一、需求的特征
• 趋势性 • 季节性 • 随机性 • 周期性
11二、衡量预测准Fra bibliotek性的方法• 预测误差=实际值-预测值 • 相对误差=（实际值-预测值）/实际值 • 预测精度=1-相对误差
• 平均误差 = 1 ∑ 预测误差 n
• 平均绝对误差 = 1 ∑ 预测误差 n
• 平均相对误差 = 1 ∑ 相对误差 n
wk1
wk2
wk3
wk4
wk5
100
110
125
140
？
15
五、季节性预测法
2003
2004
2005
2006
Jan
100
110
120
Feb
110
120
120
Mar
120
120
140
Apr
400
140
150
May
800
150
170
Jun
1300
160
180
Jul
1200
160
180
Aug
900
140
2 趋势移动平均
月份
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
Aug Sep Oct Nov Dec
demand X(一次平 Y（二次
a
均）
平均）
10 20 30 40 50 60 70
80 90 100 110
a=2x-y
b
b=
2 n-1
（x-y）
预测=a+n×b
14
四、百分比预测法
170
Sep
10
130
160
Oct
100
120
140
Nov
110
110
120
Dec
100
110
120
16
12
三、移动平均法
1 一次移动平均法
月份
Jan
Feb
Mar
能够筛选出随机偏差
Apr
取长期数据的移动平均，可以减少
May
随机偏差的影响
Jun
如果某种趋势存在，移动平均很难
Jul
察觉
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
demand
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
13