小波去噪的优点
传统的去噪方法主要包括线性滤波方法和非线性滤波方法,如wiener滤波和中值滤波等.传统去噪方法的不足在于使信号变换后的熵增高,无法刻画信号的非平稳特性,无法得到信号的相关性.而小波变换具有良好的时频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的应用前景.
当前,小波技术在信号去噪中得到了观法的研究并取得了非常好的应用效果,已成为信号去噪的主要方法之一.主要原因是小波变换具有下述特点:
1.低熵性。

小波洗漱的稀疏分布使信号变换后的熵降低。

2.多分辨率性质。

改性质是小波变换可以很好地刻画信号的非
平稳特性，如边缘，尖峰，断点等。

3.去相关性。

可以对信号进行去相关，且噪声在变换后有白化
趋势，所以在小波域比在时域更利于去噪。

4.小波基选择的多样性。

由于小波变换可以灵活地选择不同的
小波基，如单小波，多小波，多带小波，小波包，平移不变
小波等，因此可以根据信号特点和去噪要求选择合适的小波。