走(Random walk):价 格的变化是随机的且不可预测的。
• 例子:假设存在一个“准确的”模型, 预测A股票价格3天后将从20元/股涨至23 元/股,若该预测信息是公开的,则股票 价格瞬间上升到23元/股。
– 任何有用的信息将被提前反映到股价=当前的股价 已经包含未来的信息
– 市场交易数据中得到的历史信息:过去的股 价、交易量等数据。
– 股票价格的历史数据是可以免费得到的,如 果这些数据里包含有用的数据,则所有的投 资者都会利用它,导致价格调整,最后,这 些数据就失去预测性。
• 股价的历史记录不含有对预测未来价格 有用的信息,况且人人都可以获得这样 的信息,没有人更加高明。因此,利用 历史资料对市场未来的价格趋势分析是 徒劳的。
– 后果:过快卖出具有潜在盈利(低现金红 利)的股票,在不同的证券上具有不同的 风险偏好。
4. 避免后悔
– 作出错误决定的人,决定越违反常规越后 悔
– 后果:委托他人投资,随大流,追涨杀跌
5. 相互影响
– 社会性的压力使人们之间的行为趋向一致。
– 后果:从众心里,造成的羊群效应!当前 的房地产投资。
全部交易信息
全部公开的信息
所有可获得的信息 包括内幕信息 与私人信息
• 针对这三种信息集,有三种形式的 有效市场的定义
– 弱式有效市场(the weak form) – 半强式有效市场(the semistrong form) – 强式有效市场(the strong form)
弱式有效市场
• 定义:如果股价已经反映了全部能从市 场交易数据得到的信息,则称这样的资 本市场为弱式有效的或者满足弱有效形 式。
– 价格不反映上市公司的信息,公司经营信息 的披露与价格无关,那么,公司的经营者就 不必努力经营就能使得股价上升(如操纵股 市)
– 价格不反映上市公司的经营信息,市场就无 法评价公司,就不能将资源配置到最有效的 公司中,市场配置资源的功能弱化
• EMH是信息有效、投资者理性、市场理 性的统一。
三种有效市场
强式有效假定
• 一个市场。
• 股价反映了全部与公司有关的信息,甚 至包括仅为内幕人士所知道的信息。
• 意义和价值
– 在于从理论上确定理想市场的标准,为内幕 交易的违法性提供理论上的根据。
– 强式有效假定是一种理想状态!
• 利用历史信息估计证券未来价格的期望 值,结果只能是当前价格(当前价格已 经包含所有的历史信息);
– 若市场上其他人对市场不作研究(信息挖 掘),则挖掘信息的人就有套利的机会。
– 这使人愿意对市场进行研究,希望可以得 到他人得不到的信息,或者优先他人一步, 以获得收益,正是这种不断寻找套利机会, 并不断的套利使市场变得有效起来。