泊松分布，作为概率论中的几大重要分布之一，由法国数学家泊松在1837年引入。它是一种常见的离散型随机变量的分布，具有广泛的应用价值。泊松分布的定义涉及到随机变量X的分布列，并满足特定的性质。其中，泊松分布的参数λ（lambda）表示单位时间（或单位面积、单位体积）内随机事件的平均发生次数，是泊松分布的关键参数。在实际应用中，泊松分布被广泛用于描述试验成功概率很小而试验次数很多的随机过程，如物料订单的规划、道路交通信号灯的设计等。此外，泊松分布在经济生活中也有重要应用，如商场现代化管理中预测一天内有顾客买东西的概率，以及事故发生预测中计算某段时间内发生事故次数的概率分布。率，从而为相关决策提供了重要依据。