实验一matlab基本操作一、实验目的熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素；熟悉matlab优化建模过程。
二、实验设备与工具1.计算机2.matlab软件三、实验步骤1. 了解matlab的硬件和软件必备环境；2. 启动matlab；3. 学习优化建模过程。
四、实验报告要求1. 写出matlab系统界面的各个构成；以及系统布局区的组成；以及每一部分的功能；2. 优化建模过程应用举例五、实验内容（一）、Matlab操作界面1.命令窗口（command window）2.命令历史窗口（command history）3.工作空间管理窗口（workspace）4.当前路径窗口（current directory）（二）、优化建模过程应用举例1、简单矩阵123456789A⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦的输入步骤。
（1）在键盘上输入下列内容A = [1,1,3; 4,5,6; 7,8,9]（2）按【Enter】键，指令被执行。
（3）在指令执行后，MATLAB指令窗中将显示以下结果：A = 1 2 34 5 67 8 92、矩阵的分行输入。
A=[1,2,34,5,67,8,9]A =1 2 34 5 67 8 93、指令的续行输入S=1-1/2+1/3-1/4+ ...1/5-1/6+1/7-1/8S =0.63454、画出衰减振荡曲线t ey t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=。
t 的取值范围是]4,0[π。
t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')grid5、画出2222)sin(y x y x z ++=所表示的三维曲面。
y x ,的取值范围是]8,8[-。
clear;x=-8:0.5:8;y=x';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; %<5>Z=sin(R)./R; %<6>surf(X,Y,Z); %colormap(cool) %xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')6、复数矩阵的生成及运算A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*BA = 1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000iB =1.0000 + 5.0000i 2.0000 + 6.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000iC =1.0e+002 *0.9900 1.1600 - 0.0900i1.1600 + 0.0900i 1.3700实验二M文件的建立一、实验目的熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素；熟悉matlab优化建模过程。
二、实验设备与仪器1.微机；2. matlab仿真软件三、实验步骤1.了解matlab的硬件和软件必备环境；2.启动matlab；3.熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；4.熟悉M文件的建立过程。
四、实验报告要求1. 熟练运用matlab建立M文件，这是优化的基础；了解优化计算过程，对于不同形式的优化模型注意计算过程的差异；2. 优化建模过程应用举例。
五、实验相关知识MATLAB 程序分为两类：M 脚本文件(M-Script) 和M 函数(M-function),●M 脚本文件中包含一族由MATLAB 语言所支持的语句，它类似于DOS下的批处理文件，它的执行方式很简单，用户只需在MATLAB 的提示符>> 下键入该M 文件的文件名，这样MATLAB 就会自动执行该M 文件中的各条语句，并将结果直接返回到MATLAB 的工作空间。
●MATLAB 的M 函数是由function 语句引导的，其基本格式如下：function [返回变量列表] = 函数名(输入变量列表)注释说明语句段, 由% 引导输入、返回变量格式的检测函数体语句六、实验内容1.建立M文件的必要性:对于常用的或很长的程序,如果每次都从头输入,则非常费时间,也容易出错.将这些程序做成M文件就方便多了--只要输入自定义的命令,就可以方便的调用,编程的效率大大提高!2.建立M文件(1)maltab命令窗口中编辑好M文件例:编写一个输入半径,计算圆的面积和球的体积的M文件.前两行是文件头,一般说明文件的类型(M-file),文件名(tutex2),和文件的功能(输入半径,计算圆的面积和球的体积),后面是文件体,主要是解决特定问题的程序代码.% M-file, tutex2.m% 输入半径,计算圆的面积和球的体积r = input('Type radius:'); utex2),和文件的功能(输入半径,%从键盘输入Type radius的值，并将它赋值给r.area=pi*r^2;volume=(4/3)*pi*r^3;fprintf('The radius is %12.5f\n',r)fprintf('The area of a circle is %12.5f\n',area)fprintf('The volume of a sphere is %12.5f\n',volume)(2)将上面的代码保存到工作空间里.保存方法是:保存3.调用M文件在matlab工作窗口直接键入M文件名,即可调用.以上面的程序为例,>> tutex2 %键入文件名,回车Type radius: %提示输入半径 ,输入半径,比如 10, 回车显示如下Type radius:13.5The radius is 10.00000The area of a circle is 314.15927The volume of a sphere is 4188.79020实验三线性规划一、实验目的熟悉matlab的安装与启动；熟悉matlab用户界面；熟悉matlab功能、建模元素;熟悉matlab线性规划优化建模具体过程。
二、实验设备与仪器1. 微机；2. matlab仿真软件三、实验步骤1. 了解matlab的硬件和软件必备环境；2.启动matlab；3.熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；4.学习线性规划优化建模过程。
四、实验报告要求1. 熟练运用matlab建立M文件的过程，了解线性规划优化建模和计算过程，对于不同形式的线性规划优化模型注意计算过程的差异；2. 线性规划优化建模过程应用举例。
五、实验相关知识线性规划问题求最优解函数：调用格式：x=linprog(f,A,b)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)[x,fval]=linprog(…)[x, fval, exitflag]=linprog(…)[x, fval, exitflag, output]=linprog(…)[x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)说明：x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) 作有等式约束的问题。
若没有不等式约束，则令A=[ ]、b=[ ] 。
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 中lb ,ub为变量x的下界和上界，x0为初值点，options为指定优化参数进行最小化。
Options的参数描述：Display 显示水平。
选择’off’不显示输出；选择’iter’显示每一步迭代过程的输出；选择’final’显示最终结果。
MaxFunEvals 函数评价的最大允许次数Maxiter 最大允许迭代次数TolX x处的终止容限[x,fval]=linprog(…)左端fval 返回解x处的目标函数值。
[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b, Aeq,beq,lb,ub,x0)的输出部分：exitflag 描述函数计算的退出条件：若为正值，表示目标函数收敛于解x 处；若为负值，表示目标函数不收敛；若为零值，表示已经达到函数评价或迭代的最大次数。
output 返回优化信息：output.iterations表示迭代次数；output.algorithm表示所采用的算法；outprt.funcCount表示函数评价次数。
lambda 返回x处的拉格朗日乘子。
它有以下属性：lambda.lower-lambda的下界；lambda.upper-lambda的上界；lambda.ineqlin-lambda的线性不等式；lambda.eqlin-lambda的线性等式。
六、实验内容1、matlab中help里的例题2、习题1.2.2min z=2x1-2x2+3x3-x1+x2+x3=4s.t. -2x1+x2-x3≤6x 1≤0,x2≥0,x3无约束图二习题1.2.2 。