第一节 质量控制的工具和方法
身高分组 146.5-151.5 151.5-156.5 156.5-161.5 161.5-166.5 166.5-171.5 171.5-176.5 合计 频数划记 频数 4 11 12 18 4 1 50
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T X
20
15 10
N=50 X=? S=?
缺陷项 目 插头内 有焊锡 插头假 焊 插头焊 化 插头槽 径大 绝缘不 良 芯线未 露 其它
频数
200
526
3368
382
156
120
123
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• 5、直方图
– 频数直方图，一般用于加工阶段，它是把实际加工过 程中测试得出的数据按一定的组距加以分组归类作出
直方图，然后和设计规格的公差范围做对比，分析该
排列图的作图方法步骤
① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。
③ 按分类项目进行统计。
④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸，画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。
⑧ 记载排列图标题及数据简历。
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– 做排列图步骤 （09年4月题） 缺陷项目 数量（个） 缺陷项目 气孔 变形 疵点 气孔 59 成形 13 数量 59 19 14 疵点 14 累计频数 59 78 92 变形 19 其他 6 累计频率 53.15% 70.27% 82.88%
• 3、因果图
因果图又称石川图、特征要因分析图、树枝图、鱼刺图等， 是表示质量特征波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果 关系的一种图。
• 因果图的分析步骤：
a. 简明扼要地规定结果，即规定需要解决质量问题
b. 规定可能发生的原因的主要类别
c. 把结果画在右边矩形框中，然后把各类主要原因放在左边 矩形中，作为结果的输入 d. 寻求次一级的原因，画在相应的主枝上，并继续一层层地 展开下去 e. 从最高层的原因中选取和识别少量对结果影响大的原因， 必要时需要进一步验证。
过程是否稳定。 – 作用： • 1、直观地显示了质量波动的状态 • 2、至关的传递有关质量状况的信息 • 3、通过研究直方图能掌握过程状况，找出质量改进的点。
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– 作直方图步骤：
1、收集数据（定组数k和组距h 组数k确定见表11.6p282
• KJ法主要用于发现问题，而非假设查证型。
• KJ法的用途：
① 掌握处于不太清楚状态的事实的资料，用以认识事实。
② 把一些零散状态的事实资料、意见、设想等归纳起来，
使之系统化。 ③ 突破现状。主要是对旧有崩溃、破坏的概念进行再次归 纳，使之系统化。 ④ 计划。把不同的意见通过亲和图的方式，整理出自己的 意见。 ⑤ 有效地贯彻方针。通过亲和图的循环模式，使得上下级
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• 例1：某热处理车间对最近一个月加工的铸件制品的外观质量 进行调查，得到统计结果如下：变形38个，氧化96个，锈蚀 20个，裂纹28个，其他12个。试绘制排列图（附频数统计
表），并指出存在的主要质量问题。（10年7月）
• 例2：某QC小组对中继线插头焊接缺陷进行了调查，得到如下 表的数据。试作排列图并指出主要问题所在。（08年4月）
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• 4、排列图
– 排列图又称帕累托图，是将质量改进项目从最终要到最次
要进行排队的一种简单的图示技术。
– 组成：1横坐标，2纵坐标、顺序排列的矩形和累计百分 比折线 – 原理：帕累托原理 帕累托（意）提出的 “关键的少数和次要的多数”原理
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– 用途： • 1、排序显示每个质量改进项目对整个质量 问题的影响和作用 • 2找出“关键的少数”，抓关键问题进行质 量改进
对照规范要求进行分析比较
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• 例3：抽样测量某中学七年级50名同学的身高， 结果如下（单位：cm） • 150 148 159 156 157 163 156 164 156 159 • 169 163 170 162 163 164 155 162 153 155 • 160 165 160 161 166 159 161 157 155 167 • 162 165 159 147 163 172 156 165 157 164 • 152 156 153 164 165 162 167 151 161 162
第一节 质量控制的工具和方法
身高分组 146.5-149.5 149.5-152.5 152.5-155.5 155.5-158.5 158.5-161.5 161.5-164.5 164.5-167.5 167.5-170.5 170.5-173.5 合计 频数划记 频数 2 3 5 8 9 13 7 2 1 50
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• 1、调查表
– 调查表又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系 统地收集资料和积累数据，确认事实，并对数据进行
粗略整理和分析的统计图表。
– 广泛用于现场管理
– 类型：不合格品项目调查表、缺陷位置调查表
质量特征分布调查表、矩阵调查表 p272-275表11.1-11.3
第一节 质量控制的工具和方法
– 分析： 理想型：对称分布、容差有余量，应保持 偏心型：调整分布中心，使其与公差中心重合 无富余型：减少样本偏差S 能力富余型：能力过剩，成本过高，减少精度或 检验频次，降低成本 能力不足型：出现不合格品，减少标准偏差S， 或增大公差T的范围。 陡壁型：出现不合格品，调整分布中心和公差中 心重合。
偏态型直方图
与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。
平顶型直方图
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– 直方图的观察分析 p284-285 图 – 观察： 正常型（稳定状态） 偏向型：原因单向公差要求、加工习惯或心理因素 双峰型：原因：两个工人或两设备加工混为一批 孤岛型：原因：原材料混杂、操作疏忽、短时间内 有不熟练工人替岗、测量工具误差较大。 平顶型：原因：刀具磨损等缓变因素、几种平均值 不同的分布混杂。 锯齿型：原因：分组过多或测量数据不准确
折齿型直方图
绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用 剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝 壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下 限，于是出现左边绝壁的直方图。
绝壁型直方图
某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右
型）。
发现其形状为无富余型，试给出工序调整措施。（2009年7
月题）
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• 6、散布图
– 散布图：是研究两个变量之间相互关系的图示方法，用 于简单回归分析 – X增加，Y也增加 正相关 – X增加，Y减少 负相关
第一节 质量控制的工具和方法
第一节 质量控制的工具和方法
• 7、流程图 用一些简单、容易识别的标识符号表示过程的 步骤的图示技术。 • 构成：
– 解：极差R=351-302=49（克）
组距h=49/10=4.9≈5（克） 第一组下限：302-0.5=301.5（克） 第一组上限：301.5+5=306.5（克）
第一节 质量控制的工具和方法
正常型直方图
看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还 是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特 征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分 布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定 的，或工序加工能力是充足的。
第一节 质量控制的工具和方法
• 应用因果图注意的问题：
– 建立因果图必须通过有效的方法：头脑风暴法等 – 一张因果图只能分析一个主要质量问题 – 因果图的层次要分明 – 要因一定是在末端（最高层次）因素上
– 因果图只能分析原因或假设，需检验关键要因
– 因果图与排列图和对策表结合使用，称为“两图一表”
孤岛型直方图
双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图， 这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是 由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造 成的。
双峰型直方图
折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方 图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不 适当等原因造成。应重新收集和整理数据。
5 0 146.5 156.5 166.5 176.5
151.5
161.5
171.5
• 计算样本均值和样本标准差
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– 例1：某班组制作1879线圈，现从某制作过程对线圈阻抗值
连续抽取100个数据作直方图，其中该批数据中的最大值为
Xmax=17.6Ω，最小值Xmin=12.7Ω。若取分组数k=10组，试 确定直方图的组距h及第1组的上下限值。（08年7月题） – 例2：某厂用直方图分析螺栓外径的质量分布状况。今收集了 100个数据，得到其中的最大值Xmax=7.938mm，最小值 Xmin =7.913mm。若取k=10，试确定该直方图的组距和第1 组的上、下限值；若作出的直方图经与规范要求对照分析后
质量管理学
第十一章 质量管理工具和方法
本章的主要内容：
• 质量控制工具和方法
• 计划与管理工具和方法
• 解决问题的模式
第一节 质量控制的工具和方法
• 现场质量管理“老七种工具”
– 调查表 – 分层法 – 因果图 – 排列图（重点） – 直方图（重点） – 控制图 – 散布图 – 流程图 – 注意：和新七种工具别记浑了！！！
第一节 质量控制的工具和方法
• 2、分层法 – 分层法又称分类法、分组法，是按照一定的标志，把