模糊集合及其隶属函数的例题分析
某小组有五个同学，亦即x 1 、x 2 、x 3 、x 4 、x 5 ，设论域
U =｛x 1 ，x 2 ，x 3 ，x 4 ，x 5 ｝。

现分别就每个同学对某电视教学节目内容的理解程度打分，按百分制给分，再除以 100 ，这实际上就是给
定一个模糊集合各元素的隶属度：
x 1 85 分即＝ 0.85 ，
x 2 75 分即＝ 0.75 ，
x 3 98 分即＝ 0.98 ，
x 4 30 分即＝ 0.30 ，
x 5 60 分即＝ 0.60 。

这样就确定了一个模糊子集，它表示出小组同学对“网络课程内容的理解程度”这个模糊概念的符合程度。

这个集合的各元素，已不再是简单、绝对地属于（等于 1 ）或不属于（等于 0 ）集合，而是分别出现从 0.30 到 0.98 高低不同的归属程度。

模糊子集，如果论域U 是有限集时，模糊子集用向量来表示，
＝（μ 1 ，μ 2 ，…μ n ），
n 表示论域中有n 个元素，括号内的μi （i ＝ 1 ， 2 ，…，n ）是各个元素对模糊子集的隶属
度。

对于上例的模糊子集表示为
＝（ 0.85 ， 0.75 ， 0.98 ， 0.30 ， 0.60 ）。

模糊子集的隶属度也可以用函数来表示，即隶属函数。

例如，模糊集合表示远大于 0 的实数，即
＝｛x ∣ x > 0 ｝
的隶属函数可以确定为
＝ 0 x ≤ 0。