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（四）目的性原则 目的性原则是指数据整理的目标应符合调 查研究的目的和要求。数据整理的内容很丰富， 层次也有高低之分。数据整理要达到什么目标， 层次是高是低，是简单还是复杂，在很大程度 上要取决于调查研究的目的和要求。只要整理 的结果能够满足研究的需要，整理结果具有较 好的系统性和条理性就可以了，而不必刻意去 追求形式，更不必要无用的烦琐。
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组 别 名称码 百货组 01—30 食品组 31—50 家电组 51—65 服装组 66—80 其他组 81—100 这种编码能以较少的位数分组，其缺点是， 一旦编码体系确定遇到某些组内资料增加时， 处理起来就会相当麻烦。 • 4．表义式文字编码法 •
• 该方法又称为助忆编码法，是用数字符号等表 明编码对象的属性，并依此方式对调查数据进 行编码的方法。例如，用180BXJ表示容量为 180升的进口电冰箱，其中180为冰箱的容量， BX表示冰箱，J表示进口。这种方法比较直观， 易于理解，便于记忆。
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需要说明的是，以上步骤是数据整理的大 致顺序和主要内容，各步整理工作有时是不能 绝对分开的。例如，数据的分组与数据的汇总 往往是同时进行的。
二、调查数据的整理
• 一、审核与筛选 • 收集到的数据是否真实可靠、符合研究的需要， 还应进行审核。一般从准确性、完整性两方面 进行审核。审核准确性是关键，主要是检查数 据是否存在差错，有无异常值。检查的方法有 逻辑检查与计算检查，逻辑检查是通过数据间 相关部分是不是存在违反常识常理彼此矛盾的 地方来判断数据的真实性，如问卷中的答案所 有选项均是A，就可能是填写者敷衍应付。
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三、数据整理的一般步骤 数据整理工作是由多个环节组成的，其一 般步骤如下： • （一）数据的审核 • 这是数据整理的第一步。为了保证调查数 据的质量，也为了保证整个调查研究的质量， 在数据整理之初，必须对原始数据的真实性、 准确性和完整性进行严格的审核。对于发现的 问题，要及时加以解决。
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（三）科学性原则 科学性原则是指数据整理应根据调查研究 的目的和要求以及数据本身的性质，合理地选 择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的 加工和处理，使之能够满足研究的需要。调查 研究的目的和要求不同，数据整理所使用的方 法也会有所不同。例如，如果研究的目的是要 分析居民的收入水平对消费水平的影响，则在 分组整理时，应该对居民的收入水平进行分组， 并计算各收入组的平均消费水平。数据的性质 不同，采用的整理方法也会有所区别。例如， 累计频数和累计频率，适合于定序数据，而不 适合于定类数据。
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二、数据整理的原则 数据整理是连接数据调查与数据分析的桥 梁和纽带，为了达到数据整理的目的和作用， 使整理出来的数据符合数据分析的需要，数据 整理应该遵循如下原则： • （一）真实性原则 • 真实性原则是指数据整理必须最大限度地 保证原始数据的真实性。这有两方面的含义： 一是在数据整理之初，必须严格审核原始数据 的真实性，对于审核出来的不真实的数据应该 坚决加以剔除，对于缺失的数据应采取相应的 补救措施；
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二、编码 （一）编码的意义 随着电子计算机使用的普及，调查数据的 整理与分析工作一般都要借助电子计算机来完 成。调查数据中既有数量数据，也有品质数据。 由于计算机只能识别数字符号，因此，对于数 量数据，可以直接录入计算机，而对于品质数 据，则需要将其全部转化为数字符号，以便计 算机的识别。所谓编码，就是将调查数据中的 品质数据转化为数字符号的过程。数据的编码 总是与数据的分类紧密结合的，编码首先要将 数据进行分类，然后给每一个类别指派一个数 字代码。
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计算检查是运用数据间的平衡关系来判断 数值是否有误。如总量应等于各个子项之和， 总额应等于数量乘单价。审核数据的完整性是 检查应调查的个体是否有遗漏，所要求了解的 范围能否达到，所要调查的项目是否齐全，有 无缺项等。如发现问题应积极采取补救措施， 重新调查搜集，更正错误，数据不全的需要进 一步补充。如果无法纠正错误，又不能补充完 整，对不符合调查要求的数据，则应进行筛选。 筛选有两方面的内容，一是对不符合要求或确 认有错误的数据剔除掉，保留可靠性的数据； 二是过滤，将符合某种特定条件的数据选取出 来，而不符合条件的数据予以剔除。
• 如果是问卷调查，对于封闭型问题，都设计了 若干选项，每一个选项就是一个类别，编码时 只需要对每一个类别指派一个数字代码即可； 对于开放型问题，则先要对全部的回答进行分 类，然后再进行编码。 • 编码有事前编码和事后编码之分。事前编 码是在调查问卷设计时对有结构的问卷所进行 的编码，所以，事前编码适合于问卷中的封闭 型问题。事后编码则是在数据的搜集工作结束 后整理开始之初，对调查问题的可能答案所进 行的编码。对于开放型问题，只能采取事后编 码的方式，而对于封闭型问题，如果未作事前 编码，则必须进行事后编码。
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例如，某项关于社会公众保险意识调查中， 对被调查者个人的基本情况（性别、居住地、 家庭人口和月收入水平）进行了调查，运用分 组编码法对有关信息编码如下（见表2-1）：
• 若某个被调查者是女性，居住在中等城市， 家中有三口人，月收入为1100－1200元，则其 回答信息的编码就是：22312。 • 分组编码法应用广泛，容易记忆，处理方便， 但有时位数过多，造成系统维护上的困难。 • 3．信息组码编码法 • 该方法是把调查数据区分为不同的组，给 每一个组以一定的组码（数字区间）来进行编 码的方法。例如，对某地市场上的100种商品 的价格变动进行调查，在运用信息组码编码法 对调查的信息进行编码时，首先可以将这100 种商品划分为百货组、食品组、家电组、服装 组和其他组，然后给每一个组分配一个组码：
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一、数据整理的含义 数据整理，就是根据调查研究的目的与任务，运 用科学的方法，将调查所获得的原始数据进行审核汇 总与初步加工，使之系统化和条理化，并以图表的方 式集中显示数据特征的工作过程。 • 数据整理在整个调查研究过程中具有很重要的作 用和地位： • 第一，数据整理全面地检查了调查数据的质量， 保证了调查数据的有用性。由于各种主客观原因，通 过调查所获得的原始数据，难免出现虚假、差错、缺 损、余冗等现象。因此，只有对调查数据进行科学的 整理与审核，捡漏与补缺，去伪存真，去粗取精，才 能保证调查数据的真实性、准确性、完整性和有用性， 从而保证整个调查研究工作的质量，达到调查研究的 目的。
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由于在数据的编码工作完成后，为了便于 数据的录入，还要根据编码手册将问卷或调查 表上的数据数字化，并将这些数字过录到登录 卡上。一般的登录卡是每张80列（因为个人计 算机屏幕的宽度为80个字节；每列记录一个数 字）25行（每行记录一份问卷或调查表上的回 答信息，每行可以记录一个80位的代码数字）。 这样，就需要将每个调查项目的代码在行上的 位置确定好。代码位置的确定要根据调查项目 的顺序和各个项目的编码位数依次排列下来， 则各代码在登录卡上行列上的位置就自然确定 了。下面是本次调查编码手册一个• • • •
1．您的职务 （1）正高级 （2）副高级 （3）中级 （4）其他 2．您的年龄 3．您从事的专业 4．您对自己工作状况的评价是 （1）已充分发挥积极性 （2）基本发挥了积极性 （3）积极性有所发挥
• 5．目前，您是否有离开学校的想法 • （1）有 • （2）没有 • 6．请您按投入精力的多少，将下列三项活动排序 • （1）校内工作 • （2）校外兼职 • （3）生活琐事 • 第一位 第二位 第三位 • 上述六个问题中既有封闭型问题（1、4、5、6），也 有开放型问题（2、3）。该项调查收回有效问卷2000 份。对于封闭型问题，问题1、4、5的代码位数均为1 位，问题6的代码位数均为3位；对于开放型问题，问 题2的代码位数为2位（本次调查中年龄最大的为65 岁），问题3的代码位数为3位（本次调查根据被调查 者的回答，共涉及112个专业）。
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第二，数据整理是数据分析的基础。数据 分析的目的是揭示所要研究现象总体的数量特 征和统计规律，而通过调查所获得的原始数据 是关于总体中若干个体的分散的、零碎的数据 资料，只有通过汇总整理，使原始数据系统化、 条理化、综合化，才能在此基础上对数据进行 分析和研究。数据整理的质量如何，直接关系 到数据分析的质量，关系到调查研究能否科学、 客观地认识事物和现象。 • 第三，数据整理是积累和保存资料的客观 要求。通过调查获得的原始数据，既是对现象 进行分析研究的客观依据，又是对今后研究同 类现象的重要参考资料。只有通过数据整理， 才能使原始资料具有真实性、可靠性和有用性， 才能使原始调查数据具有长期保存和利用的价 值。
• （1）小于500元 • （2）500元—1000元 • （3）1000元—1500元 • （4）1500元以上 • 这种编码方法操作简便，但不便于进行分 组处理。 • 2．分组编码法 • 该方法又称为区间编码法，是根据调查数据的 属性特点和处理要求，将具有一定位数的代码 单元分成若干个组（或区间），每一个组（或 区间）的数字均代表一定的意义。
第十章 调查数据的处理与呈现
框架
• 一、调查数据的整理 • 二、调查数据的整理方法 • 三，调查数据的显示
一、数据的整理
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通过调查所获得的数据都是关于个体的有 关属性与特征的表现，这些数据零碎而不系统， 分散而无条理，还不能概括和描述所要研究现 象总体的数量特征，也不能直接据之分析现象 总体的本质特征与统计规律。所以，在对调查 数据进行分析之前，必须根据分析研究的目的 和要求，对其进行系统的加工与整理。这一阶 段的工作是联系数据调查与数据分析的中间环 节，在整个调查研究过程中具有重要的地位。
（二）数据的编码 对于一些样本量较大或调查项目较多的调 查，往往要借助计算机来进行数据的整理。这 就需要对调查数据进行编码，将问卷或调查表 的信息转化成计算机能识别的符号。 • （三）数据的分组 • 数据的分组是数据整理的一项十分重要的 工作。它是根据调查研究目的的需要，按照一 定的标准，对原始数据进行分组整理，为数据 分析做准备。