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植被指数计算方法

2.1归一化植被指数(NDVI )
归一化植被指数(Normalized Differenee Vegetation Index 即 NDVI )的计算
公式为:
其中:NIR 和RED 分别代表近红外波段和红光波段的反射率 NDVI 的值介于-1和 1之间。

2.2增强型植被指数(EVI )
增强型植被指数(En ha need Vegetation In dex 即EVI )计算公式为:
NIR 、 RED 和BLUE 分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

2.3高光谱归一化植被指数(Hyp_NDVI )
对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷,选取中心波长分别位于近红外 和红光的谱段进行归一化植被指数计算:
.. Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI
----------- ------------ 一 Hyp _ NIR Hyp _ RED
2.4其他植被指数
(1) 比值植被指数(Ratio Vegetation Index ------ RVI )
RVI 3
RED
该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异,能增强植
被与土壤背景之间的辐射差异。

但是
RVI 对大气状况很敏感,而且当植被覆盖
小于50%时,它的分辨能力显著下降。

(2) 差值植被指数(Differenee Vegetation Index -------- DVI )
DVI NIR RED
该植被指数对土壤背景的变化极为敏感,有利于对植被生态环境的监测,因 此又被称为环境植被指数(EVI )。

(3)
土壤调整植被指数(Soil-Adjusted Vegetation Index --------- S AVI )
NDVI NIR RED NIR RED
EVI 2.5
NIR RED NIR 6.° RED 7.5 BLUE
SAVI ―NR―RED(1 L)
NIR RED L
其中,L是一个土壤调节系数,该系数与植被浓度有关,由实际区域条件确
定,用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。

当L=0是,SAVI就是NDVI ;对于中等植被覆盖区,L的值一般接近于0.5。

乘法因子(1+L)主要是用来保证最后的SAVI值介于-1和1之间。

该指数能够降低土壤背景的影响,但可能丢失部分植被信号,使植被指数偏低。

(4)修正土壤调整植被指数(Modified Soil-Adjusted Vegetation Index——MSAVI)
2 NIR 1辰 NIR 1)2
8( NIR RED)
2
MSAVI
关于植被指数更详细的介绍, 可参见田庆久(1998)⑴。

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