普遍逼近定理
普遍逼近定理是数学分析中的一个重要结果。

它描述了在某些条件下，通过简单函数的线性组合可以逼近任意连续函数。

具体来说，普遍逼近定理指出，在一定条件下，对于任意连续函数f(x)，存在一个函数序列{phi_n(x)}，使得通过它们的线性组合Σa_n*phi_n(x)可以无限逼近f(x)。

也就是说，对于给定的ε>0，存在足够大的N，使得对于所有n>N，有|f(x) -
Σa_n*phi_n(x)| < ε。

这个定理的条件一般要求函数序列{phi_n(x)}满足一些特定的性质，例如线性无关、正交等。

常见的函数序列包括傅里叶级数、勒贝格多项式等。

普遍逼近定理在数学分析、信号处理、图像处理等领域被广泛应用。

它提供了一种途径，通过使用简单函数的线性组合，可以近似表示复杂的连续函数，从而简化计算和处理的复杂度。