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时间序列 -季节指数预测模型
年份 一季度 二季度 三季度 四季度
1995 120 1996 124 1997 138 1998 142
165 182 197 218
282 312 354 370
114 123 140 148
年份
一季度
1995
120
1996
124
1997
138
1998
142
各年同季平 均数
131
季节指数 66.99%
3 、 实例分析
(P202观念应用11-7)
季度 第一季度
销售量(万元) 1998年 1999年 2000年 2001年
各年同季平 均销售量
季节比率
148 138 150 145 145.25 127.27%
第二季度 62 64 58 66
62.5
54.76%
第三季度 76 80 72 78
76.5
2 、季节指数预测法的步骤
第1步 第2步
n
计算各年同季(或同月)的平均值
yi
yi
i 1
n
n
计算所有年所有季(或月)的总平均值
y
yi
i 1
n
第3步 计算各季(或月)的季节比率(即季节指数)
第4步
fi
Yi Y
估算预测期趋势值
Xˆ
(有多种估算方法)
t
第5步 建立季节指数预测模型 Yˆt Xˆt fi ,进行预测
下年预测值 147.03
二季度 三季度 四季度
165
282
114
182
312
123
197
354
140
218
370
148
190.5 329.5 131.25
97.41% 168.49% 67.11% 213.82 369.83 147.32
同年各季 平均数 170.25 185.25 207.25 219.50
第十章
时间序列 预测法
四、 季节指数预测法
❖ 本法适用于有季节变动特征的经济现象数量预测
销量
200
150
销售量(万元)
100
销量
季度
50
1998年 1999年 2000年 2001年
0
0
4
8
12
16
20
第一季度 148 138 150 145 第二季度 62 64 58 66
第三季度 76 80 72 78
第四季度 164 172 180 173
1、季节指数预测法的原理
❖ 季节指数法,就是根据预测目标各年按月(或季) 编制的时间数列资料,以统计方法测定出反映季 节变动规律的季节指数,并利用季节指数进行预 测的预测方法。
季节指数×预测年趋势值=预测年各季预测值
各年同季平均数 季总平均数
即预测年的 季平均数
195.56
230.00
系列1
210.00
190.00
170.00
0
2
4
6
第11章 时间序列预测法小结
主要内容
概念 特点
几种 预测 方法
重点掌握
平均预测法
指数平滑法
趋势延伸法
季节指数法
67.03%
第四季度 164 172 180 173 172.25 150.93%
同年各季平均 销售量
112.5
113.5
115
115.5
114.125
2002年 预测值
147.00 63.25 77.42 174.33
散点图
销量 200
150
100
销量
50
0
0
4
8
12
16
20Leabharlann 习P204观念应用 分析题