标准 偏差
12.900 13.831 6.946
R2
0.307 0.387 0.892
R2 校正值
0.146 0.019 0.752
R2 预测值
-0.167 -0.966 -0.673
1.789
0.996
0.984
预测残差 平方和
3639.323 6133.650 5219.480
建议采用 较差
表4二次方程模型置信度分析 Table 4 Quadratic model analysis of confidence degree
Design-Expert 的应用
• Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。 •Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲和力的软件。在已经发表的有关响应曲面
（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最 广泛使用的软件。
• Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实 验设计方法。 •以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB 与此类似。
因素 取值 A-停留时 间 B-pH值 C-Fe/C比 AB AC BC A2
B2
C2
参数估计
58.200
2.613
-4.050 9.813 4.675 -1.150 -6.275 14.175 11.700 2.775
自由度
1
1
1 1 1 1 1 1 1 1
标准偏差
3.107
2.456
2.456 2.456 3.473 3.473 3.473 3.385 3.385 3.385
95%置信 区间 50.854
-3.195
-9.857 4.005 -3.538 -9.363 -14.488 6.170 3.695 -5.230
95%置信 区间 65.546
8.420
1.757 15.620 12.888 7.063 1.938 22.180 19.705 10.780
显著因素
点击new design选项卡
组合设计，结合过程变量， 混合各组成和分类的因素。
配方设计,找到最佳配方
RSM,找到理想过程，达到最 佳性能，点击Response Surface选项卡
因子设计，屏蔽无关因素，指 出重要因素
点击Box-Behnken选项卡
要考察的因素名称
要考察的因素数
默认值0
因素高值
因素单位
因素低值
默认值 默认值
设置完成，点击Continue
选择相应值即因变 量的数量 因变量的名称 因变量的单位
设置完成，点击Continue
各因素均为实际值的试验设计
各因素均的实际值转变为编码 制的操作工程
各因素转变为编码制
按照实验设计进行试验，记录
每组因素组合的实验结果，填 在对应的Response列。
方差来源
平均模型vs 总计
线性模型vs 平均模型 双因素 vs 线性模型
二次方程vs 双因素
三次方程vs 二次方程 剩余方差
总计
平方和
51795.84
2042.27
249.23
2490.45
1852.62 280.58 58710.98
自由度
1
3
3
3
5 5 20
均方
51795.84
680.76
83.08
残差的正态概率分布图，应 在一条直线上
点击Influence选项卡 再点击Report选项del Graphs 选项卡
等高线图
点击View的3D Surface看 响应面图
移动红线调 整不同的因 素大小
点击Term选择不 同因素间的等高 线图或响应面曲 线
三维响应 面曲线
右键编辑横 纵坐标
调整后的响 应面图
保存并剪切图片
RSM预测最佳条件和 最优处理效果
点击Solution选项卡
RSM预测最佳条件和 最优处理效果
获得最佳优化条件和 预测处理效果
谢谢
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830.15
370.52 56.12 2935.55
F值
概率>F
2.2353 0.2336 3.8916 6.6029
0.1236 0.8714 0.0443 0.0294
建议采用
建议采用 较差
类型 线性模型
双因素 二次方程 三次方程
R2综合分析 Model summary statistics for central composite design
1.000
1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.006 1.006 1.006
Model选项卡取默认值，再 点击方差分析（ANOVA）
方差分析（ANOVA），方 程显著性检验、系数显著性 检验及回归方程。
编码自变量A、B、C的二次 多项回归方程
真实自变量停留时间 HRT、pH 值、Fe/C 比的二 次多项回归方程
点击Analysis下的COD%
2.点击Fit Summary选项卡
1.Tronsform选项卡，取 默认值
Fit Summary选项卡，是将 数据模拟、建模、比对，最 终选择试验最佳数学模型。
多种模型方差分析 Sequential model sum of squares for central composite design